{"id":170912,"date":"2026-08-26T14:57:07","date_gmt":"2026-08-26T12:57:07","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=170912"},"modified":"2026-08-27T10:36:45","modified_gmt":"2026-08-27T08:36:45","slug":"derating-batterien-kapazitaetsmechanismus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/derating-batterien-kapazitaetsmechanismus\/","title":{"rendered":"De-Rating von Batterien im Kapazit\u00e4tsmechanismus: Was die Daten zur Residuallast zeigen"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 26. August 2026. Mit der ersten Auktion des Kapazit\u00e4tsmechanismus in Sicht hat eine Diskussion direkte Auswirkungen auf die Erl\u00f6se von Speichern: der De-Rating-Koeffizient der Batterien. Die Laufzeitverl\u00e4ngerung von Almaraz bis 2030 erfordert zudem eine \u00dcberpr\u00fcfung der Analysen, auf denen der Mechanismus beruht. Die Daten zur Residuallast des spanischen Festlandnetzes von 2021 bis 2025 zeigen, dass die Stressepisoden immer k\u00fcrzer werden.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft - Batterie Derating Kapazitaetsmechanismus<\/a><\/div>\n

Eine Spanne, die die gesicherte Leistung eines einzelnen Projekts mehr als verdoppeln kann<\/h2>\n

Der Kapazit\u00e4tsmechanismus<\/strong> in Spanien wird die gesicherte Leistung<\/strong> verg\u00fcten, die jede Technologie in den Stunden mit der h\u00f6chsten Systembelastung bereitstellen kann. Bei Batterien<\/strong> wird dieser Beitrag \u00fcber einen als De-Rating<\/strong> bezeichneten Koeffizienten angepasst, einen Reduktionsfaktor, der installierte MW in gesicherte MW umrechnet. Nach den aktuellen Sch\u00e4tzungen l\u00e4ge der Koeffizient f\u00fcr Batterien zwischen 0,27 und 0,70. Diese Spanne bedeutet, dass die f\u00fcr ein bestimmtes Projekt anerkannte gesicherte Leistung<\/strong> und damit die Erl\u00f6se aus dem Mechanismus innerhalb der Erl\u00f6sstruktur der Anlage (Revenue Stack) sich je nach dem letztlich festgelegten Wert mehr als verdoppeln k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die europ\u00e4ische Referenz best\u00e4tigt die Gr\u00f6\u00dfenordnung dessen, was auf dem Spiel steht. In den europ\u00e4ischen Kapazit\u00e4tsm\u00e4rkten liegen die auf eine Zwei-Stunden-Batterie angewandten Koeffizienten zwischen 0,14 und 0,44, w\u00e4hrend sie bei einer Vier-Stunden-Batterie zwischen 0,28 und 0,67 liegen. Die Diskussion in Spanien findet bislang \u00fcberwiegend auf der Ebene der Grunds\u00e4tze statt. AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> liefert die Daten.<\/p>\n

Die Laufzeitverl\u00e4ngerung von Almaraz verschiebt den Ausgangspunkt des Mechanismus<\/h2>\n

Am 14. August 2026 ver\u00f6ffentlichte der spanische Staatsanzeiger (BOE) die Verordnung, mit der die Betriebsgenehmigung der beiden Bl\u00f6cke des Kernkraftwerks Almaraz<\/strong> bis zum 8. Juni 2030 verl\u00e4ngert wird. Die Angemessenheitsanalysen, die den Kapazit\u00e4tsmechanismus gegen\u00fcber der Europ\u00e4ischen Kommission rechtfertigen, wurden unter der Annahme des damals geltenden Zeitplans f\u00fcr den Kernenergieausstieg erstellt, mit Almaraz au\u00dferhalb des Systems in den Jahren 2027 und 2028.<\/p>\n

Der Verbleib von rund 2 GW gesicherter Kernkraftleistung im System bis 2030 ver\u00e4ndert dieses Ausgangsszenario. Infolgedessen k\u00f6nnte die erste Auktion weniger nah bevorstehen als bisher erwartet, und einige Designparameter, darunter die De-Rating-Koeffizienten und das zu kontrahierende Kapazit\u00e4tsvolumen, k\u00f6nnten \u00fcberarbeitet werden. Diese \u00dcberarbeitung macht es umso notwendiger, dass die Diskussion \u00fcber das De-Rating von Batterien<\/strong> auf Daten zum tats\u00e4chlichen Verhalten des Systems beruht, denn die jetzt festgelegten Parameter werden die Investitionsentscheidungen in Energiespeicher<\/strong> in den kommenden Jahren pr\u00e4gen.<\/p>\n

Die Stressepisoden des Systems werden k\u00fcrzer<\/h2>\n

Auf Basis der st\u00fcndlichen Residuallast<\/strong> des spanischen Festlandstromsystems, also der Nachfrage abz\u00fcglich der Wind<\/strong>– und Solarerzeugung<\/strong>, hat AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> den Zeitraum von 2021 bis 2025 analysiert und dabei jeweils die 10% am st\u00e4rksten belasteten Stunden eines Jahres ausgew\u00e4hlt, die Schwelle, die der Mechanismus f\u00fcr Stressstunden festlegt, 876 Stunden pro Jahr. Auf dieser Grundlage misst die Analyse, wie lange die Episoden dauern, das hei\u00dft, wie viele aufeinanderfolgende Stunden das System unter Stress bleibt.<\/p>\n

