AleaSoft ofrece soluciones automáticas para las previsiones de la demanda de energía y previsiones de largo plazo sector eléctrico. Aleasoft desarrolló una metodología para las previsiones de energía que es única, garantizando el más alto grado de eficiencia y precisión. Aleasoft es líder en el campo de las previsiones de la demanda de energía, principalmente enfocada en electricidad y gas. El producto para las previsiones de la demanda de energía de Aleasoft está disponible para el corto, medio y largo plazo. Aleasoft suministra previsiones de la demanda de energía a una gran cantidad de mercados europeos, su objetivo es proveer a la totalidad de los mercados en Europa. Sus productos han satisfecho las necesidades de todos los agentes involucrados en el mercado energético europeo, especialmente a Operadores de Sistemas de Transmisión, distribuidores y compañías de electricidad. Aleasoft ambiciona expandir su alcance global, proporcionando previsiones de demanda de energía en los mercados americano y asiático. El equipo de Aleasoft ha desarrollado una tecnología exclusiva, que combina metodologías estadísticas e inteligencia artificial. Los modelos de previsiones de energía de Aleasoft son únicos y garantizan el más alto grado de eficiencia y precisión. AleaSoft ofrece los siguientes productos y servicios en las previsiones de demanda de energía:

Previsiones de Demanda a Corto plazo: AleaDemandShort con el intervalo deseado, y horizonte de 10 días

Product-AleaDemandShort

AleaDemandShort es una solución que genera previsiones de demanda de energía a corto plazo. Ofrece previsiones automáticas con un horizonte de 10 días, en el intervalo deseado: por hora, media hora, un cuarto de hora o por minuto. La solución AleaDemandShort está adaptada a tus necesidades. AleaDemandShort ofrece una diversidad de predicciones de demanda: a nivel nacional, a nivel regional, específico según el tipo de consumidor (doméstico, industrial), etc. Además, los datos pueden estar agregados o desagregados, y todas las soluciones son compatibles con series largas, de longitud ilimitada. Una vez que los modelos de previsión han sido desarrollados e incluidos en AleaDemandShort por nuestros especialistas, la solución funciona automáticamente:

  • Un esquema adaptativo actualiza los parámetros del modelo de forma continua, permitiendo al usuario sin amplios conocimientos estadísticos utilizar la aplicación.
  • La solución se actualiza automáticamente con datos de demanda y climatológicos. Adicionalmente, la solución puede ajustarse para que la actualización de datos y la previsión se generen automáticamente a una determinada hora del día.

AleaDemandShort incluye funciones programadas para analizar la variabilidad, que son claves en la toma de decisiones:

  • Escenarios de temperatura.
  • Información de intervalo de confianza, suministrándote información acerca de previsiones complementarias a considerar en el proceso de toma de decisiones.

La solución AleaDemandShort te proporciona información valiosa:

  • Una visualización de los datos utilizados en el proceso de previsión, que permite una mejor comprensión del proceso.
  • Una función reporte, que suministra información sobre el resultado de la previsión.
  • Un monitoreo del impacto de la previsión de temperatura sobre la previsión de la demanda, AleaDemandShort te permite realizar proyecciones sobre datos previos, con ambas temperaturas: la real y la prevista.

Automatización: una instalación hecha a la medida permite la operación automática. El sistema puede ser configurado para actualizar los datos automáticamente, generar previsiones y distribuir los resultados a cierta hora.

Implementación

Modelación: Los modelos de previsión son desarrollados por especialistas de AleaSoft. La selección del modelo se hace utilizando herramientas de modelación propias de AleaSoft, basadas en Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales y Estadísticas. El proceso de modelación incluye la selección y análisis de las variables explicativas apropiadas. Adaptabilidad: La solución es flexible y puede ser adaptada fácilmente a las necesidades del usuario:

  • Nuevas funcionalidades
  • Nuevos módulos
  • Informes
  • Entradas y salidas

Integración:

  • Alimentación de datos y accesos a datos de entrada desde fuentes internas o externas.
  • Integración completa con otras herramientas.
  • Salidas en Excel, Access, Oracle, etc.
  • Personalización reflejando el nivel deseado de automatización.

