El modelo de previsión AleaModel es un tipo de modelo de previsión exclusivo de AleaSoft, especialmente desarrollado para la previsión de energía, que supera a los métodos de previsión tradicionales.

Se origina a partir de los últimos avances en estadística e inteligencia artificial asociados al campo de las previsiones. Es un modelo híbrido que combina el potencial de las redes neuronales artificiales, la eficacia de los modelos de Box-Jenkins tipo SARIMA y la regresión múltiple. De esta forma se aprovechan las ventajas de cada método y se evitan las limitaciones que tiene cada uno al ser usado de forma independiente.

AleaSoft-Model-Word

El modelo resultante es un modelo de Redes Neuronales con una estructura tipo SARIMA capaz de captar la dinámica estacional y la evolución temporal, y que supera las limitaciones de las Redes Neuronales tradicionales usadas en previsiones de Series Temporales.

El uso de umbrales y transformaciones sobre las variables permite la introducción de no-linealidades en la regresión múltiple de las variables, para determinar la influencia y las correlaciones entre ellas.

El uso de una Red Neuronal en AleaModel, para determinar de manera conjunta, dinámica y continua los parámetros tanto del modelo SARIMA como de la regresión, permite obtener un esquema adaptativo capaz de reaccionar de manera inmediata a cambios en la tendencia de la serie temporal o en la influencia de las variables, cambios presentes a menudo en los datos reales, ofreciendo siempre una previsión actualizada sin la necesidad de ejecutar periódicamente ajustes manuales en el modelo.