{"id":172101,"date":"2026-09-30T12:02:12","date_gmt":"2026-09-30T10:02:12","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=172101"},"modified":"2026-09-30T15:28:38","modified_gmt":"2026-09-30T13:28:38","slug":"interview-aee-antonio-delgado-rigal-september-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/interview-aee-antonio-delgado-rigal-september-2026\/","title":{"rendered":"Interview von AEE mit Antonio Delgado Rigal, Doktor der K\u00fcnstlichen Intelligenz und CEO von AleaSoft Energy Forecasting"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 30. September 2026. Interview von AEE mit Antonio Delgado Rigal, Doktor der K\u00fcnstlichen Intelligenz, Gr\u00fcnder und CEO von AleaSoft Energy Forecasting.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft - Antonio Delgado Rigal CEO<\/a><\/div>\n

1. AleaSoft war ein Pionier beim Einsatz neuronaler Netze, die in hohem Ma\u00dfe die Vorl\u00e4ufer der heutigen KI waren. Beunruhigt Sie der weit verbreitete Einsatz von KI-Agenten zur Erstellung von Prognosen, zum Beispiel f\u00fcr Marktpreise, die m\u00f6glicherweise sogar Ihre Ergebnisse nutzen?<\/strong><\/p>\n

Nicht besonders. KI wird den Zugang zu Informationen enorm erleichtern und kann auch \u00f6ffentliche Prognosen als eine weitere Quelle nutzen. Aber eine zuverl\u00e4ssige Prognose zu erstellen, bedeutet nicht, einen KI-Agenten nach einer Zahl zu fragen. Dahinter stehen Daten, Modelle, Annahmen, Marktkenntnis, Validierung und Qualit\u00e4tskontrolle.<\/p>\n

Bei AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> setzen wir seit 1999 K\u00fcnstliche Intelligenz ein und sehen die heutigen Agenten als ein zus\u00e4tzliches Werkzeug. Der Wettbewerbsvorteil wird immer weniger darin liegen, eine Antwort zu generieren, und immer mehr darin, \u00fcber gute Daten, robuste Modelle und das Urteilsverm\u00f6gen zu verf\u00fcgen, um zu erkennen, ob diese Antwort Sinn ergibt.<\/p>\n

2. Blickt man auf fr\u00fchere Prognosen zur\u00fcck, waren die Ergebnisse von AleaSoft stets recht genau, selbst in schwierigen Phasen wie der aktuellen Krise. Was war Ihre wichtigste Lehre aus den Zeitr\u00e4umen mit gro\u00dfen Abweichungen, und wie ist sie in die k\u00fcnftigen Prognosen eingeflossen?<\/strong><\/p>\n

Die wichtigste Lehre ist, zwischen einem Modellfehler und einer au\u00dfergew\u00f6hnlichen Ver\u00e4nderung der Marktbedingungen zu unterscheiden. Eine Pandemie, ein Krieg, eine Gaskrise oder eine regulatorische \u00c4nderung k\u00f6nnen pl\u00f6tzlich Variablen ver\u00e4ndern, die kein Modell im Voraus h\u00e4tte kennen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Diese Episoden haben dazu gef\u00fchrt, dass wir Szenarien und probabilistischen Intervallen noch mehr Bedeutung beimessen. Eine langfristige Prognose sollte nicht als eine einzige exakte Zahl verstanden werden, sondern als ein zentrales Szenario, begleitet von m\u00f6glichen Abweichungen und den Variablen, die sie verursachen k\u00f6nnten.<\/p>\n

Wir haben auch etwas Wichtiges gelernt: Modelle d\u00fcrfen nicht an das j\u00fcngste gro\u00dfe Ereignis \u00fcberangepasst werden. Eine Krise liefert sehr wertvolle Informationen, aber das bedeutet nicht, dass die Zukunft sie wiederholen wird.<\/p>\n

3. Wie hat die Einf\u00fchrung der viertelst\u00fcndlichen M\u00e4rkte Ihre Prognosen f\u00fcr die Gro\u00dfhandelspreise und f\u00fcr die Regelenergiem\u00e4rkte beeinflusst?<\/strong><\/p>\n

