{"id":170955,"date":"2026-08-31T10:27:21","date_gmt":"2026-08-31T08:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=170955"},"modified":"2026-08-31T10:29:17","modified_gmt":"2026-08-31T08:29:17","slug":"entrevista-periodico-energia-antonio-delgado-rigal-agosto-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/entrevista-periodico-energia-antonio-delgado-rigal-agosto-2026\/","title":{"rendered":"Entrevista de El Peri\u00f3dico de la Energ\u00eda a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft Energy Forecasting"},"content":{"rendered":"<p><strong>AleaSoft Energy Forecasting, 28 de agosto de 2026. Entrevista de Ram\u00f3n Roca, director de El Peri\u00f3dico de la Energ\u00eda, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting.<\/strong><\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - Antonio Delgado Rigal CEO' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/20240709-AleaSoft-Antonio-Delgado-Rigal-CEO-1-scaled.jpg'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/20240709-AleaSoft-Antonio-Delgado-Rigal-CEO-1-scaled.jpg' alt='AleaSoft - Antonio Delgado Rigal CEO' width='740'\/><\/a><\/div>\n<p><strong>El gas europeo ha vuelto a subir con fuerza este verano y los futuros de electricidad para los pr\u00f3ximos meses tambi\u00e9n se han encarecido. \u00bfEstamos ante un episodio ligado a las tensiones geopol\u00edticas y al nivel de los almacenamientos o hay razones para pensar que los precios pueden mantenerse elevados durante el invierno?<\/strong><\/p>\n<p>Hay una combinaci\u00f3n de factores coyunturales y estructurales. El detonante m\u00e1s inmediato es geopol\u00edtico, especialmente la situaci\u00f3n en Oriente Medio y la incertidumbre sobre los flujos de <strong>GNL<\/strong> a trav\u00e9s del estrecho de Ormuz. Pero Europa llega adem\u00e1s a este episodio con las <strong>reservas de gas<\/strong> por debajo de los niveles habituales para estas fechas y con una fuerte competencia con Asia por el GNL.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - reservas gas europa' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260831-AleaSoft-reservas-gas-europa-scaled.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260831-AleaSoft-reservas-gas-europa-scaled.png' alt='AleaSoft - reservas gas europa' width='740'\/><\/a><\/div>\n<p>Los futuros de <strong>gas TTF<\/strong> para el Front\u2011Month se han situado alrededor de los 68\u00a0\u20ac\/MWh en la \u00faltima semana de agosto, mientras que las reservas de gas europeas est\u00e1n en torno al 63%\u201164%, frente a niveles pr\u00f3ximos al 80% que eran habituales en esta \u00e9poca del a\u00f1o. Eso explica que el mercado est\u00e9 incorporando una prima de riesgo importante de cara al invierno.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - precios futuros gas ttf' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260831-AleaSoft-precios-futuros-gas-ttf.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/20260831-AleaSoft-precios-futuros-gas-ttf.png' alt='AleaSoft - precios futuros gas ttf' width='740'\/><\/a><\/div>\n<p>La electricidad est\u00e1 reaccionando de forma muy clara. El futuro espa\u00f1ol del cuarto trimestre en el mercado OMIP lleg\u00f3 a 121,77\u00a0\u20ac\/MWh el 24 de agosto y cerr\u00f3 el d\u00eda 25 alrededor de 120\u00a0\u20ac\/MWh. Es una se\u00f1al muy distinta de la que daba el mercado hace apenas unos meses.