{"id":161891,"date":"2025-11-05T13:12:29","date_gmt":"2025-11-05T12:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=161891"},"modified":"2025-11-06T07:24:45","modified_gmt":"2025-11-06T06:24:45","slug":"prognose-2010-aubergewohnliche-genauigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/prognose-2010-aubergewohnliche-genauigkeit\/","title":{"rendered":"Die Prognose f\u00fcr 2010 erreicht das Ende ihres Zeithorizonts mit au\u00dferordentlicher Genauigkeit."},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 5. November 2025. Im Oktober 2025 endete der Zeithorizont der von AleaSoft Energy Forecasting im November 2010 erstellten langfristigen Preisprognose f\u00fcr den iberischen Strommarkt. F\u00fcnfzehn Jahre sp\u00e4ter best\u00e4tigt das Ergebnis die Zuverl\u00e4ssigkeit der Methodik des Unternehmens und seine F\u00e4higkeit, die Entwicklung der Energiem\u00e4rkte \u00fcber einen langen Zeithorizont hinweg vorherzusagen. Der tats\u00e4chliche Durchschnittspreis auf dem Markt lag im Oktober 2025 bei 75,75 \u20ac\/MWh, w\u00e4hrend der 2010 prognostizierte Preis bei 76,63 \u20ac\/MWh lag, was einer Differenz von 1,2 % oder 0,88 \u20ac\/MWh entspricht. Der tats\u00e4chliche Wert lag zudem innerhalb der von AleaSoft prognostizierten Bandbreite von 64,00 bis 86,07 \u20ac\/MWh.<\/strong><\/p>\n

Eine F\u00fcnfzehnjahresprognose, die die Stabilit\u00e4t des Marktgleichgewichts best\u00e4tigte<\/h2>\n

Die Prognose wurde in einem Kontext erstellt, der sich grundlegend vom aktuellen unterscheidet. Im Jahr 2010 entfiel ein Gro\u00dfteil der Stromerzeugung auf Gas-Kombikraftwerke, Kohle war noch Teil des Energiemixes und die Photovoltaik steckte noch in den Kinderschuhen. Die Verbindung zwischen Spanien und Frankreich war nur halb so gro\u00df wie heute und der Anteil der erneuerbaren Energien<\/strong> war viel geringer.<\/p>\n

Trotz der tiefgreifenden technologischen, regulatorischen und strukturellen Ver\u00e4nderungen, die seitdem stattgefunden haben, folgten die realen Preise auf dem iberischen Markt<\/strong> dem 2010 prognostizierten zentralen Trend. Dieses Ergebnis zeigt, dass die Modelle von AleaSoft das Gleichgewichtsniveau, zu dem sich die Strompreise langfristig entwickeln, korrekt identifizieren konnten.<\/p>\n

AleaSoft - mibel log term price forecasting<\/a>Quelle: AleaSoft Energieprognosen<\/span><\/div>\n

Ein komplett ver\u00e4nderter Mix<\/h2>\n

Seit 2010 hat sich die Struktur des iberischen Stromsystems grundlegend ver\u00e4ndert. In Bezug auf die Stromerzeugung stieg die Windenergie<\/strong> auf der gesamten Iberischen Halbinsel im Jahr 2024 um 41 % gegen\u00fcber 2010, w\u00e4hrend die Photovoltaik<\/strong> im Jahr 2024 um 664 % gegen\u00fcber dem gleichen Ausgangspunkt zunahm. F\u00fcr 2025 wird erwartet, dass die Solarenergie 801 % gegen\u00fcber 2010 erreichen wird.<\/p>\n

Auch bei der installierten Leistung war der Anstieg sehr bedeutend. Auf der Iberischen Halbinsel war die Windkraftleistung im Jahr 2024 um 59 % h\u00f6her als im Jahr 2010, mit einer Prognose von 69 % f\u00fcr 2025. Die photovoltaische Solarleistung auf der Iberischen Halbinsel stieg 2024 um 900 % gegen\u00fcber 2010, mit einer Prognose von 1073 % f\u00fcr 2025.<\/p>\n