Der Bedarf an Granularit\u00e4t ist deutlich gestiegen. Innerhalb einer Stunde kann viel passieren: eine steile Solarrampe, ein R\u00fcckgang der Windenergieproduktion, eine Ver\u00e4nderung der Nachfrage oder eine erhebliche Abweichung. Die Arbeit mit Viertelstundenperioden erm\u00f6glicht es, diese Situationen und den Wert der Flexibilit\u00e4t wesentlich genauer abzubilden.<\/p>\n

Bei den Prognosen der Strommarktpreise erm\u00f6glicht diese h\u00f6here Aufl\u00f6sung, die Schwankungen innerhalb derselben Stunde zu erfassen, insbesondere in Zeiten steiler Rampen bei der Produktion aus erneuerbaren Energien oder bei der Nachfrage.<\/p>\n

In den Regelenergiem\u00e4rkten ist die Auswirkung noch bedeutender, weil Ungleichgewichte im System in immer k\u00fcrzeren Zeitr\u00e4umen auftreten und korrigiert werden m\u00fcssen. Deshalb ist es unerl\u00e4sslich, die Schwankungen im Gleichgewicht zwischen Erzeugung und Nachfrage, die Abweichungen bei der Produktion aus erneuerbaren Energien und den Flexibilit\u00e4tsbedarf des Systems genau vorherzusehen.<\/p>\n

4. Spanien hat in den letzten Jahren eine erhebliche Kapazit\u00e4t an erneuerbaren Energien installiert, aber gleichzeitig sehen wir mehr Stunden mit Null- oder Negativpreisen, was die Wirtschaftlichkeit von Projekten gef\u00e4hrden k\u00f6nnte. AleaSoft setzt auf die Hybridisierung mit Batterien, aber k\u00f6nnte sich der Kannibalisierungseffekt auf die windreichsten Stunden in der Abendspitze verlagern, wenn jedes BESS die in den Solarstunden mit niedrigen Preisen geladene Energie entladen will?<\/strong><\/p>\n

Ja. Es ist wichtig zu verstehen, dass Batterien die solare Kannibalisierung verringern, ohne sie zu beseitigen, aber sie k\u00f6nnen auch die Stunden mit Spitzenpreisen kannibalisieren. Wenn wir viel Speicherkapazit\u00e4t installieren und viele Batterien nach \u00e4hnlichen Signalen kaufen und verkaufen, werden sich die Spreads tendenziell verengen.<\/p>\n

Genau deshalb sind wir bei AleaSoft der Meinung, dass ein BESS nicht unter der Annahme bewertet werden kann, dass die aktuellen Spreads f\u00fcnfzehn oder zwanzig Jahre lang konstant bleiben. Das k\u00fcnftige Wachstum der Batterien, der erneuerbaren Erzeugung, der Nachfrage und des Wettbewerbs zwischen den Anlagen muss modelliert werden.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus h\u00e4ngt eine Batterie nicht allein von der t\u00e4glichen Arbitrage ab. Sie kann den Gro\u00dfhandelsmarkt, die Regelenergiem\u00e4rkte, Systemdienstleistungen, Kapazit\u00e4tsmechanismen und Erl\u00f6svertr\u00e4ge kombinieren. In Zukunft wird es zunehmend darum gehen, eine Kombination von Einnahmequellen zu optimieren.<\/p>\n

5. Sollten wir uns angesichts immer mehr Stunden mit Null- oder Negativpreisen Sorgen machen, dass wir weiterhin neue Kapazit\u00e4t an erneuerbaren Energien installieren, ohne dass gen\u00fcgend Nachfrage vorhanden ist, die diese Energie aufnehmen kann, zum Beispiel aus Rechenzentren oder Batterien\/elektrischen Fahrzeugen?<\/strong><\/p>\n

Ja, das sollte uns Sorgen machen, aber die Schlussfolgerung darf nicht sein, keine erneuerbaren Energien mehr zu installieren. Die Schlussfolgerung ist, dass Erzeugung und Nachfrage nicht unabh\u00e4ngig voneinander geplant werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wir brauchen gleichzeitig erneuerbare Energien, Speicher, Netze, Verbindungsleitungen und neue flexible Nachfrage: unter anderem elektrifizierte Industrie, elektrische Fahrzeuge, W\u00e4rmepumpen, Wasserstoff und Rechenzentren.<\/p>\n

