{"id":107110,"date":"2020-12-04T08:00:00","date_gmt":"2020-12-04T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=107110"},"modified":"2021-11-16T12:21:52","modified_gmt":"2021-11-16T11:21:52","slug":"digitalizacion-sector-energia-imprescindible-alcanzar-objetivos-2050","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/digitalizacion-sector-energia-imprescindible-alcanzar-objetivos-2050\/","title":{"rendered":"La digitalizaci\u00f3n del sector de la energ\u00eda es imprescindible para alcanzar los objetivos de 2050"},"content":{"rendered":"<p><strong>AleaSoft, 4 de diciembre de 2020. Los objetivos medioambientales de la Uni\u00f3n Europea para 2030 y 2050 van a necesitar de unas mejoras tecnol\u00f3gicas tanto en la generaci\u00f3n de electricidad, como en su gesti\u00f3n en los sistemas el\u00e9ctricos interconectados de todos los pa\u00edses, sobre todo, por la parte de la demanda y su flexibilizaci\u00f3n. Las Smartgrids y los smartmeters son ejemplos de esta digitalizaci\u00f3n profunda que est\u00e1 teniendo lugar en el sector de la energ\u00eda en Europa.<\/strong><\/p>\n<p>Uno se pregunta c\u00f3mo se pod\u00eda gestionar eficientemente un sistema tan complejo como es el sistema el\u00e9ctrico de un pa\u00eds antes de la digitalizaci\u00f3n masiva de los datos y de las comunicaciones. Eran los tiempos cuando las previsiones de demanda se hac\u00edan con plantillas, l\u00e1piz y papel, y para transmitir informaci\u00f3n hab\u00eda que descolgar el tel\u00e9fono y marcar varios n\u00fameros. Y aun as\u00ed, los sistemas el\u00e9ctricos funcionaban y los apagones eran eventos muy excepcionales.<\/p>\n<p>Pero est\u00e1 claro que se est\u00e1 hablando de otros tiempos. Con el aumento continuado de la <strong>demanda de energ\u00eda<\/strong>, al menos hasta la crisis de 2008, y la irrupci\u00f3n de las <strong>renovables<\/strong> en los mix de generaci\u00f3n, est\u00e1 claro que, sin las mejoras tecnol\u00f3gicas de las \u00faltimas d\u00e9cadas, la gestionabilidad del sistema el\u00e9ctrico no ser\u00eda posible. La variabilidad inherente de las tecnolog\u00edas de generaci\u00f3n renovable, como la <strong>e\u00f3lica<\/strong> y la <strong>fotovoltaica<\/strong>, hacen que la adquisici\u00f3n, procesamiento y transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n sea necesaria en grandes vol\u00famenes y a velocidades altas.<\/p>\n<h2>El sector de la energ\u00eda en la era del Big Data y la Inteligencia Artificial<\/h2>\n<p>El sector de la energ\u00eda genera una inmensa cantidad de datos cada d\u00eda. S\u00f3lo hay que pensar en cada planta de generaci\u00f3n, en cada oferta para cada hora en cada mercado, en cada contador en cada vivienda, en cada nodo del sistema el\u00e9ctrico. Una cantidad de informaci\u00f3n de tal envergadura solamente se puede gestionar y analizar con herramientas de <strong>Big Data<\/strong>. Porque el primer paso es disponer y poder recopilar y guardar toda esa informaci\u00f3n, pero el siguiente, y m\u00e1s importante, es saber transformar esa informaci\u00f3n en conocimiento \u00fatil y de valor para tomar decisiones responsables.<\/p>\n<p>Esa transformaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en inteligencia y oportunidades es una de las misiones de <strong>AleaSoft<\/strong> para el sector de la energ\u00eda. El uso de la <strong>Inteligencia Artificial<\/strong> requiere de gran cantidad de datos para que los modelos puedan \u201caprender\u201d de ellos, sacar conclusiones, hacer previsiones y detectar oportunidades. Es por ello que el sector de la energ\u00eda es un campo inmejorable para que los modelos de Inteligencia y los algoritmos de <strong>Machine Learning<\/strong> desarrollen todo su potencial, y eso es lo que los m\u00e1s de 400 modelos en explotaci\u00f3n de <strong>AleaSoft<\/strong> han estado haciendo durante los \u00faltimos 21 a\u00f1os.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - Modelo Alea Machine Leraning Inteligencia Artificial' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/20201204-AleaSoft-Modelo-Alea-Machine-Leraning-Inteligencia-Artificial.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/20201204-AleaSoft-Modelo-Alea-Machine-Leraning-Inteligencia-Artificial.png' alt='AleaSoft - Modelo Alea Machine Leraning Inteligencia Artificial' width='740'\/><\/a><span style='font-size: small;'>Fuente: AleaSoft.