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Técnicas estadísticas para la previsión de precios
de mercados eléctricos. El modelo Alea.
10 de marzo de 2020
Contenido
- Características de los modelos estadísticos y los modelos fundamentales para la previsión de precios de mercados eléctricos.
- Modelos autorregresivos y la estructura temporal de las series de precios de mercados eléctricos.
- Las variables explicativas: la regresión y los factores que afectan al precio de los mercados eléctricos.
- Las redes neuronales y los algoritmos de Machine Learning.
- Modelos híbridos: el modelo Alea.
Panelistas
Antonio Delgado
Director General de AleaSoft
Dr. en Inteligencia Artificial
Oriol Saltó
Director de Análisis de Datos y Modelización
Dr. en Física
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