<\/p>\n<p>Esto no significa necesariamente que vayamos a tener precios tan altos durante todo el invierno. Si disminuye la tensi\u00f3n geopol\u00edtica, aumentan los flujos de GNL o tenemos un invierno suave, la prima de riesgo puede reducirse r\u00e1pidamente. Pero el episodio vuelve a demostrar algo importante: Europa contin\u00faa siendo muy sensible al precio internacional del gas y esa exposici\u00f3n se transmite con rapidez al mercado el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p><strong>Los futuros ya est\u00e1n incorporando parte de ese riesgo. \u00bfHasta qu\u00e9 punto reflejan lo que probablemente ocurrir\u00e1 y hasta qu\u00e9 punto incluyen una prima de riesgo? Para una industria que tiene que decidir hoy si se cubre, \u00bfqu\u00e9 informaci\u00f3n aporta la curva de futuros y qu\u00e9 puede aportar una previsi\u00f3n de mercado?<\/strong><\/p>\n<p>Son dos informaciones distintas y ambas son necesarias.<\/p>\n<p>La curva de futuros nos dice a qu\u00e9 precio puede cubrirse hoy una empresa. Es el precio que est\u00e1 poniendo el mercado al riesgo en este momento. Una previsi\u00f3n intenta responder a otra pregunta: cu\u00e1l es la evoluci\u00f3n m\u00e1s probable de los fundamentales que determinan los precios.<\/p>\n<p>Cuando aparece una crisis geopol\u00edtica, los futuros pueden incorporar r\u00e1pidamente una prima de riesgo. Eso no significa que el mercado est\u00e9 equivocado: significa que alguien que vende una cobertura est\u00e1 asumiendo un riesgo y exige un precio por hacerlo.<\/p>\n<p>Por eso una estrategia de compra no deber\u00eda consistir en decidir si \u201ccreemos\u201d m\u00e1s en los futuros o en una previsi\u00f3n. La previsi\u00f3n permite contextualizar la curva de futuros y analizar escenarios. Y los futuros permiten materializar una cobertura.<\/p>\n<p>En <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> trabajamos precisamente con esa combinaci\u00f3n de horizontes. Para un gran consumidor no basta con saber qu\u00e9 ocurrir\u00e1 ma\u00f1ana. Necesita entender qu\u00e9 puede suceder en los pr\u00f3ximos meses para decidir sus coberturas, pero tambi\u00e9n cu\u00e1l puede ser el precio de la electricidad dentro de cinco, diez o veinte a\u00f1os si est\u00e1 valorando un <strong>PPA<\/strong>, una inversi\u00f3n industrial o una nueva planta.<\/p>\n<p><strong>En pocos meses hemos visto movimientos muy importantes en los precios de los futuros de electricidad. \u00bfCu\u00e1l es el error m\u00e1s frecuente que observan en las estrategias de compra y cobertura de los grandes consumidores?<\/strong><\/p>\n<p>El principal error es intentar acertar el m\u00ednimo.<\/p>\n<p>Una pol\u00edtica de cobertura no deber\u00eda basarse en esperar hasta encontrar el momento perfecto para comprar. Ese momento solo se conoce a posteriori. Cuando una empresa espera porque piensa que el precio todav\u00eda puede bajar, est\u00e1 tomando una posici\u00f3n de mercado, aunque no sea consciente de ello.<\/p>\n<p>La estrategia debe comenzar mucho antes, definiendo qu\u00e9 porcentaje del consumo se quiere cubrir, con qu\u00e9 horizonte y qu\u00e9 nivel de riesgo puede asumir la compa\u00f1\u00eda. A partir de ah\u00ed pueden combinarse mercado spot, futuros, contratos bilaterales y PPA.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante trabajar con escenarios. No basta con conocer el escenario central. Un director financiero deber\u00eda saber qu\u00e9 ocurre con su presupuesto si vuelve a producirse una situaci\u00f3n extrema en el gas, si tenemos un a\u00f1o con poca <strong>producci\u00f3n renovable<\/strong> o, en sentido contrario, si contin\u00faa creciendo r\u00e1pidamente la fotovoltaica y aparecen muchas horas de precios bajos.<\/p>\n<p>La cobertura es fundamentalmente <strong>gesti\u00f3n del riesgo<\/strong>, no especulaci\u00f3n. Y la previsi\u00f3n debe ayudar a cuantificar ese riesgo.