Das Ergebnis: Die Dauer der Stressepisoden verk\u00fcrzt sich. Im Jahr 2021 dauerte eine Episode im Durchschnitt 3,8 Stunden, 2025 weniger als 3,1 Stunden. Der Anteil der Episoden, die sich innerhalb von zwei Stunden oder weniger aufl\u00f6sen, ist von 38% auf 49% gestiegen. Da die Zahl der Stressstunden konstruktionsbedingt festgelegt ist, gibt es nun mehr und k\u00fcrzere Episoden, von 229 auf 286 pro Jahr.<\/p>\n

AleaSoft - Dauer Stressepisoden Derating BESS<\/a><\/div>\n

Die Abdeckung, die eine Batterie je nach Dauer bieten kann<\/h2>\n

F\u00fcr den De-Rating-Koeffizienten ist entscheidend, welchen Prozentsatz der Stressstunden eine Batterie je nach ihrer Dauer abdecken kann. Eine Zwei-Stunden-Batterie h\u00e4tte 2021 48% der Stressstunden abdecken k\u00f6nnen und 2025 59%. Eine Vier-Stunden-Batterie stieg von 74% auf 86% und eine Sechs-Stunden-Batterie von 85% auf 95%.<\/p>\n

Die Ursache ist die Photovoltaik<\/strong>. Indem sie den Stress vom Nachmittag auf die Rampe nach Sonnenuntergang verlagert, teilt sie ein langes Problem in mehrere kurze auf. Der Median des Beginns der Episoden liegt bei Stunde 19, und zwei von drei Episoden beginnen zwischen 18 und 22 Uhr. Eine j\u00e4hrliche Abdeckung von 86% bei einer Dauer von vier Stunden liegt deutlich \u00fcber den konservativsten De-Rating-Koeffizienten, die derzeit diskutiert werden, und der Trend der letzten f\u00fcnf Jahre beg\u00fcnstigt Kurzzeitspeicher. Das Muster der Stressepisoden unterscheidet sich zwischen Sommer und Winter, eine Nuance, die eine eigene Analyse verdient.<\/p>\n

AleaSoft - BESS Abdeckung Stressepisoden<\/a><\/div>\n

Ein Koeffizient, der sich mit jeder Auktion weiterentwickeln wird<\/h2>\n

Was den Wert einer bestimmten Speicherdauer bestimmt, ist die L\u00e4nge der Stressepisode, die sie abdecken muss. In Spanien ist diese Episode die mehrst\u00fcndige Rampe nach Sonnenuntergang und nicht eine einst\u00fcndige Spitze. Unter diesen Bedingungen liefert eine Zwei-Stunden-Batterie eine deutlich geringere gesicherte Leistung<\/strong> als eine Vier-Stunden-Batterie, wie die genannten europ\u00e4ischen Spannen zeigen: 0,14 bis 0,44 gegen\u00fcber 0,28 bis 0,67.<\/p>\n

Zu bedenken ist auch, dass der Ausbau der Speicher selbst das Problem ver\u00e4ndert, das sie l\u00f6sen sollen. Je mehr MW an Batterien<\/strong> installiert werden, desto flacher wird die Spitze der Residuallast und desto l\u00e4nger werden die Stressepisoden, sodass der De-Rating-Koeffizient f\u00fcr kurze Dauern im Laufe der Zeit tendenziell sinkt. Ein De-Rating-Koeffizient ist keine \u00fcber 15 Jahre konstante Eingangsgr\u00f6\u00dfe. Er wird sich bei jeder der Kapazit\u00e4tsauktionen<\/strong> weiterentwickeln, und Erl\u00f6smodelle und Investitionsentscheidungen m\u00fcssen diese Entwicklung bereits in der Planungsphase des Projekts ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Daten als Grundlage f\u00fcr regulatorische Entscheidungen<\/h2>\n

Die Evidenz aus der Residuallast des Festlandnetzes zeigt, dass die Stressepisoden immer k\u00fcrzer werden und dass Vier-Stunden-Speicher bereits den Gro\u00dfteil der Stressstunden abdecken. Diesen Beitrag bei jeder Auktion zu quantifizieren und seine Entwicklung vorwegzunehmen, wird f\u00fcr die Investitionen<\/strong> in Speicher in Spanien entscheidend sein.<\/p>\n

Analyse der Speichererl\u00f6se: die Rolle von AleaStorage<\/h2>\n

AleaStorage<\/strong>, die auf Energiespeicher<\/strong> spezialisierte Sparte von AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>, konzentriert sich auf die strategische Analyse von Batterien<\/a> und Hybridisierungsprojekten<\/strong> und bietet Erl\u00f6ssch\u00e4tzungen f\u00fcr Standalone-Batterien<\/strong> auf den Energie- und Regelenergiem\u00e4rkten, Hybridisierungsanalysen mit erneuerbaren Energien, sowohl Photovoltaik<\/strong> als auch Windenergie<\/strong>, Erl\u00f6sbewertungen f\u00fcr Kapazit\u00e4tsm\u00e4rkte<\/strong> sowie die Modellierung langfristiger Preis- und Volatilit\u00e4tsszenarien. Die in dieser Analyse verwendeten realen Datenreihen zu Nachfrage, erneuerbarer Erzeugung und Stundenpreisen f\u00fcr Spanien und das \u00fcbrige Europa sind in der Alea Energy DataBase<\/strong>, der Online-Datenplattform von AleaSoft, verf\u00fcgbar.<\/p>\n

Quelle: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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