{"id":170511,"date":"2026-08-12T12:54:20","date_gmt":"2026-08-12T10:54:20","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=170511"},"modified":"2026-08-12T13:41:36","modified_gmt":"2026-08-12T11:41:36","slug":"diversifizierung-batterieportfolios-spreads","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/diversifizierung-batterieportfolios-spreads\/","title":{"rendered":"Die geringe \u00dcbereinstimmung der Tage mit den h\u00f6chsten Spreads zwischen den M\u00e4rkten beg\u00fcnstigt die Diversifizierung von Batterieportfolios"},"content":{"rendered":"<p><strong>AleaSoft Energy Forecasting, 12. August 2026. Die Tage mit den h\u00f6chsten Intraday-Spreads in Spanien stimmen kaum mit denen der M\u00e4rkte Mittel- und Nordeuropas \u00fcberein. Die unterschiedlichen Dynamiken, die die Spreads in jeder Region bestimmen, f\u00fchren dazu, dass die besten Arbitragem\u00f6glichkeiten nicht unbedingt an denselben Tagen auftreten. F\u00fcr paneurop\u00e4ische Batterieportfolios kann diese geringe Synchronit\u00e4t zu einem zus\u00e4tzlichen Faktor der Diversifizierung und des Risikomanagements werden.<\/strong><\/p>\n<h2>Ein Spread-Muster mit anderem Ursprung<\/h2>\n<p>Die hohe <strong>Photovoltaik<\/strong>-Durchdringung bestimmt das Verhalten des <strong>Intraday-Spreads<\/strong> in Spanien. W\u00e4hrend eines Gro\u00dfteils des Jahres dr\u00fcckt die Solarproduktion die Preise in den Mittagsstunden nach unten und beg\u00fcnstigt ein Mittagstal, das h\u00e4ufig auftritt. In Deutschland, dem Vereinigten K\u00f6nigreich und den nordischen L\u00e4ndern haben dagegen die Variabilit\u00e4t der <strong>Windenergie<\/strong>, die Nachfrage und Episoden geringer erneuerbarer Erzeugung ein gr\u00f6\u00dferes Gewicht und erzeugen andere zeitliche Muster. Im Juli 2026 verzeichnete der spanische Markt <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/de\/rekord-spreads-juli-spanien-portugal\/\">Rekord-Intraday-Spreads<\/a>, in einem Kontext, der von dieser wiederkehrenden solaren Dynamik gepr\u00e4gt war.<\/p>\n<p>Diese Unterschiede spiegeln sich auch in einer geringen \u00dcbereinstimmung der Tage mit den h\u00f6chsten Spreads zwischen den M\u00e4rkten wider. Der Ein-Stunden-Intraday-Spread (TB1) entspricht der Differenz zwischen dem h\u00f6chsten und dem niedrigsten Stundenpreis eines jeden Tages.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - Intraday Preisspread TB1' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260812-AleaSoft-intraday-price-spread-TB1.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260812-AleaSoft-intraday-price-spread-TB1.png' alt='AleaSoft - Intraday Preisspread TB1' width='740'\/><\/a><\/div>\n<h2>Wie viele Tage zwischen den M\u00e4rkten \u00fcbereinstimmen<\/h2>\n<p>Zwischen 2023 und 2025 lag die \u00dcberschneidung der Tage, die die 10 % der Tage mit dem h\u00f6chsten TB1-Spread bilden, bei rund 16 % zwischen Spanien und Deutschland und bei 13 % zwischen Spanien und dem Vereinigten K\u00f6nigreich. Zwischen Spanien und den nordischen M\u00e4rkten stieg die \u00dcbereinstimmung leicht auf nahezu 17 %. Zwischen Deutschland und den nordischen M\u00e4rkten erreichte sie dagegen etwa 32 %, und zwischen Deutschland und dem Vereinigten K\u00f6nigreich lag sie bei rund 25 %. Die M\u00e4rkte Mittel- und Nordeuropas zeigen somit eine deutlich gr\u00f6\u00dfere Synchronit\u00e4t als die Kombinationen mit Spanien.<\/p>\n<p>Diese Unterschiede sind auf unterschiedliche Marktdynamiken zur\u00fcckzuf\u00fchren. Die Variabilit\u00e4t der Windenergie, die Wetterbedingungen und bestimmte Nachfragemuster k\u00f6nnen mehrere M\u00e4rkte Mittel- und Nordeuropas gleichzeitig beeinflussen. In Spanien f\u00fchrt das starke Gewicht der Photovoltaik zu einer eigenen Dynamik, die insbesondere mit der Preisdifferenz zwischen den Mittagsstunden und den Stunden geringerer Solarerzeugung zusammenh\u00e4ngt. Neben einer geringeren \u00dcbereinstimmung mit den M\u00e4rkten im Zentrum und Norden des Kontinents beg\u00fcnstigt diese iberische Dynamik eine geringere Konzentration der Tage mit den h\u00f6chsten Spreads.<\/p>\n<h2>Was dies f\u00fcr ein Batterieportfolio bedeutet<\/h2>\n<p>F\u00fcr einen Investor oder Fonds mit <strong>Batterie<\/strong>-Speicheranlagen in mehreren europ\u00e4ischen L\u00e4ndern beg\u00fcnstigt diese geringe zeitliche \u00dcbereinstimmung die Diversifizierung. Die Tage mit den gr\u00f6\u00dften Arbitragem\u00f6glichkeiten in Spanien fallen in der Regel nicht mit denen zusammen, an denen Deutschland, das Vereinigte K\u00f6nigreich oder die nordischen L\u00e4nder ihre h\u00f6chsten Spreads verzeichnen. Die Kombination von Anlagen, die unterschiedlichen Mustern ausgesetzt sind, kann daher die Abh\u00e4ngigkeit des Portfolios von denselben Marktepisoden verringern und die Ertragschancen besser \u00fcber die Zeit verteilen.