Null- und Negativpreise sind ein sehr klares wirtschaftliches Signal: In bestimmten Stunden haben wir mehr Energie zur Verf\u00fcgung als Kapazit\u00e4t, um sie zu verbrauchen, zu speichern oder zu exportieren. Die n\u00e4chste gro\u00dfe Herausforderung der Energiewende besteht darin, diese MWh zu nutzen.<\/p>\n

6. In den USA gibt es eine heftige Kontroverse \u00fcber Rechenzentren, ihren Einfluss auf die Preise und die Ver\u00e4nderungen, die sie f\u00fcr den technischen und wirtschaftlichen Betrieb der Stromm\u00e4rkte mit sich bringen. Ber\u00fccksichtigen Ihre Prognosen f\u00fcr die Zukunft den Einfluss dieser Anlagen und ihren m\u00f6glichen Standort?<\/strong><\/p>\n

Ja. Rechenzentren sind zu einer Variablen geworden, die wir explizit in die langfristigen Nachfrageprognosen aufnehmen mussten.<\/p>\n

Au\u00dferdem reicht es nicht aus, abzusch\u00e4tzen, wie viele TWh sie verbrauchen werden. Ihr Standort, der Zeitpunkt ihres Netzanschlusses, ihr st\u00fcndliches Profil, die Netzrestriktionen und die Frage, ob sie \u00fcber zugeh\u00f6rige Erzeugung oder Speicher verf\u00fcgen, spielen alle eine gro\u00dfe Rolle.<\/p>\n

Wir bewegen uns von einer Zeit, in der die Stromnachfrage relativ vorhersehbar war, hin zu einer Zeit, in der eine einzige industrielle Investitionsentscheidung oder ein einziges gro\u00dfes Rechenzentrum Hunderte von MW an Nachfrage an einem bestimmten Punkt des Netzes hinzuf\u00fcgen kann.<\/p>\n

7. Das Modell des Spot-Gro\u00dfhandelsmarktes wird mit der Begr\u00fcndung stark kritisiert, dass Wettbewerb und Transparenz in der Praxis begrenzt sein k\u00f6nnten. Haben Sie auf der Grundlage dessen, was Sie in anderen M\u00e4rkten beobachten, Ideen f\u00fcr eine m\u00f6gliche Alternative dazu?<\/strong><\/p>\n

Ich w\u00fcrde den Spotmarkt mit Grenzkostenpreisbildung nicht ersetzen. Er ist ein effizienter Mechanismus, um zu entscheiden, welche Anlagen zu jedem Zeitpunkt produzieren sollen, und um ein kurzfristiges Signal zu liefern.<\/p>\n

Das Problem entsteht, wenn wir von einem Markt, der darauf ausgelegt ist, jede Stunde zu optimieren, erwarten, dass er auch das einzige Instrument zur Finanzierung von Investitionen \u00fcber zwanzig oder drei\u00dfig Jahre ist.<\/p>\n

Das Modell, das sich in Europa entwickelt, ist eher ein hybrides: der Spotmarkt f\u00fcr den Betrieb, PPAs und Futures-M\u00e4rkte f\u00fcr die Absicherung, CfDs f\u00fcr bestimmte Investitionen sowie Kapazit\u00e4ts- und Flexibilit\u00e4tsmechanismen, um gesicherte Leistung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Wir m\u00fcssen den Markt nicht abschaffen. Wir m\u00fcssen ihn vervollst\u00e4ndigen.<\/p>\n

8. Hat der weit verbreitete Einsatz von Absicherungen wie PPAs, sowohl physischen als auch finanziellen, die Nutzung von Preisprognosen erh\u00f6ht?<\/strong><\/p>\n

Enorm. Ein PPA ist im Kern eine Vereinbarung \u00fcber den k\u00fcnftigen Wert des Stroms, und es ist schwierig, diesen Wert ohne eine unabh\u00e4ngige Prognose zu verhandeln.<\/p>\n

