{"id":148127,"date":"2024-08-06T11:13:35","date_gmt":"2024-08-06T09:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=148127"},"modified":"2024-08-06T13:02:43","modified_gmt":"2024-08-06T11:02:43","slug":"entrevista-canal-ceo-menudas-empresas-objective-antonio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/entrevista-canal-ceo-menudas-empresas-objective-antonio\/","title":{"rendered":"Entrevista de Canal CEO para Menudas Empresas en The Objective, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft Energy Forecasting"},"content":{"rendered":"\n

AleaSoft Energy Forecasting, 5 de agosto de 2024. Entrevista de Elena Carrascosa, de Canal CEO para Menudas Empresas en The Objective, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting.<\/strong><\/p>\n\n

AleaSoft - Antonio Delgado Rigal<\/a><\/div>\n\n

Desde hace a\u00f1os, el sector empresarial demanda una oferta educativa m\u00e1s conectada con la realidad del mercado. AleaSoft es la prueba de que el modelo de colaboraci\u00f3n funciona. \u00bfQu\u00e9 beneficios aporta ser una spin off de la UPC?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el a\u00f1o 1999 AleaSoft<\/strong> se funda por el impulso y el apoyo directo de la universidad para promover en \u00e1mbitos externos los temas de investigaci\u00f3n cient\u00edfica que se realizan internamente y ayudar a la sociedad en general. El origen de AleaSoft<\/strong> como spin-off de la UPC ha sido un factor decisivo en nuestro \u00e9xito y desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

La colaboraci\u00f3n desde nuestra fundaci\u00f3n nos ha permitido que, adem\u00e1s de convertirnos en una empresa competitiva en el sector de la energ\u00eda y en una de las l\u00edderes europeas en previsiones y an\u00e1lisis de mercados<\/strong>, siempre hayamos tenido como objetivo fundamental la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y la transferencia de conocimiento cient\u00edfico al sector de la energ\u00eda<\/p>\n\n\n\n

La UPC es el principal referente cient\u00edfico de AleaSoft<\/strong> y un socio tecnol\u00f3gico clave, colaborando en proyectos de Inteligencia Artificial<\/strong> y Estad\u00edstica<\/strong>. Hemos trabajado activamente con el grupo de investigaci\u00f3n SOCO (Soft Computing) del Departamento de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos de la UPC en su rama de Inteligencia Artificial, que es un referente cient\u00edfico en Espa\u00f1a desde su creaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Nuestra relaci\u00f3n con la UPC no solo ha sido un pilar fundamental para nuestro crecimiento y desarrollo, sino que tambi\u00e9n demuestra c\u00f3mo una colaboraci\u00f3n efectiva entre el \u00e1mbito acad\u00e9mico y el empresarial puede generar resultados excepcionales y beneficios mutuos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 es diferencial contar con un 50% de doctores en plantilla?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esta es una de las claves del \u00e9xito de AleaSoft<\/strong>, contar con un equipo altamente cualificado, experto en temas matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos, y con gran experiencia en el sector de la energ\u00eda. Esto constituye el principal activo de la empresa, al permitirnos abordar problemas complejos con enfoques innovadores y soluciones basadas en la \u00faltima investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

El I+D<\/a> constante es fundamental en AleaSoft<\/strong>. Los doctores, adem\u00e1s de ser expertos en sus respectivos campos de conocimiento cient\u00edfico, tienen una mentalidad enfocada a investigar, innovar y enfrentarse a nuevos retos y problemas a superar. En un sector tan activo y cambiante como es el de la energ\u00eda, tener una plantilla altamente cualificada y con esa mentalidad nos permite proporcionar soluciones a cualesquiera que sean las necesidades de nuestros clientes.<\/p>\n\n\n\n

Contar con doctores facilita la investigaci\u00f3n de vanguardia y la innovaci\u00f3n continua, lo que nos ayuda a estar actualizados y aumentar la calidad de nuestras previsiones.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 retos plantea hoy la IA al mercado energ\u00e9tico global?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En AleaSoft<\/strong> somos pioneros en el uso de la Inteligencia Artificial, ya llevamos 25 a\u00f1os haci\u00e9ndolo con muy buenos resultados en su aplicaci\u00f3n para obtener previsiones para el sector de la energ\u00eda. No obstante, la creciente popularidad y desarrollo de la IA en los \u00faltimos a\u00f1os plantea retos para el mercado de la energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales retos es el considerable consumo de energ\u00eda que requieren los Data Centers. Es importante que esta energ\u00eda provenga de fuentes renovables para asegurar que el crecimiento de la IA no comprometa la sostenibilidad. Este desaf\u00edo, sin embargo, representa una oportunidad para las energ\u00edas renovables<\/strong>, ya que un aumento en la demanda de energ\u00eda limpia puede mantener los precios del mercado en un equilibrio que garantice la rentabilidad de las inversiones.<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo de Data Centers tambi\u00e9n requiere inversiones para mejorar la infraestructura de las redes el\u00e9ctricas, facilitando la conexi\u00f3n de esta nueva demanda. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de datos de m\u00faltiples fuentes en los procesos de digitalizaci\u00f3n<\/strong> que acompa\u00f1an al desarrollo de la IA puede ser compleja, incrementando el riesgo de ciberataques.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 grado de acierto ofrece vuestro modelo de servicios basados en previsiones cient\u00edficas? \u00bfEn qu\u00e9 se traduce en el d\u00eda a d\u00eda del usuario final?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La calidad y la coherencia de nuestras previsiones est\u00e1 avalada por la confianza que nuestros clientes han depositado en AleaSoft<\/strong> durante los \u00faltimos 25 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Realizamos previsiones de precios de mercado<\/strong>, demanda<\/strong> y producci\u00f3n de energ\u00edas renovables<\/strong>, abarcando todos los horizontes temporales: corto, medio y largo plazo. Este amplio espectro de previsiones es de gran utilidad para numerosos procesos en el sector de la energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, la obtenci\u00f3n autom\u00e1tica de las previsiones y su exportaci\u00f3n a distintos formatos, que pueden ser integrados autom\u00e1ticamente en los procesos de cada usuario final, facilitan la digitalizaci\u00f3n de las empresas del sector.<\/p>\n\n\n\n

Nuestras previsiones de corto plazo sirven como gu\u00eda para operar en el mercado diario, as\u00ed como para planificar la producci\u00f3n y la demanda en el horizonte m\u00e1s pr\u00f3ximo. Las previsiones de medio plazo son una referencia para participar en los mercados de futuros, realizar coberturas<\/strong> y en la gesti\u00f3n de riesgos<\/strong>. Tambi\u00e9n son \u00fatiles para planificar la demanda y la producci\u00f3n a medio plazo, as\u00ed como para programar paradas de mantenimiento. Por \u00faltimo, las previsiones de largo plazo son necesarias para la financiaci\u00f3n de proyectos renovables<\/strong>, la negociaci\u00f3n de contratos PPA<\/strong> y la estimaci\u00f3n de ingresos de los proyectos, por citar algunos ejemplos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 objetivos os marc\u00e1is a corto y medio plazo con esta nueva estructura?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nuestro objetivo es impulsar el desarrollo de las energ\u00edas renovables mediante una amplia gama de servicios distribuidas en nuestras seis divisiones.<\/p>\n\n\n\n