<\/p>\n<p><strong>Espa\u00f1a quiere atraer centros de datos e industria electrointensiva apoy\u00e1ndose, entre otros factores, en su elevada producci\u00f3n renovable. Sin embargo, seguimos viendo episodios de precios elevados y una volatilidad importante. \u00bfSigue siendo Espa\u00f1a competitiva para este tipo de inversiones a diez o veinte a\u00f1os? \u00bfQu\u00e9 necesita conocer una multinacional antes de decidir d\u00f3nde localizar un gran consumo el\u00e9ctrico?<\/strong><\/p>\n<p>Espa\u00f1a sigue teniendo una ventaja estructural muy importante: dispone de uno de los mejores recursos solares de Europa, un buen recurso e\u00f3lico y una enorme cartera de proyectos renovables. Eso debe traducirse a largo plazo en electricidad competitiva.<\/p>\n<p>Pero una multinacional no decide d\u00f3nde invertir en una f\u00e1brica o en un data center mirando el precio medio del mercado del \u00faltimo a\u00f1o. Est\u00e1 tomando una decisi\u00f3n para veinte o treinta a\u00f1os.<\/p>\n<p>Necesita conocer el coste esperado de la energ\u00eda, su volatilidad, las posibilidades de cerrar un PPA o establecer una estrategia de cobertura, la disponibilidad real de conexi\u00f3n a la red y las perspectivas de crecimiento del sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p>Y aqu\u00ed hay un aspecto que a veces se infravalora: no basta con tener mucha generaci\u00f3n renovable. Hace falta tambi\u00e9n <strong>red<\/strong>, <strong>almacenamiento de energ\u00eda<\/strong>, <strong>interconexiones<\/strong> y nueva <strong>demanda<\/strong> capaz de consumir esa electricidad.<\/p>\n<p>La Comisi\u00f3n Europea ha se\u00f1alado precisamente que Espa\u00f1a necesita seguir aumentando el almacenamiento y las interconexiones y reforzando las redes.<\/p>\n<p>Si hacemos bien esas inversiones, la combinaci\u00f3n de renovables, almacenamiento y nueva demanda industrial puede convertirse en una ventaja competitiva extraordinaria para Espa\u00f1a.<\/p>\n<p><strong>El crecimiento de las renovables, el almacenamiento y los nuevos grandes consumos est\u00e1 cambiando radicalmente la forma de utilizar el sistema el\u00e9ctrico. \u00bfNecesitamos revisar de nuevo los peajes y tarifas para adaptarlos a esta realidad? \u00bfDebe ser diferente esa reforma para los consumidores dom\u00e9sticos y para la industria?<\/strong><\/p>\n<p>S\u00ed, pero creo que hay que distinguir muy bien entre consumidores dom\u00e9sticos e industriales.<\/p>\n<p>Para un hogar debemos buscar simplicidad y protecci\u00f3n, permitiendo al mismo tiempo que quien tenga capacidad para desplazar consumos, por ejemplo, con <strong>veh\u00edculo el\u00e9ctrico<\/strong>, <strong>bomba de calor<\/strong>, <strong>termo el\u00e9ctrico<\/strong> o <strong>bater\u00eda<\/strong>, pueda beneficiarse de hacerlo. No tendr\u00eda mucho sentido trasladar al consumidor dom\u00e9stico toda la complejidad horaria del sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n<p>Para la industria y los <strong>grandes consumidores<\/strong>, en cambio, s\u00ed puede tener sentido enviar se\u00f1ales econ\u00f3micas m\u00e1s precisas sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo utilizan la red. Muchos procesos industriales tienen cierta capacidad de adaptaci\u00f3n y una buena estructura de peajes puede ayudar a reducir congestiones, aprovechar mejor la infraestructura existente y facilitar la integraci\u00f3n de nueva demanda.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante no confundir la se\u00f1al del mercado con la se\u00f1al de la red. El precio horario de la electricidad debe reflejar cu\u00e1ndo hay abundancia o escasez de energ\u00eda. Los peajes, en cambio, deber\u00edan reflejar fundamentalmente el coste de disponer y utilizar las redes necesarias para transportar esa electricidad.