Au\u00dferdem reicht es heute nicht mehr aus, den durchschnittlichen Marktpreis zu kennen. F\u00fcr eine Wind- oder Solaranlage m\u00fcssen der erzielte Preis, die Kannibalisierung, das st\u00fcndliche Produktionsprofil, die Abregelungen und die mit dem Vertrag verbundenen Risiken prognostiziert werden.<\/p>\n

Bei AleaSoft erstellen wir Prognosen des PPA-Werts f\u00fcr die europ\u00e4ischen Stromm\u00e4rkte mit Horizonten von f\u00fcnf und zehn Jahren, sowohl f\u00fcr Baseload als auch f\u00fcr die Wind- und Solarenergieproduktion. Das bietet eine unabh\u00e4ngige Referenz, um Vertr\u00e4ge zu verhandeln und zu analysieren, ob die angebotenen Konditionen mit den Zukunftsaussichten des Marktes im Einklang stehen.<\/p>\n

Prognosen sind damit zu einem Werkzeug f\u00fcr den Betrieb und auch f\u00fcr Verhandlung, Finanzierung und Risikomanagement geworden.<\/p>\n

9. In dieselbe Richtung: Hat die Zunahme der K\u00e4ufe und Verk\u00e4ufe von Projekten und Anlagen im Bereich erneuerbare Energien ebenfalls die Nutzung von Preisprognosen erh\u00f6ht? Inwieweit k\u00f6nnen diese Prognosen die wirtschaftliche Bewertung und die Bedingungen einer Transaktion beeinflussen?<\/strong><\/p>\n

Ja, eindeutig. Die Zunahme der K\u00e4ufe und Verk\u00e4ufe von Anlagen f\u00fcr erneuerbare Energien und BESS-Projekten hat auch den Bedarf an unabh\u00e4ngigen Preisprognosen erh\u00f6ht.<\/p>\n

Wenn eine Anlage f\u00fcr erneuerbare Energien oder ein BESS-Projekt gekauft oder verkauft wird, h\u00e4ngt ein sehr gro\u00dfer Teil des Werts der Anlage von den Erl\u00f6sen ab, die sie in den n\u00e4chsten zwanzig oder drei\u00dfig Jahren erzielen kann.<\/p>\n

Ein kleiner Unterschied in der Preiskurve kann sich in einem Unterschied von Millionen Euro bei der Bewertung niederschlagen.<\/p>\n

Deshalb sehen wir zunehmend unabh\u00e4ngige Prognosen in M&A-, Due-Diligence- und Finanzierungsprozessen. Bei AleaSoft arbeiten wir genau mit Projektentwicklern, Investmentfonds und Finanzinstituten zusammen, um diese langfristigen Kurven bereitzustellen. Die Prognose flie\u00dft in das Finanzmodell ein und bestimmt sowohl den Transaktionspreis als auch die H\u00f6he der Verschuldung, die das Projekt tragen kann.<\/p>\n

10. Spanien verf\u00fcgt \u00fcber einen gro\u00dfen Bestand an Windkraftanlagen, der allm\u00e4hlich viele Betriebsjahre ansammelt. Sollten wir beim Repowering eher an potenzielle Erl\u00f6se aus den Regelenergiem\u00e4rkten denken, wie etwa die technischen Restriktionen nach oben, die f\u00fcr die CCGT-Kraftwerke so wichtig sind, als an Erl\u00f6se aus der Teilnahme am Spotmarkt?<\/strong><\/p>\n

Wir m\u00fcssen an beides denken. Ich glaube, einer der Fehler w\u00e4re es, beim Repowering nur darauf zu schauen, wie viele zus\u00e4tzliche MWh auf dem Day-Ahead-Markt verkauft werden.<\/p>\n

Neue Winderzeugung muss f\u00fcr ein wesentlich flexibleres System ausgelegt werden, in dem die Teilnahme an den Regelenergiem\u00e4rkten und die Bereitstellung von Systemdienstleistungen zunehmend wertvoll sein werden.<\/p>\n

Aber es w\u00e4re auch nicht klug, ein Projekt zu bauen, dessen Rentabilit\u00e4t ausschlie\u00dflich von den derzeit hohen Erl\u00f6sen eines bestimmten Regelenergiemarktes abh\u00e4ngt. Mit zunehmendem Wettbewerb werden sich auch diese Erl\u00f6se tendenziell normalisieren.<\/p>\n

