{"id":172735,"date":"2026-10-20T17:21:56","date_gmt":"2026-10-20T15:21:56","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=172735"},"modified":"2026-10-22T09:33:02","modified_gmt":"2026-10-22T07:33:02","slug":"spread-heute-ist-nicht-spread-2035-kannibalisierung-batterien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/de\/spread-heute-ist-nicht-spread-2035-kannibalisierung-batterien\/","title":{"rendered":"Der Spread von heute ist nicht der Spread von 2035: Die Kannibalisierung wird entscheiden, welche Batterien bankf\u00e4hig sind"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 20. Oktober 2026. Der Monatsdurchschnitt des einst\u00fcndigen Intraday-Spreads in Spanien erreichte im September 215,37 \u20ac\/MWh, gegen\u00fcber 195,29 \u20ac\/MWh im August. Diese Preisunterschiede st\u00e4rken die Argumente f\u00fcr Batteriespeicher, werfen jedoch eine Finanzierungsfrage auf: wie sich die Erl\u00f6se entwickeln werden, wenn die installierte Kapazit\u00e4t w\u00e4chst. Die Bankf\u00e4higkeit von BESS-Projekten wird von ausreichenden Erl\u00f6sen in konservativen langfristigen Szenarien abh\u00e4ngen.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft - Spread heute nicht Spread 2035 Kannibalisierung Batterien<\/a><\/div>\n

Die Spreads von 2026 st\u00e4rken die Argumente f\u00fcr Speicher<\/h2>\n

Der spanische Strommarkt sendet g\u00fcnstige Signale f\u00fcr den Ausbau von Batterien<\/strong>. Der Monatsdurchschnitt des einst\u00fcndigen Intraday-Spreads<\/a> stieg von 61,90 \u20ac\/MWh im Januar 2026 auf 195,29 \u20ac\/MWh im August und erreichte im September 215,37 \u20ac\/MWh, ein Anstieg von 10% gegen\u00fcber dem Vormonat.<\/p>\n

AleaSoft - Intraday Spread Spanien 1h<\/a>Quelle: Erstellt von Alea Energy DataBase anhand von Daten von OMIE.<\/span><\/div>\n

Die Entwicklung dieses Indikators spiegelt die Chancen wider, die sich aus den Unterschieden zwischen den st\u00fcndlichen Strompreisen ergeben. Die wachsende Durchdringung der Photovoltaik<\/strong> senkt die Preise in den mittleren Stunden des Tages, w\u00e4hrend die Preise am Nachmittag und am Abend, wenn die Solarerzeugung zur\u00fcckgeht, deutlich h\u00f6here Niveaus erreichen k\u00f6nnen. Diese Preisstruktur erm\u00f6glicht es Batterien, Strom in den Stunden mit den niedrigsten Preisen zu speichern und seinen Verkauf in die Stunden mit den h\u00f6chsten Preisen zu verlagern.<\/p>\n

Der Intraday-Spread stellt jedoch eine theoretische Arbitrage<\/strong>-M\u00f6glichkeit dar, keine garantierten Erl\u00f6se. Die tats\u00e4chlich verlagerte Energie bestimmt zusammen mit der Dauer, dem Wirkungsgrad, der Degradation und den betrieblichen Beschr\u00e4nkungen der Batterie, wie viel Wert jede Anlage erfassen kann. Hinzu kommt ein Faktor, der in den Erl\u00f6sprognosen zunehmend an Bedeutung gewinnen wird: Die Batterien selbst werden dazu beitragen, die Preisunterschiede zu verringern, von denen ihre Rentabilit\u00e4t abh\u00e4ngt.<\/p>\n

Die Kannibalisierung wird die k\u00fcnftigen Spreads ver\u00e4ndern<\/h2>\n

Die Integration neuer Batterien in das Stromsystem wird die st\u00fcndliche Preisstruktur schrittweise ver\u00e4ndern. Wenn Batterien in den Stunden mit den niedrigsten Preisen laden, erh\u00f6hen sie in diesen Zeitr\u00e4umen die Stromnachfrage. Wenn sie in den Stunden mit den h\u00f6chsten Preisen entladen, erh\u00f6hen sie das verf\u00fcgbare Angebot. Beide Verhaltensweisen verringern tendenziell den Abstand zwischen H\u00f6chst- und Tiefstpreisen. Dieser Prozess, bekannt als Kannibalisierung<\/strong> der Speicher, kann sich mit zunehmender installierter BESS-Kapazit\u00e4t verst\u00e4rken.<\/p>\n

