AleaSoft ofrece dos soluciones esenciales para ayudarte con tus necesidades de previsiones energéticas. El Modelizer está dirigido a expertos que quieren construir sus propios modelos, mientras que el Análisis de Datos es una solución que te asiste en el análisis de series temporales en el mercado energético.
MODELIZER
AleaModelizer está dirigido a nuestros usuarios especializados que desean desarrollar sus propios modelos de previsiones. El AleaModelizer usa diferentes tipologías de modelos: Redes Neuronales, SARIMA, Regresión o AleaModel. AleaModelizer te permite tener flexibilidad, ya que puede modelar cualquier frecuencia de datos: al minuto, semanal, quincenal, mensual, trimestral, anual, etc. La solución AleaModelizer puede incluir tantas variables explicativas como solicitadas. El proceso de aprendizaje automático de la solución reconocerá esas variables. La solución AleaModelizer pre-selecciona automáticamente un set de los modelos más convenientes sobre la base del comportamiento. AleaModelizer permite una comparación de modelos alternativos y una visualización de los indicadores de comportamiento. Se puede tener una mejor comprensión de los modelos, a través de parámetros estadísticos básicos. AleaModelizer permite el análisis de residuales, mediante herramientas gráficas y estadísticas. En combinación con el módulo “Backtesting”, AleaModelizer nos permite desarrollar previsiones de conjunto para analizar los resultados usando un set de datos históricos.
Alea Model
La solución AleaModelizer está basada en un modelo de previsiones exclusivo de AleaSoft, nombrado AleaModel, que supera los métodos de previsión actuales. AleaModel refleja los últimos avances en estadísticas y redes neuronales. Es un modelo híbrido que combina las redes neuronales, SARIMA y regresión, aprovechando las ventajas de cada método individual.
El modelo híbrido resultante es un modelo de Red Neuronal con una estructura SARIMA, que supera las limitaciones tradicionales de las Redes Neuronales:
El esquema adaptativo ajusta de manera continua los parámetros de la Red Neuronal a los comportamientos más recientes. Esta estrategia adaptativa permite que el modelo reaccione ante variaciones en la tendencia, evitando la necesidad de entrenamientos ocasionales. AleaModel ha sido implementado exitosamente por importantes utilitarios y Operadores de Sistemas, mejorando sus métodos de previsión.
ANÁLISIS DE DATOS
AleaDataAnalyzer (ADA) es una solución que te asiste en el análisis de series temporales en los mercados energéticos. Esta es una auxiliar y exclusiva herramienta para el análisis y manipulación de series temporales de energía. Ventajas y Características AleaDataAnalyzer ejecuta muchas operaciones:
AleaDataAnalyzer (ADA) supera las limitaciones de editores clásicos como Excel:
AleaDataAnalyzer convierte fácilmente datos en cualquier formato (Excel, ODBC, TXT, etc.), en el formato interno de base de datos.