Der Schl\u00fcssel liegt einmal mehr in der Diversifizierung der Erl\u00f6se und in der Prognose, wie sich jeder Markt entwickeln wird.<\/p>\n

11. Es wird viel dar\u00fcber gesprochen, dass die Netze der gr\u00f6\u00dfte Engpass der Energiewende sind. Planen wir die Netze mit Blick auf den tats\u00e4chlichen Standort k\u00fcnftiger Windparks, ihre m\u00f6gliche Versorgung von Rechenzentren oder die Integration von BESS?<\/strong><\/p>\n

Wir fangen damit an, aber wir m\u00fcssen schneller vorankommen. Viele Jahre lang wurde die Netzplanung haupts\u00e4chlich davon bestimmt, wo Erzeugung installiert werden sollte. Jetzt m\u00fcssen wir gleichzeitig prognostizieren, wo sich Erzeugung, Speicher und neue Nachfrage ansiedeln werden.<\/p>\n

Ein Rechenzentrum, eine gro\u00dfe Fabrik, ein Elektrolyseur oder ein BESS k\u00f6nnen den Bedarf eines Netzknotens vollst\u00e4ndig ver\u00e4ndern.<\/p>\n

Deshalb halte ich es f\u00fcr unerl\u00e4sslich, langfristige Prognosen auch f\u00fcr die Raumplanung zu nutzen. Bei der Energiewende geht es nicht nur darum, viele TWh aus erneuerbaren Energien zu produzieren. Diese TWh m\u00fcssen den Ort erreichen k\u00f6nnen, an dem sie ben\u00f6tigt werden, und zwar zu dem Zeitpunkt, zu dem sie ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n

12. Die Arbeit von AleaSoft besteht genau darin, vorherzusehen, wie sich der Markt entwickeln wird. Inwieweit ist es in einem sich so schnell ver\u00e4ndernden Stromsystem wirklich m\u00f6glich, eine zuverl\u00e4ssige Prognose \u00fcber 10, 15 oder 20 Jahre f\u00fcr einen Windpark zu erstellen?<\/strong><\/p>\n

Es ist m\u00f6glich, solange wir richtig verstehen, was eine langfristige Prognose bedeutet. Wir behaupten nicht, sagen zu k\u00f6nnen, wie hoch der Preis in einer bestimmten Stunde in f\u00fcnfzehn Jahren sein wird. Was wir tun, ist, ein konsistentes Szenario f\u00fcr die Entwicklung des Stromsystems zu erstellen.<\/p>\n

Wir projizieren Nachfrage, erneuerbare Energien, Speicher, Brennstoffe, CO2<\/sub>, Verbindungsleitungen und andere fundamentale Variablen und untersuchen, wie sie zusammenwirken und welches Gleichgewicht sich zwischen ihnen einstellt. Das langfristige Marktgleichgewicht ist f\u00fcr uns ein besonders wichtiger Aspekt. Unsere Modelle erfassen die Gleichgewichtsbeziehungen zwischen dem Preis und den \u00fcbrigen Variablen und projizieren sie in die Zukunft. Das macht eine langfristige Prognose konsistent mit der Funktionsweise des Marktes, statt eine einfache Trendextrapolation zu sein.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Prognosen regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert werden. Eine Bank braucht keine Gewissheit dar\u00fcber, wie hoch der Preis im Jahr 2040 sein wird. Sie braucht eine unabh\u00e4ngige, konsistente Sch\u00e4tzung mit einem quantifizierten Risiko, um zu entscheiden, ob ein Projekt seine Schulden zur\u00fcckzahlen kann.<\/p>\n

Bei AleaSoft haben wir Prognosen, die vor f\u00fcnfzehn Jahren erstellt wurden und deren langfristige Durchschnittspreise am Ende au\u00dferordentlich nahe an den tats\u00e4chlichen Preisen lagen. Diese Erfahrung von mehr als 25 Jahren zeigt, dass die lange Frist mit einer robusten Methodik wesentlich vorhersehbarer sein kann, als wir manchmal denken.<\/p>\n

AleaSoft - langfristprognose strommarktpreise mibel<\/a>Quelle: AleaSoft Energy Forecasting.<\/span><\/div>\n

