{"id":156963,"date":"2025-05-20T16:12:28","date_gmt":"2025-05-20T14:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=156963"},"modified":"2025-05-21T14:20:48","modified_gmt":"2025-05-21T12:20:48","slug":"importancia-previsiones-sector-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/importancia-previsiones-sector-energia\/","title":{"rendered":"La importancia de las previsiones en el sector de la energ\u00eda"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 20 de mayo de 2025. En un sistema el\u00e9ctrico cada vez m\u00e1s complejo y descentralizado, las previsiones de demanda, generaci\u00f3n renovable y precios de mercados de energ\u00eda se han convertido en una herramienta esencial para la operaci\u00f3n eficiente y la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Todos los agentes del sector necesitan escenarios fiables para anticiparse a la volatilidad de los mercados, optimizar sus operaciones y garantizar la estabilidad del sistema.<\/strong>
\n

AleaSoft - fotovoltaica eolica almacenamiento energia<\/a><\/div><\/p>\n

En un sistema energ\u00e9tico en transformaci\u00f3n constante, las previsiones<\/strong> se han convertido en una herramienta esencial para todos los actores del sector el\u00e9ctrico. Con el crecimiento exponencial de las energ\u00edas renovables<\/strong>, la electrificaci\u00f3n<\/strong> de sectores clave y la incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como el almacenamiento de energ\u00eda<\/strong> con bater\u00edas<\/strong>, disponer de escenarios futuros fiables es m\u00e1s cr\u00edtico que nunca.<\/p>\n

Las empresas generadoras<\/strong>, las comercializadores<\/strong>, los grandes consumidores<\/strong>, los operadores de red<\/strong>, los gestores de activos de almacenamiento<\/strong> y tambi\u00e9n las empresas distribuidoras<\/strong> necesitan anticiparse a los cambios para optimizar la operaci\u00f3n, reducir riesgos econ\u00f3micos y garantizar la estabilidad del sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n

Las distribuidoras, por ejemplo, requieren previsiones precisas de demanda<\/a> a nivel local para planificar su red, evitar congestiones y dimensionar inversiones. Con la creciente generaci\u00f3n distribuida y el autoconsumo<\/strong>, la variabilidad se incrementa y hace que sus decisiones deban estar apoyadas en previsiones horarias fiables.<\/p>\n

Por otro lado, los mercados intradiarios<\/strong> y los servicios de ajuste<\/strong> adquieren cada vez m\u00e1s protagonismo en un sistema dominado por fuentes no gestionables como el viento o el sol. Las previsiones permiten a los agentes participar activamente en estos mercados, ajustando su posici\u00f3n horaria en funci\u00f3n de la evoluci\u00f3n de la generaci\u00f3n renovable y de la demanda el\u00e9ctrica<\/strong>.<\/p>\n

Los mercados intradiarios, donde se puede comprar o vender energ\u00eda pocas horas antes de su entrega, ofrecen oportunidades para optimizar la posici\u00f3n de los generadores, consumidores y operadores de bater\u00edas. Pero para aprovechar estas ventanas de oportunidad, es necesario contar con previsiones actualizadas y precisas.<\/p>\n

En cuanto a los servicios de ajuste, estos son fundamentales para garantizar el equilibrio del sistema en tiempo real. Las bater\u00edas, por su capacidad de respuesta r\u00e1pida, est\u00e1n cada vez m\u00e1s presentes en estos servicios. Su gesti\u00f3n eficiente requiere previsiones din\u00e1micas<\/a> tanto de precios como de condiciones de red para decidir si participar en el mercado spot<\/strong>, en los servicios de ajuste, o en ambos.<\/p>\n

Las previsiones no son un ejercicio te\u00f3rico, sino una herramienta pr\u00e1ctica al servicio de la operaci\u00f3n y la estrategia. A los operadores de redes, les permiten optimizar el despacho y la programaci\u00f3n horaria de plantas y bater\u00edas, reducir los costes por desv\u00edos y, en el largo plazo, asegurar el equilibrio t\u00e9cnico y econ\u00f3mico del sistema. A los operadores de plantas de producci\u00f3n y de almacenamiento, las previsiones les permiten aprovechar oportunidades en los distintos mercados el\u00e9ctricos y evaluar la rentabilidad futura de proyectos de inversi\u00f3n.<\/p>\n

AleaSoft - curva precios largo plazo mibel scaled<\/a>Previsi\u00f3n de precios de largo plazo del mercado ib\u00e9rico de electricidad MIBEL realizada a finales de octubre de 2010 por AleaSoft.
\nFuente: AleaSoft Energy Forecasting.<\/span><\/div>\n

En pr\u00f3ximos art\u00edculos se abordar\u00e1 con mayor profundidad c\u00f3mo se construyen estas previsiones, qu\u00e9 metodolog\u00edas se utilizan, qu\u00e9 horizontes temporales existen y c\u00f3mo se aplican espec\u00edficamente en el caso de proyectos de almacenamiento e hibridaci\u00f3n renovable.<\/p>\n

An\u00e1lisis de AleaSoft Energy Forecasting sobre las perspectivas de los mercados de energ\u00eda en Europa y las bater\u00edas<\/h2>\n

Este jueves 22 de mayo se celebrar\u00e1 una nueva edici\u00f3n de los webinars mensuales<\/a> de AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>, alcanzando ya la n\u00famero 55. En esta ocasi\u00f3n<\/a>, Javier Adiego Orera, CEO y cofundador de 7C\u00a0Energy<\/strong>, ser\u00e1 uno de los ponentes invitados, para abordar el almacenamiento de energ\u00eda con bater\u00edas. Durante el webinar se tratar\u00e1n temas como la importancia de las previsiones de demanda y de banda secundaria, el impacto del grado de uso sobre la rentabilidad de las bater\u00edas, su optimizaci\u00f3n financiera y los aspectos regulatorios, incluyendo ayudas y pagos por capacidad. Como es habitual, tambi\u00e9n se analizar\u00e1 la evoluci\u00f3n reciente de los mercados de energ\u00eda europeos y sus perspectivas.<\/p>\n

La mesa de an\u00e1lisis contar\u00e1 adem\u00e1s con la participaci\u00f3n de Kiko Maza, Managing Director en WeMake Consultores<\/strong>, y Luis Atienza Serna, exministro del Gobierno espa\u00f1ol<\/strong> y expresidente de Red El\u00e9ctrica<\/strong>. Entre los temas que se tratar\u00e1n estar\u00e1n las hibridaciones con energ\u00eda e\u00f3lica, los servicios auxiliares y las redes el\u00e9ctricas de transporte y distribuci\u00f3n.<\/p>\n

Fuente: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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