Simulación y estudio de escenarios de futuro

Uno de los problemas fundamentales para la toma de decisiones futuras en los mercados de energía viene dado por la variabilidad de los escenarios de futuro. Las aplicaciones y servicios que ofrece AleaSoft tienen asociadas las previsiones de futuro de las variables fundamentales, así como su variabilidad para calcular las probabilidades de precios futuros y sus variables como la demanda y las producciones renovables. Las salidas pueden ser gráficos de distribución de probabilidades, tablas de percentiles o simulaciones masivas del precio de mercado o las variables asociadas.

Las herramientas y servicios de AleaSoft permiten obtener todo tipo de estudios y análisis personalizados a partir de datos y previsiones de mercados de energía.

Una salida muy interesante que ofrece AleaSoft es la previsión de miles de curvas de precios con horizontes de medio plazo obtenidas por simulación y que pueden servir de input a procesos de los agentes.

Todas las previsiones se realizan siempre con los datos actualizados y con los escenarios más recientes.

  • Probabilistische Prognosen mit Konfidenzintervallen oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Preisangaben für monatliche, vierteljährliche und jährliche Produkte auf den Futures-Märkten, um Gelegenheiten zu identifizieren, Energie zu günstigen Preisen zu erwerben

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Uno de los problemas fundamentales para la toma de decisiones futuras en los mercados de energía viene dado por la variabilidad de los escenarios de futuro. Las aplicaciones y servicios que ofrece AleaSoft tienen asociadas las previsiones de futuro de las variables fundamentales, así como su variabilidad para calcular las probabilidades de precios futuros y sus variables como la demanda y las producciones renovables. Las salidas pueden ser gráficos de distribución de probabilidades, tablas de percentiles o simulaciones masivas del precio de mercado o las variables asociadas.

Las herramientas y servicios de AleaSoft permiten obtener todo tipo de estudios y análisis personalizados a partir de datos y previsiones de mercados de energía.

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Modelo híbrido de previsiones basado en redes neuronales, regresión y modelo SARIMA

Estrategia

Consultoría estratégica para la compra y venta de energía y activos energéticos

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Im November 2010 erstellte Prognose der Strommarktpreise in Spanien. Das Diagramm zeigt die Genauigkeit der Prognosen und der Konfidenzintervalle. Ein wichtiger Aspekt ist, dass der Preis um den erwarteten Wert oszilliert. Diese Eigenschaft wird sich in Zukunft fortsetzen, daher die Bedeutung der Qualität der Prognosen und der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten

Um wichtige Entscheidungen zu treffen, ist es wichtig, über die zuverlässigsten Informationen zu verfügen. Und bei AleaSoft können wir Ihnen diese zur Verfügung stellen.

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