Der Ausbau der Speicher in Spanien zeigt bereits Anzeichen einer Beschleunigung. Am 30. Dezember 2025 gab das Ministerium f\u00fcr den \u00f6kologischen Wandel und die demografische Herausforderung die Ergebnisse der Ausschreibung von Beihilfen f\u00fcr Investitionsprojekte in Speicher bekannt, die mit Mitteln aus dem EFRE 2021\u20112027 kofinanziert wird. Sie f\u00fchrte zur Auswahl von 126 Speicherprojekten, die nach ihrer Fertigstellung 2,2 GW Leistung und 9,4 GWh Kapazit\u00e4t bereitstellen werden. Diese Zahlen umfassen verschiedene Technologien und spiegeln das Ausma\u00df des geplanten Ausbaus wider, stellen jedoch keine bereits installierte Kapazit\u00e4t dar.<\/p>\n

In dem Ma\u00dfe, wie diese und weitere Projekte in Betrieb gehen, werden sich die Arbitragem\u00f6glichkeiten ver\u00e4ndern. Das Ausma\u00df dieser Ver\u00e4nderung wird von der Leistung und Dauer der Batterien, ihrer Betriebsstrategie und der gleichzeitigen Entwicklung der erneuerbaren Erzeugung, der Nachfrage und anderer Flexibilit\u00e4tsquellen abh\u00e4ngen.<\/p>\n

Daher ist es notwendig, verschiedene Szenarien der Speicherdurchdringung zu analysieren. Hypothetische Szenarien mit 10, 20 oder 30 GWh Batterien, kombiniert mit konsistenten Annahmen zu installierter Leistung und Betrieb, erm\u00f6glichen es zu untersuchen, wie sich die Stundenpreise und die verf\u00fcgbaren Erl\u00f6se ver\u00e4ndern k\u00f6nnten.<\/p>\n

Kannibalisierung bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass die Spreads verschwinden werden. Der wachsende Anteil erneuerbarer Energien, die Elektrifizierung der Nachfrage und die Entwicklung des Erzeugungsmixes k\u00f6nnen weiterhin Volatilit\u00e4t und neue Chancen f\u00fcr Speicher schaffen. Die entscheidende Frage ist, welcher Anteil der Spreads verf\u00fcgbar bleiben wird, sobald die Wirkung der Speicher selbst auf den Markt ber\u00fccksichtigt wird. Der Spread, der eine Batterie 2026 attraktiv macht, wird nicht unbedingt derjenige sein, der 2035 \u00fcber ihre Rentabilit\u00e4t entscheidet.<\/p>\n

Das konservative Szenario wird f\u00fcr die Finanzierung entscheidend sein<\/h2>\n

Dieser Wandel hat direkte Folgen f\u00fcr die Finanzierung von BESS-Projekten<\/strong>. Ein Projekt kann auf Basis der 2026 beobachteten Preisunterschiede eine attraktive Rentabilit\u00e4t aufweisen und dennoch deutlich geringere erwartete Erl\u00f6se zeigen, sobald Szenarien mit h\u00f6herer Speicherdurchdringung einbezogen werden.<\/p>\n

F\u00fcr Finanzinstitute lautet die zentrale Frage nicht, wie viel eine Batterie in einem besonders g\u00fcnstigen Jahr verdienen kann, sondern welche Erl\u00f6se sie \u00fcber den Tilgungszeitraum der Schulden erzielen kann, auch unter ung\u00fcnstigen Marktbedingungen. Dies erfordert, \u00fcber Sch\u00e4tzungen hinauszugehen, die auf historischen Spreads oder auf der Extrapolation aktueller Erl\u00f6se beruhen.<\/p>\n

