Produktschließung für Großverbraucher und energieintensive Betriebe
Die energieintensiven Industrien und Großverbraucher müssen sich mit Energie auf dem Spotmarkt, auf den Futures-Märkten oder über PPAs versorgen. Um Produkte für zukünftige Monate, Quartale oder Jahre zu kaufen oder abzuschließen, ist eine gute wissenschaftliche Prognose erforderlich.
Bei AleaSoft verfügen wir über probabilistische Prognosen, die einen Leitfaden für den Abschluss von Positionen auf den Futures-Märkten oder beim Abschluss bilateraler Verträge und PPAs darstellen.
- Probabilistische Prognosen mit Konfidenzintervallen oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Preisangaben für monatliche, vierteljährliche und jährliche Produkte auf den Futures-Märkten, um Gelegenheiten zu identifizieren, Energie zu günstigen Preisen zu erwerben
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Produktschließung für Großverbraucher und energieintensive Betriebe
Die energieintensiven Industrien und Großverbraucher müssen sich mit Energie auf dem Spotmarkt, auf den Futures-Märkten oder über PPAs versorgen. Um Produkte für zukünftige Monate, Quartale oder Jahre zu kaufen oder abzuschließen, ist eine gute wissenschaftliche Prognose erforderlich.
Bei AleaSoft verfügen wir über probabilistische Prognosen, die einen Leitfaden für den Abschluss von Positionen auf den Futures-Märkten oder beim Abschluss bilateraler Verträge und PPAs darstellen.
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27 Jahre Erfahrung als führender Prognoseanbieter im Energiesektor
Wir bieten Prognosen für alle europäischen Energiemärkte
Hybrides Prognoseverfahren basierend auf künstlichen Neuronalen Netzen, Regression und SARIMA-Modell
Strategische Beratung für den Kauf und Verkauf von Energie und Energieanlagen
27 Jahre Erstellung hochwertiger Prognosen
Im November 2010 erstellte Prognose der Strommarktpreise in Spanien. Das Diagramm zeigt die Genauigkeit der Prognosen und der Konfidenzintervalle. Ein wichtiger Aspekt ist, dass der Preis um den erwarteten Wert oszilliert. Diese Eigenschaft wird sich in Zukunft fortsetzen, daher die Bedeutung der Qualität der Prognosen und der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten