{"id":151979,"date":"2024-11-25T11:09:50","date_gmt":"2024-11-25T10:09:50","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=151979"},"modified":"2024-11-25T11:10:51","modified_gmt":"2024-11-25T10:10:51","slug":"entrevista-revista-energetica-antonio-delgado-doctor-inteligencia-artificial-noviembre-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/entrevista-revista-energetica-antonio-delgado-doctor-inteligencia-artificial-noviembre-2024\/","title":{"rendered":"Entrevista de la Revista Energ\u00e9tica a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft Energy Forecasting"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 25 de noviembre de 2024. Entrevista de Irene Garrido Dom\u00ednguez, de la Revista Energ\u00e9tica, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft - Antonio Delgado Rigal<\/a><\/div>\n

En la actualidad, no existe en Espa\u00f1a una regulaci\u00f3n que fomente el almacenamiento energ\u00e9tico, lo que limita la inversi\u00f3n en este \u00e1mbito. Desde su perspectiva, \u00bfqu\u00e9 tipo de incentivos regulatorios ser\u00edan necesarios para que el almacenamiento BESS y la hibridaci\u00f3n puedan desarrollarse a gran escala en el mercado espa\u00f1ol? \u00bfQu\u00e9 lecciones podr\u00edamos adoptar de otros pa\u00edses en este aspecto?<\/strong><\/p>\n

Actualmente, Espa\u00f1a cuenta con cierta base regulatoria, pero a\u00fan falta experiencia para el desarrollo del almacenamiento de energ\u00eda. La regulaci\u00f3n existente es solo un primer paso. Es necesario un marco m\u00e1s robusto y detallado, que unifique criterios para la evaluaci\u00f3n de proyectos y que sea suficientemente flexible para adaptarse y mejorar a medida que el sector gane experiencia y se identifiquen barreras. Por ejemplo, una posible mejora ser\u00eda permitir mayor flexibilidad para las plantas h\u00edbridas, de manera que no pierdan prioridad en el despacho por incluir bater\u00edas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, a\u00fan faltan incentivos, lo cual limita la rentabilidad de los proyectos de almacenamiento. El sector est\u00e1 a la espera del anunciado mercado de capacidad, previsto para principios del pr\u00f3ximo a\u00f1o, aunque todav\u00eda no existe certeza sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo se implementar\u00e1. Para los inversores, esta certeza es fundamental.<\/p>\n

Un ejemplo de c\u00f3mo un mercado de capacidad puede favorecer el desarrollo de almacenamiento es el caso del Reino Unido, donde se alcanzaron 3,5\u00a0GW de capacidad instalada en 2023. All\u00ed, la participaci\u00f3n en servicios auxiliares tambi\u00e9n ha sido una fuente importante de ingresos, aunque con el tiempo estos ingresos han disminuido a medida que ha aumentado la competencia. Esta es una lecci\u00f3n que podr\u00edamos aprender de este mercado: los ingresos por servicios auxiliares tender\u00e1n a reducirse conforme entren en operaci\u00f3n nuevos proyectos.<\/p>\n

Italia y Australia, por su parte, ofrecen incentivos espec\u00edficos y esquemas de remuneraci\u00f3n de capacidad para respaldar proyectos de almacenamiento y responder a demandas pico. En California, se han creado subastas espec\u00edficas y se otorgan cr\u00e9ditos fiscales y subsidios que facilitan la inversi\u00f3n en almacenamiento energ\u00e9tico.<\/p>\n

Considerando los costes actuales y la din\u00e1mica del mercado, \u00bfcree que es viable en el corto plazo la integraci\u00f3n de bater\u00edas de almacenamiento para gestionar la intermitencia de las renovables y evitar los vertidos? \u00bfQu\u00e9 modelos de negocio podr\u00edan hacer rentable esta inversi\u00f3n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/strong><\/p>\n

La integraci\u00f3n de sistemas de almacenamiento en bater\u00edas para gestionar la intermitencia de las energ\u00edas renovables y evitar vertidos es una soluci\u00f3n cada vez m\u00e1s viable en Espa\u00f1a. Aunque los costes iniciales siguen siendo elevados, el precio de las bater\u00edas ha ido disminuyendo, reduci\u00e9ndose un 50% en el \u00faltimo a\u00f1o, lo que ha ayudado a que los proyectos con bater\u00edas empiecen a ser rentables. Actualmente, esto es m\u00e1s relevante en los sistemas h\u00edbridos que combinan renovables y almacenamiento y que ya cuentan con acceso a la red y con un balance de planta hecho, lo que reduce el CAPEX asociado a la bater\u00eda. Este modelo, adem\u00e1s, ayuda a evitar vertidos y maximiza el aprovechamiento de la energ\u00eda producida.<\/p>\n

Una parte importante de los ingresos del almacenamiento en bater\u00edas provendr\u00e1 del arbitraje de precios. Las bater\u00edas pueden cargarse cuando los precios de la electricidad son bajos y verter esa energ\u00eda a la red cuando los precios son altos, aprovechando las fluctuaciones de los precios de mercado. Adem\u00e1s, la participaci\u00f3n en servicios de ajuste ofrece otra fuente de ingresos, aunque, como coment\u00e1bamos anteriormente, estos ingresos pueden ser m\u00e1s limitados en el tiempo.<\/p>\n

Aunque ahora el hidr\u00f3geno verde en Espa\u00f1a se encuentra en una fase pr\u00e1cticamente experimental, \u00bfqu\u00e9 cambios estructurales, tanto a nivel de infraestructura como de pol\u00edticas, considera necesarios para que el hidr\u00f3geno verde se convierta en un vector energ\u00e9tico competitivo y ampliamente adoptado en nuestro pa\u00eds?<\/strong><\/p>\n

En primer lugar, la infraestructura para la producci\u00f3n, transporte y almacenamiento del hidr\u00f3geno verde es esencial, y es importante comenzar a planificar y desarrollar estos proyectos con suficiente antelaci\u00f3n.<\/p>\n

Adem\u00e1s, es fundamental respaldar el desarrollo del hidr\u00f3geno verde mediante ayudas espec\u00edficas e incentivar su uso en industrias como la siderurgia, el cemento, el transporte de larga distancia y la aviaci\u00f3n, que son sectores dif\u00edciles de electrificar. Asimismo, es importante fomentar su uso como vector primario para producir otros combustibles renovables, como el metanol o el amon\u00edaco.<\/p>\n

Por \u00faltimo, es importante incentivar el uso del hidr\u00f3geno verde para el almacenamiento de energ\u00eda estacional. Su producci\u00f3n en momentos de alta generaci\u00f3n renovable no solo reducir\u00eda los vertidos, sino que ofrecer\u00eda una soluci\u00f3n de almacenamiento a gran escala, que se puede usar en \u00e9pocas del a\u00f1o donde la producci\u00f3n renovable no es suficiente para cubrir la demanda.<\/p>\n

Con el crecimiento de la capacidad instalada de energ\u00edas renovables, especialmente solar, hemos visto un aumento de la canibalizaci\u00f3n de precios, en particular en los meses de primavera. \u00bfQu\u00e9 herramientas o reformas del mercado considera adecuadas para mitigar este fen\u00f3meno? \u00bfSigue teniendo sentido un mercado marginalista en estas circunstancias<\/strong><\/p>\n

Para reducir la canibalizaci\u00f3n de precios es fundamental desarrollar el almacenamiento, incrementar la demanda y hacerla m\u00e1s flexible. El almacenamiento permite desplazar la energ\u00eda generada en horas de baja demanda hacia las horas pico, lo cual ayuda a equilibrar oferta y demanda, reduce la canibalizaci\u00f3n y estabiliza los precios.<\/p>\n

Recuperar la demanda que se ha perdido en los \u00faltimos a\u00f1os, en parte debido a la crisis de la COVID y la posterior crisis energ\u00e9tica, y continuar impulsando su crecimiento ser\u00e1n medidas esenciales para mitigar la ca\u00edda de precios en las horas de mayor producci\u00f3n renovable. Una forma de lograrlo es a trav\u00e9s de los Data Centers, la electrificaci\u00f3n de la demanda industrial y el transporte el\u00e9ctrico. Adem\u00e1s, incentivar el consumo durante esas horas contribuir\u00e1 a reducir el impacto de la generaci\u00f3n renovable en los precios del mercado.<\/p>\n

Por otra parte, los contratos de compraventa de energ\u00eda a largo plazo (PPA) ofrecen una v\u00eda para asegurar ingresos estables a los productores renovables y reducir su exposici\u00f3n a los precios del mercado spot, mitigando as\u00ed el impacto de la canibalizaci\u00f3n. En el medio y largo plazo, incrementar la capacidad de las interconexiones internacionales permitir\u00e1 exportar electricidad en las horas de alta producci\u00f3n renovable, evitando as\u00ed una ca\u00edda sostenida de los precios.<\/p>\n

En AleaSoft consideramos que el mercado marginalista sigue siendo adecuado, ya que es el que proporciona las se\u00f1ales necesarias para los inversores. En los m\u00e1s de 25 a\u00f1os de funcionamiento del mercado marginalista en Espa\u00f1a, el sistema el\u00e9ctrico ha experimentado una gran transformaci\u00f3n, desde una alta dependencia del carb\u00f3n en sus primeros a\u00f1os, hasta el desarrollo de los ciclos combinados, la e\u00f3lica, y en los \u00faltimos a\u00f1os, la fotovoltaica. Durante todo este tiempo, el mercado ha funcionado correctamente y ha mantenido el equilibrio.<\/p>\n

Para evitar los vertidos y hacer un uso m\u00e1s eficiente de la energ\u00eda renovable, ser\u00eda clave incrementar la demanda el\u00e9ctrica. \u00bfQu\u00e9 sectores considera prioritarios para fomentar esta demanda?, \u00bfqu\u00e9 pol\u00edticas o incentivos podr\u00edan implementarse para acelerar la electrificaci\u00f3n de la econom\u00eda, especialmente en \u00e1reas como la movilidad el\u00e9ctrica, la calefacci\u00f3n o el uso industrial de la electricidad?<\/strong><\/p>\n

Para impulsar la demanda el\u00e9ctrica, es esencial promover la electrificaci\u00f3n en sectores clave como la industria, el transporte, y nuevas \u00e1reas como los Data Centers, la producci\u00f3n de hidr\u00f3geno verde y otros combustibles renovables.<\/p>\n

Incentivar el consumo en las horas de mayor generaci\u00f3n renovable podr\u00eda lograrse mediante una tarifa que env\u00ede se\u00f1ales de precio favorables para el consumo en esos momentos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el desarrollo de las redes de transporte y distribuci\u00f3n es fundamental para gestionar el aumento de la demanda y la producci\u00f3n renovable de electricidad. Ampliar la infraestructura de recarga tambi\u00e9n es importante para acelerar la adopci\u00f3n de veh\u00edculos el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Finalmente, pol\u00edticas como incentivos fiscales y subvenciones pueden facilitar la electrificaci\u00f3n de procesos industriales y del transporte, apoyando una transici\u00f3n hacia una econom\u00eda m\u00e1s electrificada y sostenible.<\/p>\n

Desde hace ya a\u00f1os, la fabricaci\u00f3n de equipos para energ\u00edas renovables (m\u00f3dulos fotovoltaicos, inversores solares, celdas de bater\u00edas, etc.) est\u00e1 dominada por compa\u00f1\u00edas asi\u00e1ticas. \u00bfC\u00f3mo podr\u00eda Europa incentivar la fabricaci\u00f3n local de estos equipos para ganar independencia estrat\u00e9gica? \u00bfC\u00f3mo valora las actuales pol\u00edticas impulsadas por la UE en este sentido? \u00bfSon viables?<\/strong><\/p>\n

La fabricaci\u00f3n de equipos para energ\u00edas renovables ha estado dominada por empresas asi\u00e1ticas, especialmente chinas, que han saturado el mercado global con productos a precios muy competitivos. Si bien la implementaci\u00f3n de medidas proteccionistas podr\u00eda ayudar a proteger e incentivar la industria local, estas pol\u00edticas tambi\u00e9n podr\u00edan aumentar los costes de la transici\u00f3n energ\u00e9tica y ralentizar el proceso si no se gestionan adecuadamente.<\/p>\n

Las actuales pol\u00edticas de la UE, como el Plan Industrial del Pacto Verde, la Ley sobre la Industria de Cero Emisiones Netas y la Ley de Materias Primas Fundamentales, son pasos positivos hacia una industria m\u00e1s independiente. Sin embargo, la viabilidad de estas medidas depender\u00e1 en gran medida de su capacidad para hacer que los productos europeos sean competitivos en precio y calidad frente a las alternativas asi\u00e1ticas.<\/p>\n

AleaSoft utiliza inteligencia artificial en su metodolog\u00eda de previsi\u00f3n energ\u00e9tica, \u00bfC\u00f3mo se emplea esta tecnolog\u00eda y qu\u00e9 tipos de algoritmos consideran m\u00e1s adecuados para el an\u00e1lisis predictivo en mercados energ\u00e9ticos vol\u00e1tiles? \u00bfQu\u00e9 ventajas espec\u00edficas aporta la IA en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n y adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico?<\/strong><\/p>\n

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los modelos AleaModel de AleaSoft permite analizar grandes vol\u00famenes de datos para identificar patrones y realizar previsiones precisas. Gracias a la IA, nuestros modelos se adaptan r\u00e1pidamente a los cambios en las variables, incluyendo los cambios en los patrones meteorol\u00f3gicos resultantes del cambio clim\u00e1tico, lo cual es fundamental para predecir precios y otras variables de los mercados de energ\u00eda.<\/p>\n

En particular, las redes neuronales recurrentes son especialmente \u00fatiles para trabajar con series temporales, como los datos de mercado, y resultan efectivas para predecir patrones de precios, demanda y producci\u00f3n en el sector de la energ\u00eda.<\/p>\n

Despu\u00e9s de 25 a\u00f1os de experiencia, \u00bfcu\u00e1l es el margen de error promedio de los modelos de predicci\u00f3n de AleaSoft, y c\u00f3mo han logrado reducirlo con el tiempo? \u00bfPodr\u00eda describir alg\u00fan caso espec\u00edfico en el que sus previsiones hayan marcado una diferencia significativa en las decisiones estrat\u00e9gicas de sus clientes?<\/strong><\/p>\n

La base de nuestra metodolog\u00eda AleaModel se ha mantenido desde la fundaci\u00f3n de AleaSoft, y aunque hoy en d\u00eda la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e9 en auge, en AleaSoft fuimos pioneros en su uso para realizar previsiones para el sector de la energ\u00eda con gran precisi\u00f3n. La constante inversi\u00f3n en I+D+i ha sido fundamental para la evoluci\u00f3n de nuestros modelos, que hemos ido mejorando gracias a la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n continua.<\/p>\n

El margen de error promedio de nuestras previsiones var\u00eda seg\u00fan el horizonte temporal y la variable analizada. Por ejemplo, en las previsiones de demanda el\u00e9ctrica nacional de corto plazo, el margen de error suele ser inferior al 2%. Sin embargo, en las previsiones de precios de mercado, este margen puede ser mayor debido a la complejidad y volatilidad intr\u00ednsecas de los mercados de energ\u00eda.<\/p>\n

En las previsiones de curvas de precios a largo plazo, el objetivo principal es captar el equilibrio del mercado y proyectarlo hacia el futuro. Un ejemplo que solemos mostrar es una previsi\u00f3n de precios de largo plazo que realizamos en octubre de 2010, cuya precisi\u00f3n se ha mantenido a lo largo de los a\u00f1os. En aquel momento, el mix de generaci\u00f3n era muy distinto al actual, con un predominio de los ciclos combinados de gas, una presencia significativa del carb\u00f3n y menor capacidad de interconexi\u00f3n con Francia.<\/p>\n

Desde entonces, el mercado ha cambiado considerablemente, con el crecimiento de la fotovoltaica, tambi\u00e9n de la e\u00f3lica, que ya estaba presente el 2010, pero que ha continuado desarroll\u00e1ndose, el aumento de la capacidad de interconexi\u00f3n con Francia hasta el doble de lo que hab\u00eda en el momento en que hicimos la previsi\u00f3n, y la pr\u00e1ctica desaparici\u00f3n del carb\u00f3n. Sin embargo, nuestras previsiones se han mantenido precisas, ya que nuestros modelos lograron captar el equilibrio de mercado en los datos hist\u00f3ricos y proyectarlo al futuro.<\/p>\n

AleaSoft - curva precios largo plazo MIBEL<\/a>Previsi\u00f3n de precios de largo plazo del mercado ib\u00e9rico de electricidad MIBEL realizada a finales de octubre de 2010 por AleaSoft.
\nFuente: Elaborado por AleaSoft Energy Forecasting.<\/span><\/div>\n

En un contexto de transici\u00f3n energ\u00e9tica hacia una econom\u00eda descarbonizada y digitalizada, \u00bfcu\u00e1l considera que ser\u00e1 el papel de AleaSoft en el desarrollo de un sistema el\u00e9ctrico m\u00e1s resiliente y flexible a nivel global? \u00bfQu\u00e9 innovaciones tecnol\u00f3gicas o metodol\u00f3gicas planean implementar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os para afrontar estos desaf\u00edos?<\/strong><\/p>\n

En nuestros m\u00e1s de 25 a\u00f1os de experiencia, hemos sido testigos de la evoluci\u00f3n del mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol pr\u00e1cticamente desde sus inicios, y nos motiva seguir acompa\u00f1ando este proceso en los pr\u00f3ximos 25 a\u00f1os, cuando Europa se ha propuesto alcanzar las cero emisiones netas de gases de efecto invernadero. Nuestros clientes ser\u00e1n protagonistas en la transici\u00f3n energ\u00e9tica, enfrent\u00e1ndose al reto de seguir desplegando las energ\u00edas renovables y desarrollar nuevos vectores como el almacenamiento de energ\u00eda. Al mismo tiempo, los grandes consumidores tendr\u00e1n el desaf\u00edo de descarbonizar sus procesos, y los operadores y distribuidores de red deber\u00e1n planificar y garantizar la estabilidad de un sistema con una mayor penetraci\u00f3n de fuentes de energ\u00eda intermitentes.<\/p>\n

En este contexto, nuestro objetivo es seguir apoyando a nuestros clientes en la planificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de sus operaciones a trav\u00e9s de nuestras previsiones, an\u00e1lisis y conocimientos sobre los mercados de energ\u00eda. Para lograrlo, continuaremos invirtiendo en I+D+i, mejorando nuestros modelos y servicios, y adapt\u00e1ndonos a los cambios que experimentar\u00e1 el sector en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 25 de noviembre de 2024. Entrevista de Irene Garrido Dom\u00ednguez, de la Revista Energ\u00e9tica, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting. En la actualidad, no existe en Espa\u00f1a una regulaci\u00f3n que fomente el almacenamiento energ\u00e9tico, lo que limita la inversi\u00f3n en este \u00e1mbito. 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