Il modello di previsione AleaModel è un tipo di modello di previsione esclusivo di AleaSoft, sviluppato soprattutto  per la previsione di energia, che supera i metodi di previsione tradizionali.

Nasce dagli ultimi progressi fatti in statistica e Intelligenza Artificiale, associati al campo delle previsioni. È un modello ibrido che combina il potenziale delle Reti Neuronali artificiali, l’efficacia dei modelli Box-Jenkins di tipo SARIMA e la regressione multipla. In questo modo si  usufruisce dei vantaggi di ogni metodo e si evitano le loro limitazioni quando viene utilizzato da solo.

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Il modello che ne risulta è un modello di Reti Neuronali con una struttura di tipo SARIMA in grado di captare la dinamica stagionale e l’evoluzione temporale, e che supera le limitazioni delle Reti Neuronali tradizionali usate nelle previsioni di Serie Temporali.

L’uso delle soglie e delle trasformazioni sulle variabili consente l’introduzione di una non-linearità nella regressione multipla delle variabili per determinare l’influenza e le correlazioni tra di esse.

L’uso di una Rete Neuronale nell’ AleaModel al fine di determinare in modo congiunto, dinamico e continuo i parametri del modello SARIMA e della regressione, permette di ottenere un schema adattativo capace di reagire in modo immediato ai cambiamenti nella tendenza della serie temporale o nell’influenza delle variabili,  cambiamenti spesso presenti nei dati reali, offrendo sempre una previsione aggiornata senza la necessità di effettuare periodicamente modifiche manuali nel modello.