Diese Zahlen zeigen einen sehr intensiven strukturellen Wandel bei der Stromerzeugung und der installierten Leistung mit Daten bis 2024 und einer Prognose bis 2025. Trotz dieser Umw\u00e4lzung blieb die 2010 erstellte Prognose konsistent und sagte sowohl das durchschnittliche Preisniveau als auch die Schwankungsbreite \u00fcber den gesamten Zeitraum hinweg pr\u00e4zise voraus, mit einem Schlusskurs im Oktober 2025 von 75,75 \u20ac\/MWh \u20ac\/MWh gegen\u00fcber einem prognostizierten Wert von 76,63 \u20ac\/MWh, was einer Abweichung von 1,2 % entspricht, also 0,88 \u20ac\/MWh, und innerhalb eines Konfidenzintervalls zwischen 64,00 und 86,07 \u20ac\/MWh liegt.<\/p>\n

Das Marktgleichgewicht als Grundlage des Prognosemodells<\/h2>\n

Die Genauigkeit der Prognose l\u00e4sst sich durch eines der Grundprinzipien der Alea-Methodik<\/strong> erkl\u00e4ren: das langfristige Marktgleichgewicht. Die Strompreise tendieren dazu, sich auf einem Niveau zu bewegen, das den Erzeugern eine angemessene Rentabilit\u00e4t und den Verbrauchern Wettbewerbsf\u00e4higkeit garantiert.<\/p>\n

Die Modelle von AleaSoft geben dieses Verhalten auf nat\u00fcrliche Weise wieder und ber\u00fccksichtigen dabei die Schwankungen, die durch Faktoren wie Wetterbedingungen, Gas- und CO2<\/sub>-Preise oder die Verf\u00fcgbarkeit von Kernenergie verursacht werden. Selbst in Extremsituationen wie der Energiekrise von 2022 oder dem Nachfrager\u00fcckgang w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie kehrten die Preise schlie\u00dflich zu dem Gleichgewichtsniveau zur\u00fcck, das die Modelle f\u00fcnfzehn Jahre zuvor prognostiziert hatten.<\/p>\n

Eine wissenschaftlich fundierte Methodik<\/h2>\n

Die Alea-Methodik basiert auf einem hybriden Ansatz, der statistische und \u00f6konometrische Modelle mit fortschrittlichen Techniken der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong> kombiniert. Zu den verwendeten Tools z\u00e4hlen insbesondere die Modelle Box\u00a0Jenkins<\/strong>, SARIMAX, multivariate Regression und rekurrenten neuronalen Netze<\/strong>, die komplexe zeitliche Beziehungen verarbeiten und vergangene Abweichungen korrigieren k\u00f6nnen, um die zuk\u00fcnftige Genauigkeit zu verbessern.<\/p>\n

Dank dieser Kombination von Techniken hat AleaSoft Modelle entwickelt, die das probabilistische Verhalten der M\u00e4rkte und ihre stochastische Natur integrieren und sich an verschiedene Zeitskalen anpassen. Dieser Ansatz hat es erm\u00f6glicht, dass die langfristigen Prognosen auch in Zeiten hoher Volatilit\u00e4t konsistent und stabil bleiben.<\/p>\n

Ein Erfolgsbeispiel in der Geschichte der Energieprognose<\/h2>\n

Die Erf\u00fcllung des Prognosehorizonts 2010-2025 stellt einen methodologischen Meilenstein und einen Erfolg im Bereich der Modellierung<\/strong> von Strompreisen dar. F\u00fcr den Energiesektor sind empirisch \u00fcberpr\u00fcfte Langzeitprognosen ein unverzichtbares Instrument f\u00fcr die Investitionsplanung, die Bewertung von Verm\u00f6genswerten und die Finanzierung von Projekten im Bereich erneuerbare Energien<\/strong>.<\/p>\n

Diese Erfahrung best\u00e4tigt die G\u00fcltigkeit des wissenschaftlichen Ansatzes von AleaSoft und sein Engagement f\u00fcr eine koh\u00e4rente und fundierte Zukunftsvision f\u00fcr den europ\u00e4ischen Energiesektor. F\u00fcnfzehn Jahre nach dieser Prognose zeigen die Daten, dass das Marktgleichgewicht weiterhin konstant ist und dass die Alea-Methodik nach wie vor eine solide Grundlage f\u00fcr strategische Entscheidungen bildet.<\/p>\n

Abschlie\u00dfende Frage: W\u00e4re der Preis im Oktober ohne die COVID-Pandemie, den Krieg in der Ukraine, den Boom der Photovoltaik oder wenn es mehr Speicherkapazit\u00e4ten mit Batterien gegeben h\u00e4tte, so wie vor 15 Jahren prognostiziert gewesen?<\/p>\n

Quelle: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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