Promotion von Prognoseberichten über langfristige Strommarktpreiskurven Europas
Derzeit bieten wir ein Spezialangebot für unsere Berichte über langfristige Preiskurven für europäische Strommärkte.
Für wen ist es gedacht?
- Versorgungsunternehmen
- Trader
- Stromhändler
- Große Verbraucher und stromintensive Unternehmen
- Entwickler erneuerbarer Energien
- Investmentfonds und Banken
Mögliche Verwendungen der Berichte über Vorhersagen langfristiger Preiskurven
- Finanzierung von Projekten erneuerbarer Energien
- Risikomanagement und Absicherung
- Verhandlung und Abschluss von PPA
- Bewertung von Portfolios und Audits
- Langfristiger Energiehandel
Hauptmerkmale der AleaSoft-Berichte zu langfristigen Preiskurvenprognosen
- 30 Jahre Horizont
- Stündliche Aufschlüsselung
- Vertrauensbänder P15 und P85
- Von Wind- und Solarenergie geprägte Preise
- Jährliche Szenarien der wichtigsten erklärenden Variablen: Nachfrage, erneuerbare Energien, Szenarien für Kernenergie-Schließung oder neue Kapazität, Brennstoffe, CO₂-Emissionsrechte usw.
- Perspektiven für die Steigerung der Kapazität internationaler Verbindungsleitungen
- Perspektiven für die Zunahme der Anzahl von Elektrofahrzeugen und der installierten Batteriekapazität, Wasserstoff, Eigenverbrauch usw.
Verfügbare Märkte
- Alle europäischen Märkte
Häufigkeit
- Einmalig
- Jährliche Lieferung
- Halbjährliche Lieferung
- Vierteljährliche Lieferung
Allgemeine Merkmale
- Mehr als 27 Jahre Erfahrung mit den führenden Unternehmen des Energiesektors
- Wissenschaftlich fundierte Prognosen
- Konsistenz und Qualität der Ergebnisse
- Mehr als 700 Modelle im Betrieb
Fordern Sie die Präsentation an und entdecken Sie unsere Erfahrung, Methodik und Hauptarbeitsbereiche.
Präsentation anfordern
Promotion von Prognoseberichten über langfristige Strommarktpreiskurven Europas
Wir bieten eine Spezialpromotion für die Berichte über langfristige Preiskurven für die europäischen Strommärkte an.
An wen richtet sich dieses Angebot?
- Energieversorger
- Trader
- Stromvertreiber
- Große Verbraucher und stromintensive Unternehmen
- Entwickler erneuerbarer Energien
- Investmentfonds und Banken
Mögliche Verwendungen der Prognoseberichte für langfristige Preiskurven
- Finanzierung von Projekten erneuerbarer Energien
- Risikomanagement und Hedging
- Verhandlung und Abschluss von PPA
- Portfolio-Bewertung und Audits
- Langfristiger Energiehandel
Hauptmerkmale der AleaSoft-Berichte über Vorhersagen langfristiger Preiskurven
- 30 Jahre Horizont
- Stündliche Aufschlüsselung
- Vertrauensbänder P15 und P85
- Von Windkraft und Photovoltaik erfasste Preise
- Jährliche Szenarien der wichtigsten erklärenden Variablen: Nachfrage, erneuerbare Energien, Szenarien für Schließung oder neue Kernkraftkapazität, Brennstoffe, CO2-Emissionsrechte, usw.
- Perspektiven für die Steigerung der Kapazität internationaler Verbindungsleitungen
- Perspektiven für die Zunahme der Anzahl von Elektrofahrzeugen und der installierten Batteriekapazität, Wasserstoff, Eigenverbrauch usw.
Verfügbare Märkte
- Alle europäischen Märkte
Häufigkeit
- Einmalig
- Jährliche Lieferung
- Halbjährliche Lieferung
- Vierteljährliche Lieferung
Allgemeine Merkmale
- Mehr als 27 Jahre Zusammenarbeit mit führenden Energiesektor-Unternehmen
- Prognosen mit wissenschaftlicher Grundlage
- Konsistenz und Qualität der Ergebnisse
- Mehr als 700 Modelle in Betrieb
Weitere Informationen anfordern
Begleitet von Experten in den Energiemärkten
um noch weiter zu gehen
27 años de experiencia como líderes de previsiones en el sector de la energía
Ofrecemos previsiones de todos los mercados europeos
Modelo híbrido de previsiones basado en redes neuronales, regresión y modelo SARIMA
Consultoría estratégica para la compra y venta de energía y activos energéticos
Im November 2010 erstellte Prognose der Strommarktpreise in Spanien. Das Diagramm zeigt die Genauigkeit der Prognosen und der Konfidenzintervalle. Ein wichtiger Aspekt ist, dass der Preis um den erwarteten Wert oszilliert. Diese Eigenschaft wird sich in Zukunft fortsetzen, daher die Bedeutung der Qualität der Prognosen und der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten