{"id":171689,"date":"2026-09-15T16:18:16","date_gmt":"2026-09-15T14:18:16","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=171689"},"modified":"2026-09-16T11:58:02","modified_gmt":"2026-09-16T09:58:02","slug":"intraday-spread-batterien-spanien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/intraday-spread-batterien-spanien\/","title":{"rendered":"Intraday-Spreads auf H\u00f6chstst\u00e4nden 2026: Wie viel ein Batteriespeicher tats\u00e4chlich erfasst"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 15. September 2026. Der Ein-Stunden-Intraday-Spread des spanischen Strommarktes erreichte im August 2026 einen Durchschnitt von 195,29 \u20ac\/MWh, den h\u00f6chsten Monatswert des Jahres, verglichen mit einem Durchschnitt von 121,78 \u20ac\/MWh im bisherigen Verlauf des Jahres 2026. Dieser Kontext erweitert die Chancen f\u00fcr Batteriespeicher, doch der Intraday-Spread ist nur der Ausgangspunkt einer Rentabilit\u00e4tsanalyse und nicht der tats\u00e4chliche Erl\u00f6s eines BESS-Projekts.<\/strong><\/p>\n

Ein allm\u00e4hlicher Anstieg im Laufe des Jahres<\/h2>\n

Der Ein-Stunden-Intraday-Spread Spaniens ist im Jahr 2026 nahezu kontinuierlich gestiegen, von 61,90 \u20ac\/MWh im Januar auf 195,29 \u20ac\/MWh im August, den h\u00f6chsten Monatsdurchschnitt des Jahres und deutlich \u00fcber dem bisher kumulierten Durchschnitt von 121,78 \u20ac\/MWh. Dieser Anstieg ist gr\u00f6\u00dftenteils auf das Wachstum der Photovoltaikenergieproduktion<\/strong> zur\u00fcckzuf\u00fchren, die die Preise in den Mittagsstunden nach unten dr\u00fcckt, w\u00e4hrend die Nachfrage am Abend die Preise in den Stunden mit dem h\u00f6chsten Verbrauch hoch h\u00e4lt, was die Differenz zwischen den Stunden mit den niedrigsten und den Stunden mit den h\u00f6chsten Preisen eines jeden Tages ausweitet. Dieser Kontext bietet bedeutende Chancen f\u00fcr die Energiespeicherung<\/strong> mit Batterien<\/strong>, die Preisunterschiede nutzen k\u00f6nnen, indem sie Strom in den Stunden mit den niedrigsten Preisen kaufen und in den Stunden mit den h\u00f6chsten Preisen verkaufen.<\/p>\n

AleaSoft - Intraday Spread Spanien 2026<\/a>Monatsdurchschnitte der Intraday-Spreads im spanischen Strommarkt, in \u20ac\/MWh. Quelle: Alea Energy DataBase.<\/span><\/div>\n

Diese Spreads jedoch direkt in die Erl\u00f6se eines BESS<\/strong>-Projekts umzurechnen, kann dazu f\u00fchren, dessen Rentabilit\u00e4t zu \u00fcbersch\u00e4tzen. Der Spread stellt eine Marktchance dar und keinen garantierten Erl\u00f6s, und zwischen beiden liegt der tats\u00e4chliche Betrieb der Batterie, der von ihrer Dauer, ihrem Wirkungsgrad, ihrer Verf\u00fcgbarkeit und vor allem von der Qualit\u00e4t der Preisprognosen<\/strong> und der eingesetzten Betriebsstrategie gepr\u00e4gt wird.<\/p>\n

Der Stundenspread, eine theoretische Obergrenze<\/h2>\n

Eine einfache M\u00f6glichkeit, diesen Unterschied abzusch\u00e4tzen, besteht darin, eine 1-MW-Batterie mit einer Dauer von vier Stunden zu betrachten, die einen vollst\u00e4ndigen Zyklus pro Tag durchl\u00e4uft. Im Jahr 2025 erreichte die Jahressumme des t\u00e4glichen Ein-Stunden-Spreads in Spanien 35 931 \u20ac\/MWh, was multipliziert mit den 4 MWh einer vollst\u00e4ndigen Entladung eine theoretische Obergrenze von 143 724 \u20ac\/MW pro Jahr ergibt. Dieser Wert ist rein theoretisch, da eine reale Batterie ihn nicht vollst\u00e4ndig erfassen kann.<\/p>\n

Die erste Einschr\u00e4nkung ist die F\u00e4higkeit, diesen Spread \u00fcber alle Stunden der Batterie hinweg zu erfassen. Der Ein-Stunden-Spread erfasst die Differenz zwischen der Stunde mit dem h\u00f6chsten und der Stunde mit dem niedrigsten Preis des Tages, w\u00e4hrend eine Vier-Stunden-Batterie \u00fcber mehrere Stunden laden und entladen muss, sodass ihre reale Referenz die Differenz zwischen dem Durchschnittspreis der vier teuersten Stunden und dem der vier g\u00fcnstigsten Stunden ist. In Spanien verringerte dieser Effekt den potenziellen Spread im Jahr 2025 um rund 15%, ein geringerer R\u00fcckgang als die etwa 18% in Deutschland, dank der charakteristischen Form der spanischen Stundenpreiskurve<\/a>, mit einem relativ breiten und flachen Solar-Tal in den Mittagsstunden.<\/p>\n

AleaSoft - BESS Intraday Spread Bruttomarge<\/a><\/div>\n

Der Wirkungsgrad, ein Kostenfaktor, der vom Ladepreis abh\u00e4ngt<\/h2>\n

Der Round-Trip-Wirkungsgrad des Lade-Entlade-Zyklus ist ein weiterer bestimmender Faktor, auch wenn seine wirtschaftliche Wirkung nicht direkt proportional zum Nennwirkungsgrad ist. Anzunehmen, dass eine Batterie mit einem Wirkungsgrad von 85% unmittelbar 15% des Spreads verliert, ist nicht korrekt. Um 1 MWh bei diesem Wirkungsgrad zu verkaufen, muss die Batterie etwa 1,176 MWh kaufen, sodass die tats\u00e4chlichen Kosten der Ineffizienz von dem Preis abh\u00e4ngen, zu dem geladen wird.<\/p>\n

Erfolgt das Laden zu 40 \u20ac\/MWh, bel\u00e4uft sich der mit dem Wirkungsgrad verbundene Abschlag auf rund 7,1 \u20ac\/MWh. Bei einem Ladepreis von 20 \u20ac\/MWh sinkt er auf etwa 3,5 \u20ac\/MWh, und bei 5 \u20ac\/MWh f\u00e4llt er unter 1 \u20ac\/MWh. Diese Nuance ist besonders relevant in einem Markt wie dem spanischen, in dem der Anstieg der Photovoltaikenergieproduktion<\/strong> die Stunden mit sehr niedrigen, null oder negativen Preisen vervielfacht. Ist der Preis negativ, stellt die zus\u00e4tzliche Energie, die zur Deckung der Zyklusverluste ben\u00f6tigt wird, keine Kosten mehr dar, sondern erzeugt aus eben diesem Verbrauch Erl\u00f6se.<\/p>\n

Die Prognose, die Variable, die bestimmt, wie viel erfasst wird<\/h2>\n

Berechnungen auf Basis historischer Preise setzen eine perfekte Voraussicht voraus, bei der die Stunden mit dem h\u00f6chsten und dem niedrigsten Preis des Tages im Voraus bekannt sind. Im realen Betrieb ist dies nicht der Fall. Die Entscheidungen \u00fcber das Laden und das Entladen m\u00fcssen auf der Grundlage von Preisprognosen<\/strong> getroffen werden, und die Preisspitze oder das Preistal k\u00f6nnen fr\u00fcher oder sp\u00e4ter eintreten als erwartet.<\/p>\n

Aus diesem Grund wirken sich hochwertige Prognosen und eine geeignete Optimierungsstrategie unmittelbar auf die Erl\u00f6se aus. Mit dem Ausbau der installierten Speicherkapazit\u00e4t und mit mehr Batterien, die um dieselben Stunden konkurrieren, wird diese Prognosef\u00e4higkeit noch wichtiger, um die Rentabilit\u00e4t eines Projekts von der eines anderen zu unterscheiden. Hinzu kommt die tats\u00e4chliche Verf\u00fcgbarkeit der Anlage, da Wartungsarbeiten, Ausf\u00e4lle der Batterie und eine m\u00f6gliche Nichtverf\u00fcgbarkeit des Netzes die Zahl der im Laufe des Jahres erfassbaren Chancen weiter verringern.<\/p>\n

Vom theoretischen Potenzial zum Business Case: die Rolle von AleaStorage<\/h2>\n

Nimmt man Dauer, Wirkungsgrad, Prognosef\u00e4higkeit und Verf\u00fcgbarkeit zusammen, kann eine Batterie dem f\u00fcr 2025 analysierten Beispiel zufolge am Ende rund 65% der direkt aus dem Stundenspread berechneten theoretischen Obergrenze erfassen. Mit anderen Worten: Etwa ein Drittel des theoretischen Werts kann verloren gehen, bevor er zu realer Marge wird, was best\u00e4tigt, dass sich der Business Case eines Speicherprojekts nicht durch die blo\u00dfe Multiplikation des historischen Spreads mit der Kapazit\u00e4t der Batterie aufbauen l\u00e4sst.<\/p>\n

In diesem Kontext konzentriert sich AleaStorage<\/strong>, die auf Energiespeicherung<\/a> spezialisierte Division von AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>, auf die strategische Analyse von Batterien und Hybridisierungsprojekten<\/strong> und liefert Erl\u00f6ssch\u00e4tzungen f\u00fcr Standalone-Batterien<\/strong> im Day-Ahead-Markt<\/strong> und in den Intraday-M\u00e4rkten sowie in den Regelenergiem\u00e4rkten, Analysen der Hybridisierung mit erneuerbaren Energien (Photovoltaik<\/strong> und Windenergie<\/strong>) zur Maximierung der Erl\u00f6se und zur Verringerung der Risiken sowie die Modellierung langfristiger Preis- und Volatilit\u00e4tsszenarien, die die technischen Eigenschaften und die Betriebsstrategie jeder Anlage \u00fcber ihre gesamte Nutzungsdauer abbildet.<\/p>\n

Die Flexibilit\u00e4t als Wertquelle in einem zunehmend volatilen Markt<\/h2>\n

In einem Strommarkt mit zunehmender Durchdringung erneuerbarer Energien<\/strong> werden die Intraday-Spreads weiterhin den Wert der Flexibilit\u00e4t bestimmen, und die Entwicklung des Jahres 2026, in dem der August bereits der Monat mit dem h\u00f6chsten durchschnittlichen Spread des Jahres ist, deutet darauf hin, dass die im Jahr 2025 verzeichnete Volatilit\u00e4t \u00fcbertroffen wird. Doch die Rentabilit\u00e4t einer Batterie h\u00e4ngt nicht allein vom Bestehen von Preisunterschieden ab, sondern von der F\u00e4higkeit, sie \u00fcber eine gut dimensionierte und auf jeden Markt zugeschnittene Betriebsstrategie vorwegzunehmen und effizient zu erfassen. Die Intraday-Spreads Spaniens sind zusammen mit denen anderer europ\u00e4ischer Stromm\u00e4rkte<\/strong> auch in Alea Energy Database<\/strong> verf\u00fcgbar, der Online-Plattform<\/a> f\u00fcr Energiemarktdaten von AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n

Quelle: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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