<\/p>\n<p>Der Effekt wirkt in beide Richtungen. Die Aufnahme einer Exposition gegen\u00fcber dem spanischen Markt in ein auf Nordeuropa ausgerichtetes Portfolio bringt ein anderes Spread-Muster ein und kann die Abh\u00e4ngigkeit von denselben Marktepisoden verringern. Umgekehrt kann die Aufnahme mitteleurop\u00e4ischer Anlagen in ein auf Spanien ausgerichtetes Portfolio dessen Abh\u00e4ngigkeit von der spanischen solaren Dynamik verringern. Diese Komplementarit\u00e4t ist relevant f\u00fcr die Gestaltung von Hybridisierungsprojekten und f\u00fcr die geografische Allokation des <strong>CAPEX<\/strong> in neuen Batterieanlagen. Die geografische Diversifizierung verteilt nicht nur die regulatorische und die Preisexposition auf mehrere M\u00e4rkte, sie kann auch die Arbitragem\u00f6glichkeiten \u00fcber die Zeit verteilen.<\/p>\n<h2>Zeitliche Dekorrelation als Kriterium f\u00fcr die Portfoliogestaltung<\/h2>\n<p>Die geringe \u00dcbereinstimmung zwischen den Tagen mit dem h\u00f6chsten <strong>Spread<\/strong> in Spanien und in den M\u00e4rkten Mittel- und Nordeuropas liefert ein zus\u00e4tzliches Kriterium f\u00fcr die Gestaltung von <strong>Batterieportfolios<\/strong> auf europ\u00e4ischer Ebene. Neben der erwarteten <strong>Rentabilit\u00e4t<\/strong> jeder Anlage ist es relevant zu ber\u00fccksichtigen, inwieweit die <strong>Arbitrage<\/strong>-M\u00f6glichkeiten der verschiedenen M\u00e4rkte zeitlich zusammenfallen.<\/p>\n<p>Die Entwicklung dieser Muster wird unter anderem vom Ausbau der Photovoltaik-, Wind- und Speicherkapazit\u00e4t, von der <strong>Stromnachfrage<\/strong> und von den <strong>Interkonnektoren<\/strong> abh\u00e4ngen. Die Einbeziehung dieser zeitlichen Dimension erm\u00f6glicht es, die Chancen und die Risiken eines Portfolios aus einer gemeinsamen Perspektive zu bewerten und nicht als blo\u00dfe Summe von Anlagen.<\/p>\n<h2>Die Speicherung als strategisches Element und die Rolle von AleaStorage<\/h2>\n<p>In diesem Kontext analysiert <strong>AleaStorage<\/strong>, die auf <strong>Energiespeicherung<\/strong> <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/de\/aleastorage-dienste\/\">spezialisierte Division<\/a> von <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>, die Rentabilit\u00e4t und die Risiken von <strong>Standalone-Batterien<\/strong> und <strong>Hybridisierungsprojekten<\/strong>. Ihre Studien umfassen Sch\u00e4tzungen der Batterieerl\u00f6se auf den Energie- und Regelenergiem\u00e4rkten, Analysen der Hybridisierung mit erneuerbaren Energien wie <strong>Photovoltaik<\/strong> und <strong>Windenergie<\/strong>, um die Erl\u00f6se zu maximieren und die Risiken zu verringern, sowie die Modellierung langfristiger Spread- und Volatilit\u00e4tsszenarien in den verschiedenen europ\u00e4ischen M\u00e4rkten. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es, Batterieportfolios nach Kriterien der Risikodiversifizierung zu dimensionieren und dabei zus\u00e4tzlich die erwartete Rentabilit\u00e4t jeder Anlage zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<h2>Die Methodik und die Zeitreihen von Alea im Dienste des Marktvergleichs<\/h2>\n<p>Die von AleaSoft mit mehr als 27 Jahren Erfahrung entwickelte <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/de\/aleamodel\/\">Methodik<\/a> kombiniert <strong>Machine-Learning<\/strong>-Techniken, <strong>neuronale Netze<\/strong>, statistische und \u00f6konometrische Modelle sowie fundamentale Angebots- und Nachfragemodelle, um l\u00e4nder\u00fcbergreifend konsistente <strong>Strommarktpreisprognosen<\/strong> zu erstellen. Diese methodische Konsistenz erm\u00f6glicht es, Preis-, Spread- und Erl\u00f6sszenarien in Spanien, Deutschland, dem Vereinigten K\u00f6nigreich und den nordischen M\u00e4rkten nach homogenen Kriterien zu vergleichen und Projekte und Anlagenportfolios konsistent zu bewerten.<\/p>\n<p>Die Ein-Stunden-Zeitreihen des <strong>Intraday-Spreads<\/strong> (TB1) dieser und anderer europ\u00e4ischer M\u00e4rkte sind zusammen mit weiteren Energiemarktvariablen in <strong>Alea Energy DataBase<\/strong>, der <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/de\/dienstleistungen\/alea-energy-database\/\">Online-Datenplattform<\/a> von AleaSoft, verf\u00fcgbar.<\/p>\n<p>Quelle: <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AleaSoft Energy Forecasting, 12. August 2026. Die Tage mit den h\u00f6chsten Intraday-Spreads in Spanien stimmen kaum mit denen der M\u00e4rkte Mittel- und Nordeuropas \u00fcberein. 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