{"id":112554,"date":"2021-04-30T09:50:51","date_gmt":"2021-04-30T07:50:51","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=112554"},"modified":"2022-11-23T22:14:31","modified_gmt":"2022-11-23T21:14:31","slug":"necesita-todo-smart-sector-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/necesita-todo-smart-sector-energia\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 se necesita para que todo lo que pueda ser smart, sea smart en el sector de la energ\u00eda?"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

AleaSoft, 30 de abril de 2021. Las tecnolog\u00edas smart van a estar presentes en todos los avances tecnol\u00f3gicos de las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. El sector de la energ\u00eda no va a ser una excepci\u00f3n y estas tecnolog\u00edas van a ser necesarias en un futuro renovable y descarbonizado. Pero datos no es sin\u00f3nimo de conocimiento. Para extraer conocimiento e inteligencia de los datos son necesarias, y van a serlo aun m\u00e1s en el futuro, las metodolog\u00edas de an\u00e1lisis y previsiones de base cient\u00edfica, que proporcionen resultados coherentes y confiables.<\/strong><\/p>

AleaSoft - Tendido electrico<\/a><\/div><\/p>

El futuro siempre promete ser m\u00e1s inteligente que el presente. En los \u00faltimos a\u00f1os se ha visto c\u00f3mo smart<\/em> se convert\u00eda en el prefijo de cualquier tecnolog\u00eda que se espera que contribuya a un futuro mejor y m\u00e1s eficiente y productivo. Aunque muchas veces se usa simplemente como reclamo publicitario.<\/p>

El concepto de tecnolog\u00eda smart<\/strong> se basa en la recopilaci\u00f3n de gran cantidad de datos a trav\u00e9s de una gran cantidad de dispositivos que pueden compartir estos datos gracias a la interconexi\u00f3n masiva de todos ellos a internet. Debido a la disponibilidad de toda esa enorme cantidad de informaci\u00f3n, se supone que los dispositivos podr\u00e1n tomar decisiones m\u00e1s fundamentadas para actuar de manera m\u00e1s inteligente y eficiente.<\/p>

Si bien la recopilaci\u00f3n de la informaci\u00f3n se hace habitualmente de manera descentralizada a partir de muchos dispositivos inteligentes, el an\u00e1lisis de esa informaci\u00f3n y la toma de decisiones se hace de forma centralizada, propagando esos resultados hacia los dispositivos encargados de llevar a cabo las tareas \u201cinteligentes\u201d.<\/p>

Las tecnolog\u00edas smart est\u00e1n en la base de la digitalizaci\u00f3n<\/strong>. Son las tecnolog\u00edas que permiten recoger y tener disponible toda la informaci\u00f3n que permite la toma de mejores decisiones. El internet de las cosas<\/strong> (IoT<\/strong>, por sus siglas en ingl\u00e9s) o las tecnolog\u00edas blockchain<\/strong> son todas ellas, junto con las tecnolog\u00edas smart, herramientas para esta digitalizaci\u00f3n necesaria en la sociedad del conocimiento<\/strong>.<\/p>

Las tecnolog\u00edas smart en el sector de la energ\u00eda<\/h2>

Las tecnolog\u00edas smart tienen mucho potencial en un sector como el de la electricidad. Estas tecnolog\u00edas pueden suponer una soluci\u00f3n a algunos de los grandes retos a los que se enfrenta el sector el\u00e9ctrico en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Entre estos retos se encuentran la integraci\u00f3n masiva de las energ\u00edas renovables<\/strong>, la introducci\u00f3n del almacenamiento de<\/strong> energ\u00eda<\/strong> en forma de bater\u00edas<\/strong> o de hidr\u00f3geno verde<\/strong><\/a>, la adopci\u00f3n del autoconsumo<\/strong> y la producci\u00f3n distribuida.<\/p>

Todos estos retos tienen un requerimiento com\u00fan: la necesidad de disponer de muchos datos y en tiempo real, para poder gestionar adecuadamente las redes de transporte y distribuci\u00f3n de electricidad. Toda esta informaci\u00f3n va a ser necesaria para poder predecir en tiempo real tanto la producci\u00f3n renovable, el consumo, la autoproducci\u00f3n, etc. En cada momento ser\u00e1 necesario predecir lo que ocurrir\u00e1 en el siguiente instante, para poder gestionar la energ\u00eda almacenada, las centrales de respaldo o la respuesta de la demanda flexible.<\/p>

As\u00ed, finalmente, todo se basa en disponer de la m\u00e1xima cantidad de informaci\u00f3n para tomar decisiones en el muy corto plazo, pero tambi\u00e9n en el medio y largo plazo, para la toma de decisiones informadas y responsables sobre las mejoras e inversiones necesarias para el futuro. Para gestionar toda esta cantidad de datos y generar las previsiones, cada vez est\u00e1n tomando m\u00e1s importancia las metodolog\u00edas de previsiones que incorporan la inteligencia artificial<\/strong>, como son los modelos Alea, una metodolog\u00eda h\u00edbrida desarrollada por AleaSoft<\/strong><\/a> para las previsiones para el sector de la energ\u00eda y que es capaz de trabajar con grandes cantidades de datos en el \u00e1mbito del Big Data<\/strong>.<\/p>

Estas necesidades futuras, pero no tan lejanas, no han cogido por sorpresa al sector el\u00e9ctrico, que ya lleva tiempo hablando de contadores inteligentes<\/strong>, que ya est\u00e1n presentes en pr\u00e1cticamente todos los hogares, redes inteligentes (smartgrids<\/strong>) e incluso ciudades inteligentes (smartcities<\/strong>), un concepto que va m\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n de la energ\u00eda y que abarca la mejora de la eficiencia en todos los aspectos de un conjunto de personas compartiendo espacio y servicios en un espacio urbano.<\/p>

La importancia de disponer informaci\u00f3n actualizada<\/h2>

Como se ha visto, la importancia de disponer de la informaci\u00f3n necesaria y actualizada es primordial para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones de manera informada y responsable. La plataforma de datos online de AleaSoft<\/strong><\/a>, Alea Energy DataBase (AleaApp), es una herramienta orientada a ese objetivo de proporcionar la mayor cantidad de informaci\u00f3n a los profesionales del sector de la energ\u00eda y la capacidad de analizarla para extraer el conocimiento que permita una profunda comprensi\u00f3n del comportamiento de los mercados de energ\u00eda en Europa.<\/p>

Los datos en la plataforma se actualizan frecuentemente y regularmente se va ampliando la cantidad de variables disponibles para visualizar y analizar. En un taller online<\/a> realizado el pasado mes de marzo, AleaSoft<\/strong> mostr\u00f3 las funcionalidades de la plataforma.<\/p>

En ese mismo \u00e1mbito, AleaSoft<\/strong> realizar\u00e1 un nuevo webinar el pr\u00f3ximo jueves 13 de mayo dirigido a empresas interesadas en previsiones en el sector de la energ\u00eda. Adem\u00e1s del habitual resumen de la evoluci\u00f3n y perspectivas de los mercados de energ\u00eda, se analizar\u00e1 c\u00f3mo los mercados europeos se encuentran actualmente inmersos en el proceso de transici\u00f3n energ\u00e9tica<\/strong>. En este contexto, las previsiones de precios de largo plazo son fundamentales a la hora de conseguir financiaci\u00f3n, ya sea mediante PPA<\/strong>, subastas o en proyectos pure merchant. Se puede solicitar la invitaci\u00f3n al webinar en el siguiente enlace<\/a>.<\/p>

Fuente: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.
\u00a0
Webinars<\/a>