13. Wenn wir dieses Interview in zehn Jahren erneut f\u00fchren, was m\u00fcsste im spanischen Stromsystem geschehen sein, damit Sie sagen k\u00f6nnen: \u201eWir haben die Energiewende richtig gestaltet\u201c? Und welcher Fehler, den wir heute machen, bereitet Ihnen am meisten Sorgen?<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr mich w\u00fcrde sich der Erfolg nicht einfach daran messen, wie viele GW an erneuerbaren Energien installiert sind. Ich w\u00fcrde sagen, dass wir die Energiewende richtig gestaltet haben, wenn Spanien \u00fcber reichlich vorhandene, wettbewerbsf\u00e4hige und dekarbonisierte Energie verf\u00fcgt, mit einem robusten Netz, ausreichend Speichern, mehr Verbindungsleitungen und einer elektrifizierten Nachfrage, die sie nutzen kann.<\/p>\n

Und dar\u00fcber hinaus, wenn all dies unter Wahrung der Versorgungssicherheit erreicht wurde und die Investitionen dabei rentabel waren. Es ist ein Gedanke, den wir bei AleaSoft oft wiederholen: Damit die Energiewende \u00f6kologisch nachhaltig ist, muss sie auch wirtschaftlich nachhaltig sein.<\/p>\n

Der Fehler, der mir am meisten Sorgen bereitet, ist, Erzeugung wesentlich schneller zu installieren, als wir Netze, Speicher und Nachfrage entwickeln. Wir d\u00fcrfen die Installation von Megawatt nicht mit dem Aufbau eines Stromsystems verwechseln.<\/p>\n

14. Um unseren Interviewpartner besser kennenzulernen:<\/strong><\/p>\n

a. Lieblingsbuch:<\/strong> Hundert Jahre Einsamkeit von Gabriel Garc\u00eda M\u00e1rquez.<\/p>\n

b. Fernsehserie:<\/strong> Game of Thrones.<\/p>\n

c. Film:<\/strong> Der Pate.<\/p>\n

d. Farbe:<\/strong> Blau, die Farbe von AleaSoft.<\/p>\n

15. In unserem Alltag k\u00f6nnen wir alle zum Kampf gegen den Klimawandel beitragen. Welche konkrete Ma\u00dfnahme w\u00fcrden Sie vorschlagen, die unsere Leser ab heute in ihrem Alltag umsetzen k\u00f6nnen?<\/strong><\/p>\n

Eine konkrete Ma\u00dfnahme ist, unseren Stromverbrauch, wann immer m\u00f6glich, an die Zeiten anzupassen, in denen mehr erneuerbare Erzeugung vorhanden ist: das elektrische Fahrzeug laden, bestimmte Haushaltsger\u00e4te nutzen oder die Wohnung in den Stunden heizen und k\u00fchlen, in denen mehr saubere Energie verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n

Aber ich w\u00fcrde eine weitere Ma\u00dfnahme hinzuf\u00fcgen, die ich f\u00fcr ebenso wichtig halte: dar\u00fcber zu sprechen. Unsere Leser k\u00f6nnen helfen, indem sie den Menschen in ihrem Umfeld erkl\u00e4ren, wie wichtig es ist, den Klimawandel zu bek\u00e4mpfen, die Dekarbonisierung voranzutreiben und die erneuerbaren Energien auszubauen.<\/p>\n

Es gibt immer noch viel Desinformation und Leugnung, die notwendige Entscheidungen erschweren. Bei AleaSoft versuchen wir seit Jahren, durch datenbasierte Aufkl\u00e4rungsarbeit einen Beitrag zu leisten, und jeder kann etwas \u00c4hnliches tun: gut informiert sein, fundierte Informationen teilen und dazu beitragen, eine Kultur zu schaffen, die die Energiewende unterst\u00fctzt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 30. September 2026. Interview von AEE mit Antonio Delgado Rigal, Doktor der K\u00fcnstlichen Intelligenz, Gr\u00fcnder und CEO von AleaSoft Energy Forecasting. 1. AleaSoft war ein Pionier beim Einsatz neuronaler Netze, die in hohem Ma\u00dfe die Vorl\u00e4ufer der heutigen KI waren. 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