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Espa\u00f1a quiere atraer nueva industria, <strong>centros de datos<\/strong> y otros grandes consumidores, y al mismo tiempo necesita invertir mucho m\u00e1s en redes. El reto es encontrar un equilibrio: financiar esas infraestructuras sin cargar unos costes que frenen la <strong>electrificaci\u00f3n<\/strong> o reduzcan la competitividad industrial.<\/p>\n<p>Por tanto, m\u00e1s que una reforma orientada simplemente a abaratar los peajes, creo que necesitamos una estructura tarifaria que combine tres objetivos: uso eficiente de las redes, competitividad y electrificaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Espa\u00f1a acumula decenas de gigavatios de proyectos de bater\u00edas en distintas fases de desarrollo, pero la potencia realmente operativa sigue siendo muy reducida. \u00bfQu\u00e9 separa hoy a un proyecto BESS que consigue construirse de otro que se queda sobre el papel?<\/strong><\/p>\n<p>Cada vez est\u00e1 m\u00e1s claro que tener un punto de conexi\u00f3n y un proyecto t\u00e9cnicamente viable no es suficiente.<\/p>\n<p>El gran salto est\u00e1 en demostrar que existe un modelo de ingresos suficientemente robusto para conseguir financiaci\u00f3n. Una bater\u00eda puede participar en <strong>arbitraje<\/strong> diario e intradiario, <strong>servicios de ajuste <\/strong>y, en el futuro, en el <strong>mercado de capacidad<\/strong>. Pero cada una de esas fuentes de ingresos tiene un perfil de riesgo diferente.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, no podemos tomar los spreads actuales y multiplicarlos por veinte a\u00f1os. Cuando entren muchos gigavatios de bater\u00edas, las propias bater\u00edas modificar\u00e1n los spreads y competir\u00e1n entre ellas. Lo mismo ocurre con los servicios de ajuste: son mercados relativamente peque\u00f1os y no pueden absorber ilimitadamente nueva capacidad manteniendo las rentabilidades actuales.<\/p>\n<p>Por eso estamos viendo un cambio de etapa. La primera pregunta era: \u201c\u00bfTiene conexi\u00f3n?\u201d. La siguiente fue: \u201c\u00bfCu\u00e1nto puede ganar?\u201d. Ahora la pregunta decisiva empieza a ser: \u201c\u00bfSon <strong>bancables<\/strong> esos ingresos?\u201d<\/p>\n<p>Ese cambio es fundamental. Los proyectos que consigan demostrar ingresos s\u00f3lidos bajo distintos escenarios, una estrategia de operaci\u00f3n coherente y una estructura financiera resistente ser\u00e1n los que tengan m\u00e1s posibilidades de construirse.<\/p>\n<p><strong>El mercado de capacidad deber\u00eda a\u00f1adir una nueva fuente de ingresos para el almacenamiento. \u00bfHasta qu\u00e9 punto puede cambiar la financiaci\u00f3n de una bater\u00eda o seguir\u00e1 siendo necesario asumir una exposici\u00f3n merchant importante? \u00bfQu\u00e9 necesitar\u00e1n ver los bancos para incorporar esos ingresos a sus modelos?<\/strong><\/p>\n<p>El mercado de capacidad puede ser una pieza muy importante, pero no convierte autom\u00e1ticamente una bater\u00eda en bancable.<\/p>\n<p>La Comisi\u00f3n Europea aprob\u00f3 a finales de mayo el mecanismo espa\u00f1ol, con un presupuesto de hasta 9.000\u00a0millones de euros durante diez a\u00f1os. Su objetivo es remunerar capacidad disponible para producir, almacenar o reducir consumo cuando el sistema lo necesite.<\/p>\n<p>Para una bater\u00eda, un ingreso relativamente estable asociado a disponibilidad puede mejorar considerablemente el perfil financiero porque reduce la dependencia exclusiva de ingresos merchant.<\/p>\n<p>Pero habr\u00e1 que conocer el resultado real de las subastas, la remuneraci\u00f3n, los factores de de\u2011rating, la duraci\u00f3n de los contratos y las obligaciones asociadas. Una cosa es que exista un mecanismo de capacidad y otra muy distinta cu\u00e1nto ingreso bancable puede atribuirse a un proyecto concreto.