Mantenimiento y soporte: Ofrecemos varias opciones de soporte específicas para tus necesidades particulares: soporte básico para la solución, mantenimiento remoto de modelos y servicios de reporte.

Previsiones de Demanda a Medio plazo: AleaDemandMid previsiones horarias con horizonte de 3 años

Previsiones de demanda de la energía a medio plazo

AleaDemandMid es una solución de previsión de la demanda de energía, que proporciona previsiones horarias con un horizonte de 3 años. AleaDemandMid ofrece previsiones de demanda horarias en el medio plazo, por un tiempo de hasta tres años por delante (26,280 horas). La solución AleaDemandMid es personalizada según tus necesidades. AleaDemandMid ofrece una diversidad de previsiones de demanda de energía: a nivel nacional, a nivel regional, específico según el tipo de consumidor (doméstico, industrial), etc. Además, los datos pueden estar agregados o desagregados. Las variables explicativas incluidas en AleaDemandMid son: días calendario, condiciones meteorológicas, umbrales de sensibilidad a la temperatura y evolución socio-económica. Una vez los modelos de previsión han sido desarrollados por nuestros especialistas e incluidos en AleaDemandMid, la solución funciona automáticamente:

  • Un esquema adaptativo actualiza los parámetros del modelo de forma continua, permitiendo al usuario sin amplios conocimientos estadísticos utilizar la aplicación.
  • La solución se actualiza automáticamente con datos de demanda y climatológicos. Adicionalmente, la solución puede ajustarse para que la actualización de datos y la previsión se generen automáticamente a una determinada hora del día.

AleaDemandMid incluye funcionalidades para analizar previsiones de variabilidad, útiles para la toma de decisiones:

  • Escenarios de temperatura y socioeconómicos.
  • Información de intervalo de confianza, que te suministra información acerca de previsiones complementarias a considerar en el proceso de toma de decisiones.

La solución AleaDemandMid le proporciona información valiosa al usuario:

  • Una visualización de los datos utilizados en el proceso de previsión, que permite una mejor comprensión del mismo.
  • Una función reporte, que suministra información sobre el resultado de la previsión.
  • Un monitoreo del impacto de la previsión de temperatura sobre la previsión de la demanda.

Automatización: una instalación hecha a la medida permite la operación automática. El sistema puede ser configurado para actualizar los datos automáticamente, generar previsiones y distribuir los resultados, a cierta hora.

Implementación

Modelación: Los modelos de previsión son desarrollados por especialistas de AleaSoft. La selección del modelo se hace utilizando herramientas de modelación propias de AleaSoft, basadas en Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales y Estadísticas. El proceso de modelación incluye la selección y análisis de las variables explicativas apropiadas. Adaptabilidad: La solución es flexible y puede ser adaptada fácilmente a las necesidades del usuario:

  • Nuevas funcionalidades
  • Nuevos módulos
  • Informes
  • Entradas y salidas

Integración:

  • Datos de alimentación y accesos a datos de entrada desde fuentes internas o externas.
  • Integración completa con otras herramientas.
  • Salidas en Excel, Access, Oracle, etc.
  • Personalización reflejando el nivel de deseo de la automatización.
Previsiones de Demanda a Largo plazo: AleaDemandLong previsiones mensuales con horizonte de 15 años

Previsiones de la demanda de energía a largo plazo

AleaDemandLong una solución que genera previsiones de la demanda de energía a largo plazo. Ofrece previsiones automáticas de la demanda a largo plazo, de hasta 15 años por delante. La solución AleaDemandLong es capaz de obtener diferentes tipos previsiones y es personalizada a sus necesidades:

  • Demanda mensual.
  • Hora de máxima y mínima potencia mensual.

AleaDemandLong ofrece una diversidad de predicciones de la demanda de energía: a nivel nacional, a nivel regional, específico según el tipo de consumidor (doméstico, industrial), etc. Además, los datos pueden estar agregados o desagregados, y todas las soluciones son compatibles con series largas, de longitud ilimitada. Las variables explicativas consideradas en el proceso de modelación AleaDemandLong están relacionadas con: tendencia sectorial, indicadores socioeconómicos, climatología y naturaleza estacional. AleaDemandLong será personalizado para adaptarlo a tus necesidades antes de la instalación. Una vez los modelos de previsión han sido desarrollados por especialistas de Aleasoft e incluidos en AleaDemandLong, la solución funciona automáticamente:

  • La solución es automáticamente actualizada con datos relevantes.
  • Un esquema adaptativo actualiza los parámetros del modelo de forma continua, permitiendo al usuario sin amplios conocimientos estadísticos utilizar la solución.

