{"id":107602,"date":"2020-12-18T11:27:00","date_gmt":"2020-12-18T10:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=107602"},"modified":"2021-11-16T12:19:53","modified_gmt":"2021-11-16T11:19:53","slug":"necesidad-previsiones-horarias-30-annos-ppa-auditorias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/necesidad-previsiones-horarias-30-annos-ppa-auditorias\/","title":{"rendered":"La necesidad de previsiones horarias a 30 a\u00f1os para PPA y auditorias"},"content":{"rendered":"

AleaSoft, 18 de diciembre de 2020. Las auditorias de cuentas requieren de documentaci\u00f3n que acredite y justifique las decisiones de inversi\u00f3n tomadas en cada momento. En este aspecto, las previsiones de precios horarios de mercados de energ\u00eda a 30 a\u00f1os tienen utilidad m\u00e1s all\u00e1 del momento de la decisi\u00f3n de la inversi\u00f3n y de la firma del PPA, son el respaldo a la decisi\u00f3n tomada.<\/strong><\/p>\n

Normalmente se asocia la necesidad de una previsi\u00f3n de precios de mercados de energ\u00eda<\/strong> al momento de tomar una decisi\u00f3n, ya sea decidir una inversi\u00f3n, negociar el precio de un PPA<\/strong> o cerrar una posici\u00f3n en los mercados de futuros<\/strong>. Es evidente la utilidad de disponer de una previsi\u00f3n de precios a largo plazo en el momento de tomar una decisi\u00f3n que afectar\u00e1 la rentabilidad de una inversi\u00f3n en el futuro: mostrar una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el mercado y cu\u00e1l ser\u00e1 el retorno o las consecuencias de tomar una u otra decisi\u00f3n.<\/p>\n

Pero, contrariamente a lo que puede pensarse, una previsi\u00f3n de precios no pierde su utilidad una vez esos precios que se predec\u00edan ya se pueden comparar con los precios reales que se han registrado en los mercados. Esa previsi\u00f3n que se utiliz\u00f3 en ese momento como respaldo y justificaci\u00f3n de la decisi\u00f3n tomada es lo que acreditar\u00e1 ante una auditoria<\/strong> si esa decisi\u00f3n fue razonable.<\/p>\n

AleaSoft - Prevision precios MIBEL 15 annos<\/a>Previsi\u00f3n de precios del mercado ib\u00e9rico de electricidad a largo plazo realizada en noviembre de 2010 por AleaSoft.<\/span><\/div>\n

Lo que recomiendan los expertos en auditorias<\/h2>\n

Seg\u00fan los expertos en auditoras, la situaci\u00f3n ideal para afrontar con \u00e9xito una auditoria de cuentas es disponer de las previsiones de precios a largo plazo de lo \u00faltimos cinco a\u00f1os como m\u00ednimo, con una periodicidad trimestral, es decir, una previsi\u00f3n por trimestre. En cuanto a las caracter\u00edsticas de las previsiones, seg\u00fan los expertos es deseable que las previsiones de precios tengan una granularidad horaria.<\/p>\n

Las previsiones de precios horarios a largo plazo<\/strong> permiten estimar los ingresos por la venta de la energ\u00eda a partir de las caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas de la planta de generaci\u00f3n, especificaciones t\u00e9cnicas de las placas fotovoltaicas o de los aerogeneradores y de su situaci\u00f3n geogr\u00e1fica.<\/p>\n

AleaSoft - Prevision precios produccion ingresos<\/a>Previsi\u00f3n de ingresos de una planta a partir de la previsi\u00f3n de precios de mercado y del perfil de producci\u00f3n de la planta.<\/span><\/div>\n

Tambi\u00e9n es deseable que las previsiones dispusieran de bandas de confianza<\/strong>. Al ser las bandas una m\u00e9trica de la probabilidad asociada a la posible variaci\u00f3n de los precios en el futuro, disponer de ellas significa poder medir num\u00e9ricamente el riesgo asociado al asumir una decisi\u00f3n, ya sea una inversi\u00f3n, el precio de un PPA o el precio de una posici\u00f3n en los mercados de futuros.<\/p>\n

Las previsiones de precios de mercados de energ\u00eda en el largo plazo<\/h2>\n

Los modelos de previsi\u00f3n de precios de AleaSoft<\/strong> son modelos h\u00edbridos que combinan t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de estad\u00edstica como el an\u00e1lisis de series temporales, regresiones y modelos econom\u00e9tricos, con t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial<\/strong> como las redes neuronales<\/strong> y los algoritmos de Machine Learning<\/strong>. Son modelos estad\u00edsticos que, por sus caracter\u00edsticas y base cient\u00edfica, permiten obtener desagregaciones horarias de los precios a largo plazo, hasta 30 a\u00f1os o m\u00e1s, y bandas de confianza con una m\u00e9trica probabil\u00edstica. Adem\u00e1s, esta metodolog\u00eda permite modelizar el conjunto de todos los mercados de energ\u00eda interconectados de Europa de manera que proporcionan previsiones coherentes en el espacio y el tiempo. Algunas de estas caracter\u00edsticas no son posibles con t\u00e9cnicas de previsi\u00f3n m\u00e1s usadas en el sector de la energ\u00eda, basadas en modelos de tipo fundamental o de despacho de unidades.
\n

AleaSoft - Modelo europeo integrado precios mercados electricidad<\/a>Modelo europeo integrado de previsi\u00f3n de precios de mercados de electricidad de AleaSoft.<\/span><\/div><\/p>\n

El futuro y la evoluci\u00f3n de los mercados de energ\u00eda en Europa<\/h2>\n

En AleaSoft, est\u00e1n disponibles previsiones de precios de la energ\u00eda para todos los horizontes<\/a>, tambi\u00e9n en el largo plazo, adem\u00e1s de una gran variedad de informes sobre mercados para el sector de la energ\u00eda<\/a>.<\/p>\n

Desde AleaSoft<\/strong> se est\u00e1 organizando un webinar para el pr\u00f3ximo 14 de enero<\/a> que contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de ponentes de la consultora PwC Espa\u00f1a<\/strong>, para analizar el estado y la visi\u00f3n del mercado de contratos PPA<\/strong> para grandes consumidores<\/strong>, sus impactos y requisitos, y la necesidad de estimaciones de precios del mercado el\u00e9ctrico a futuro.<\/p>\n

Fuente: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AleaSoft, 18 de diciembre de 2020. Las auditorias de cuentas requieren de documentaci\u00f3n que acredite y justifique las decisiones de inversi\u00f3n tomadas en cada momento. 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