Finanzierungsanalysen ben\u00f6tigen langfristige st\u00fcndliche Prognosen der Strommarktpreise<\/strong>, die mit verschiedenen Szenarien f\u00fcr die Entwicklung des Systems konsistent sind. Diese Prognosen m\u00fcssen das Wachstum der erneuerbaren Energien und der Speicher sowie die erwarteten Ver\u00e4nderungen bei der Nachfrage, den Interkonnektoren und den Erzeugungstechnologien ber\u00fccksichtigen. Auf Grundlage dieser Kurven k\u00f6nnen der Betrieb der Batterien simuliert und ihre Erl\u00f6se Jahr f\u00fcr Jahr gesch\u00e4tzt werden, unter Ber\u00fccksichtigung ihrer technischen Eigenschaften und der verschiedenen Marktchancen.<\/p>\n

Die Analyse muss anschlie\u00dfend in das Finanzmodell \u00fcbertragen werden, um die F\u00e4higkeit des Projekts zu bewerten, ausreichende Cashflows f\u00fcr den Schuldendienst zu erwirtschaften und die von den Kreditgebern geforderten Deckungskennzahlen einzuhalten.<\/p>\n

Das Risiko ist besonders relevant bei Projekten, die stark von Merchant<\/strong>-Erl\u00f6sen abh\u00e4ngen. Tolling-Vertr\u00e4ge oder Vereinbarungen, die einen Teil der Erl\u00f6se absichern, k\u00f6nnen diese Abh\u00e4ngigkeit verringern, doch die Bewertung der nicht vertraglich gesicherten Erl\u00f6se erfordert weiterhin belastbare Marktszenarien.<\/p>\n

Ebenso muss die Entwicklung der Erl\u00f6se aus Regelenergiedienstleistungen<\/strong> und anderen Flexibilit\u00e4tsmechanismen ber\u00fccksichtigt werden. Diese Quellen k\u00f6nnen die Arbitrage erg\u00e4nzen, unterliegen jedoch ihrer eigenen Wettbewerbsdynamik.<\/p>\n

In diesem Zusammenhang h\u00e4ngt die Bankf\u00e4higkeit nicht davon ab, nachzuweisen, dass eine Batterie im g\u00fcnstigsten Szenario rentabel sein wird, sondern davon, zu belegen, dass sie ihre finanziellen Verpflichtungen in konservativen Szenarien erf\u00fcllen kann.<\/p>\n

Die Hybridisierung mit Photovoltaik erfordert eine spezifische Analyse<\/h2>\n

Die Kannibalisierung der Speicher wird auch Projekte mit Batterien betreffen, die mit Photovoltaikanlagen hybridisiert sind, auch wenn sich ihr Preisrisiko von dem einer eigenst\u00e4ndigen Batterie<\/strong> unterscheiden wird.<\/p>\n

In einer Photovoltaikanlage<\/strong> kann die Batterie einen Teil der in Stunden mit niedrigen Preisen erzeugten Energie speichern und ihren Verkauf in Zeitr\u00e4ume mit h\u00f6herem Wert verlagern. Auf diese Weise kann sie den erfassten Preis der gesamten Anlage verbessern und unter bestimmten Bedingungen Abregelungen verringern. Die Erl\u00f6schancen h\u00e4ngen jedoch vom st\u00fcndlichen Profil der erneuerbaren Erzeugung, von den Eigenschaften des Netzanschlusspunkts und von den Lade- und Entladem\u00f6glichkeiten ab.<\/p>\n

Eine hybridisierte Batterie kann durch die Verf\u00fcgbarkeit von Photovoltaikenergie und durch gemeinsame Einspeisebeschr\u00e4nkungen am Netzanschluss eingeschr\u00e4nkt sein, w\u00e4hrend eine eigenst\u00e4ndige Batterie \u00fcber eine andere betriebliche Flexibilit\u00e4t verf\u00fcgen kann, um Marktchancen zu nutzen. Diese Unterschiede machen es erforderlich, die erneuerbare Erzeugung, die k\u00fcnftigen Stundenpreise und den Speicherbetrieb gemeinsam zu bewerten.<\/p>\n

Ebenso muss die optimale Dimensionierung der Batterie, sowohl in Bezug auf die Leistung als auch auf die Energiekapazit\u00e4t, auf einer langfristigen Perspektive beruhen. Eine Konfiguration, die die Erl\u00f6se mit den aktuellen Spreads maximiert, wird nicht unbedingt die rentabelste sein, wenn sich die Preisstruktur \u00e4ndert.<\/p>\n