AleaDemandLong incluye funciones programadas para analizar variabilidad, que son claves para la toma de decisiones:

  • Escenarios de temperatura y socioeconómicos.
  • Información de intervalo de confianza, que te suministra información acerca de previsiones complementarias a considerar en el proceso de toma de decisiones.
  • Herramientas de análisis de sensitividad de la demanda de energía, relacionadas con la temperatura y la evolución económica.

La solución AleaDemandLong te proporciona información valiosa:

  • Una visualización de los datos utilizados en el proceso de previsión, que permite una mejor comprensión del proceso.
  • Una función reporte, que suministra información sobre el resultado de la previsión.
  • Un monitoreo del impacto de la previsión de temperatura sobre la previsión de la demanda, AleaDemandLong te permite realizar proyecciones sobre datos previos, con ambas temperaturas: la real y la prevista.

Automatización: una instalación hecha a la medida permite la operación automática. El sistema puede ser configurado para actualizar los datos automáticamente, generar previsiones y distribuir los resultados, a cierta hora.

Implementación

Modelación: Los modelos de previsión son desarrollados por especialistas de AleaSoft. La selección del modelo se hace utilizando herramientas de modelación propias de AleaSoft, basadas en Algoritmos Genéticos, Redes Neuronales y Estadísticas. El proceso de modelación incluye la selección y análisis de las variables explicativas apropiadas. Adaptabilidad: La solución es flexible y puede ser adaptada fácilmente a las necesidades del usuario:

  • Nuevas funcionalidades
  • Nuevos módulos
  • Informes
  • Entradas y salidas

Integración:

  • Datos de alimentación y accesos a datos de entrada desde fuentes internas o externas.
  • Integración completa con otras herramientas.
  • Salidas en Excel, Access, Oracle, etc.
  • Personalización reflejando el nivel de deseo de la automatización.

Mantenimiento y soporte: Ofrecemos varias opciones de soporte específicas para tus necesidades particulares: soporte básico para la solución, mantenimiento remoto de modelos y servicios de reporte.

Previsiones de Demanda de Comercializadora: AleaDemandRetail previsiones de consumo de carteras de clientes

Previsiones de la demanda de energía de comercializadoraAleaDemandRetail es una solución de Aleasoft, que suministra a la comercializadora de tu cartera de clientes las necesidades de energía. Pueden obtenerse previsiones de demanda de energía de sus clientes, a corto, medio y largo plazo. La Implementación de esta solución está basada en las necesidades particulares de los usuarios y los datos disponibles para el proyecto. Previsión de nivel superior e inferior: La previsión es inclusiva, se ofrece previsión desde el total de la cartera, a grupos específicos de clientes o a cliente individual. La solución AleaDemandRetail considera la naturaleza cambiante de la cartera, teniendo en cuenta la dinámica de clientes nuevos y perdidos. Los datos históricos se completan automáticamente, generando datos no medidos, y rellenando intervalos para datos que no están disponibles al momento de la previsión. Las previsiones pueden ser generadas desde datos de fecha actual, aun cuando los datos registrados se retrasen o no se encuentren disponibles. Los nuevos clientes son detectados automáticamente al leer los datos, e incluidos en el grupo correspondiente y en la cartera. Automáticamente es asignado un método de previsión, de manera que están listos de inmediato para la generación de la previsión. El método de previsión y sus parámetros pueden ser modificados para un único cliente o para muchos clientes al mismo tiempo. La precisión en una previsión de cliente puede ser probada automáticamente en un período establecido para asegurar eficiencia. Las funcionalidades de los escenarios pueden ser utilizadas en previsiones de medio y largo plazo, proporcionando una previsión diferente basada en valores alternativos para la temperatura o la evolución económica. Los métodos de previsión de AleaDemandRetail se basan en AleaModels de AleaSoft: un modelo único basado en Redes Neuronales, SARIMA y regresión. Incluyendo información de los perfiles y metodología basada en días similares.