<\/span><\/div>\n<p>Es importante ver c\u00f3mo la visi\u00f3n que proporcionan los modelos de Inteligencia Artificial brinda oportunidades tanto a corto como a medio y largo plazo, y son \u00fatiles y necesarios para cualquier actor en el sistema de energ\u00eda, ya sea un productor, una comercializadora, un trader, un inversor o un gran consumidor.<\/p>\n<h2>La digitalizaci\u00f3n y la transici\u00f3n energ\u00e9tica<\/h2>\n<p>Los objetivos medioambientales de reducci\u00f3n de emisiones de <strong>gases de efecto invernadero<\/strong> que la Uni\u00f3n Europea se ha marcado para 2030 y 2050 plantean un aut\u00e9ntico reto tecnol\u00f3gico. En primer lugar, por el aumento de la capacidad renovable que proponen los <strong>Planes de Energ\u00eda y Clima<\/strong>. La integraci\u00f3n de toda esa nueva producci\u00f3n renovable en los mix de generaci\u00f3n, manteniendo la seguridad de suministro de todo el sistema, va a requerir de mejoras en las redes de transporte de electricidad y en los sistemas de gesti\u00f3n para poder monitorizar y responder adecuadamente a una producci\u00f3n cada vez m\u00e1s descentralizada. Aqu\u00ed es donde las redes inteligentes, las <strong>smartgrids<\/strong>, van a tener un papel importante, y en ellas el uso de la Inteligencia Artificial va a ser clave.<\/p>\n<p>Pero, por otro lado, est\u00e1 claro que con aumentar la producci\u00f3n renovable no ser\u00e1 suficiente para lograr alcanzar los objetivos europeos. Por el lado de la demanda, hay que aumentar la <strong>eficiencia energ\u00e9tica<\/strong> y hacer posible que la demanda se flexibilice y pueda responder a se\u00f1ales de precio o de variabilidad de la producci\u00f3n renovable. Para ello se requiere de sistemas de informaci\u00f3n que puedan ofrecer a los clientes informaci\u00f3n sencilla y transparente de sus consumos, para mejorar su eficiencia y permitir tambi\u00e9n su papel activo en la flexibilizaci\u00f3n de la demanda imprescindible para la integraci\u00f3n de las renovables.<\/p>\n<p>Un ejemplo claro de la digitalizaci\u00f3n por parte de la demanda son los contadores inteligentes, los <strong>smartmeters<\/strong>. Hacer que cada punto de suministro disponga de un contador inteligente ya es un reto en s\u00ed mismo. Pero lo m\u00e1s importante es que hay que ser capaz de recopilar y analizar toda esa informaci\u00f3n para que ofrezca la inteligencia y oportunidades que se mencionaban antes.<\/p>\n<h2>La Inteligencia Artificial en AleaSoft<\/h2>\n<p>Como se ha mencionado anteriormente, una de las funciones fundamentales de <strong>AleaSoft<\/strong> es transformar toda esta informaci\u00f3n de los mercados de energ\u00eda en Europa en conocimiento, inteligencia, visi\u00f3n y oportunidades. Estos an\u00e1lisis est\u00e1n disponibles en un conjunto de <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/casos-previsiones\/informes-sector-energia\/\">informes para el sector de la energ\u00eda<\/a>. Estos informes brindan una inteligencia de mercado resultado de procesar las bases de datos hist\u00f3ricas de datos reales y de previsiones de la empresa.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s de sus informes, en <strong>AleaSoft<\/strong> tambi\u00e9n se organizan series de webinar con el objetivo de proporcionar informaci\u00f3n y conocimiento \u00fatil a los profesionales del sector. Estos webinars cuentan con la participaci\u00f3n de ponentes de las empresas m\u00e1s importantes del sector de la energ\u00eda en Europa y a nivel mundial. <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/webinars-sobre-mercados-sector-energia\/perspectivas-mercados-energia-europa-2021-2\/\">El pr\u00f3ximo webinar est\u00e1 programado para el 14 de enero<\/a> y contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de ponentes de la consultora <strong>PwC Espa\u00f1a<\/strong>, para analizar la visi\u00f3n del mercado de contratos <strong>PPA<\/strong> para <strong>grandes consumidores<\/strong>, sus impactos y requisitos, y de la necesidad de <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/productos-y-servicios\/previsiones-de-precios-de-energia\/\">estimaciones de precios del mercado el\u00e9ctrico a futuro<\/a>.<\/p>\n<p>Fuente: <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AleaSoft, 4 de diciembre de 2020. 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