Daher sollte sich die wirtschaftliche Bewertung der Hybridisierung<\/strong> nicht darauf beschr\u00e4nken, die zus\u00e4tzlichen Erl\u00f6se zu quantifizieren, die der Speicher unter den aktuellen Bedingungen bietet, sondern ber\u00fccksichtigen, wie sich sein Beitrag zum Projektwert \u00fcber die gesamte Nutzungsdauer entwickeln wird.<\/p>\n

Die Spreads von 2035 werden f\u00fcr die Finanzierung entscheidend sein<\/h2>\n

Die Spreads von 2026 treiben das Interesse an Speichern an, doch die Spreads von 2035 werden f\u00fcr die Finanzierung vieler der heute entwickelten Projekte entscheidend sein. Der Unterschied zwischen einer auf dem Papier rentablen Batterie und einem finanzierbaren Projekt wird zunehmend von der F\u00e4higkeit abh\u00e4ngen, nachzuweisen, welche Erl\u00f6se verf\u00fcgbar bleiben, wenn die Speicher eine deutlich h\u00f6here Durchdringung erreichen.<\/p>\n

Der Strommarkt braucht mehr Batterien, doch ihre Finanzierung erfordert ein Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie der Markt funktionieren wird, sobald diese Batterien in Betrieb sind. Langfristige st\u00fcndliche Preiskurven f\u00fcr Stromm\u00e4rkte<\/strong> spielen daher eine zentrale Rolle. Sie erm\u00f6glichen es, die Entwicklung der Spreads zu analysieren, verschiedene Szenarien der Speicherdurchdringung zu untersuchen und die Widerstandsf\u00e4higkeit der Projekte gegen\u00fcber ung\u00fcnstigeren Marktbedingungen zu bewerten.<\/p>\n

Eine zentrale Prognose reicht jedoch nicht aus. Eine angemessene Risikobewertung erfordert alternative Szenarien, konsistente Methodiken und nachvollziehbare Annahmen, die es erm\u00f6glichen, den Ursprung der prognostizierten Erl\u00f6se und ihre Sensitivit\u00e4t gegen\u00fcber den wichtigsten Markttreibern zu verstehen.<\/p>\n

Dieser Ansatz ist besonders wichtig, wenn die Ergebnisse in Investitions- und Finanzierungsprozessen verwendet werden sollen, in denen Projektentwickler, technische Berater, Investoren und Finanzinstitute auf einer konsistenten und \u00fcberpr\u00fcfbaren Prognosegrundlage arbeiten m\u00fcssen.<\/p>\n

Langfristige st\u00fcndliche Kurven werden es erm\u00f6glichen, bankf\u00e4hige Projekte zu identifizieren<\/h2>\n

Das Wachstum der Speicher stellt Projektentwickler, Investoren und Kreditgeber vor eine neue Herausforderung: vorauszusehen, wie sich ein Markt entwickeln wird, in dem die Batterien selbst die Erl\u00f6schancen ver\u00e4ndern werden.<\/p>\n

In diesem Bereich liefert AleaGreen<\/strong>, der auf langfristige Prognosen<\/a> spezialisierte Gesch\u00e4ftsbereich von AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>, Strommarktpreiskurven mit st\u00fcndlicher Granularit\u00e4t und Horizonten von bis zu 40 Jahren, die es erm\u00f6glichen, verschiedene Szenarien f\u00fcr die Entwicklung der M\u00e4rkte zu analysieren.<\/p>\n

AleaStorage<\/strong> wiederum nutzt diese Prognosen, um die Erl\u00f6se von Projekten mit eigenst\u00e4ndigen und mit erneuerbaren Energien hybridisierten Batterien<\/a> zu bewerten, ihre Dimensionierung zu optimieren und verschiedene Betriebsstrategien \u00fcber die Nutzungsdauer der Anlagen zu analysieren.<\/p>\n

Die Kombination aus Marktprognosen, Szenarioanalysen und Betriebssimulationen erm\u00f6glicht es, konsistente Erl\u00f6ssch\u00e4tzungen zu erstellen und ihre Entwicklung zu bewerten, und bietet so eine technische Grundlage f\u00fcr Investitions- und Finanzierungsentscheidungen.<\/p>\n

Quelle: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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