<\/p>\n<p>Creo que el futuro de la <strong>financiaci\u00f3n BESS <\/strong>estar\u00e1 precisamente en el <strong>revenue stack<\/strong>: combinar varias fuentes de ingresos en lugar de depender de una sola. Arbitraje, mercados de ajuste, capacidad y, cuando sea posible, contratos a largo plazo.<\/p>\n<p>Cuanto mayor sea la parte predecible o contratada de esos ingresos, m\u00e1s f\u00e1cil ser\u00e1 aumentar el apalancamiento y reducir el coste de capital.<\/p>\n<p><strong>Para financiar una planta fotovoltaica existe ya una larga experiencia con curvas de precios, PPA y distintos escenarios financieros. Una bater\u00eda tiene que estimar spreads, ciclos, servicios de ajuste, degradaci\u00f3n y otras fuentes de ingresos durante muchos a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 pide hoy un banco para considerar suficientemente robustas esas previsiones? \u00bfY qu\u00e9 supuestos deber\u00edan generar m\u00e1s cautela?<\/strong><\/p>\n<p>Un banco necesita, ante todo, entender de d\u00f3nde salen los ingresos y comprobar que el proyecto sigue pudiendo devolver la deuda en escenarios menos favorables que el escenario central.<\/p>\n<p>En una planta fotovoltaica el problema es relativamente m\u00e1s sencillo: estimamos producci\u00f3n, <strong>precios capturados<\/strong> y, si existe, el PPA. En una bater\u00eda hay una interacci\u00f3n mucho mayor entre precios horarios, estrategia de carga y descarga, eficiencia, degradaci\u00f3n, n\u00famero de ciclos y diferentes mercados.<\/p>\n<p>Uno de los errores que m\u00e1s debemos evitar es extrapolar los ingresos extraordinarios de un per\u00edodo reciente durante toda la vida del activo.<\/p>\n<p>Por ejemplo, unos spreads elevados hoy son una buena noticia para las bater\u00edas existentes, pero tambi\u00e9n constituyen una se\u00f1al econ\u00f3mica para que entren nuevas bater\u00edas. Esa nueva capacidad acabar\u00e1 modificando el propio mercado que estamos intentando prever.<\/p>\n<p>Por eso son fundamentales las <strong>simulaciones horarias de largo plazo<\/strong> y los <strong>an\u00e1lisis de sensibilidad<\/strong>. Nosotros estamos dedicando actualmente mucho esfuerzo a esta \u00e1rea: no solo a prever precios, sino a transformar esas previsiones en <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/aleastorage-servicios\/\">escenarios de ingresos<\/a> para diferentes configuraciones de bater\u00edas e <strong>hibridaciones<\/strong>.<\/p>\n<p>Es un paso natural porque la cuesti\u00f3n ya no es \u00fanicamente cu\u00e1nto puede ganar una bater\u00eda, sino qu\u00e9 parte de esos ingresos puede considerar razonablemente un banco cuando decide cu\u00e1nto financiar.<\/p>\n<p><strong>La continuidad de Almaraz hasta 2030 modifica uno de los supuestos importantes que se manejaban para el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol de los pr\u00f3ximos a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 puede cambiar en las previsiones de precios, generaci\u00f3n con gas, excedentes renovables y oportunidades para las bater\u00edas? \u00bfPuede afectar tambi\u00e9n a proyectos que est\u00e9n cerrando ahora su financiaci\u00f3n o un PPA?<\/strong><\/p>\n<p>S\u00ed. Y es un ejemplo muy bueno de por qu\u00e9 las <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/previsiones-mercados-electricos-largo-plazo\/\">previsiones de largo plazo<\/a> tienen que actualizarse continuamente cuando cambian los fundamentales.<\/p>\n<p>La extensi\u00f3n aprobada permite que Almaraz contin\u00fae funcionando hasta junio de 2030, cuando anteriormente estaba previsto que sus dos unidades cerrasen en 2027 y 2028.<\/p>\n<p>Mantener varios gigavatios de <strong>generaci\u00f3n nuclear<\/strong> durante esos a\u00f1os significa introducir m\u00e1s generaci\u00f3n de coste variable bajo en el sistema. En t\u00e9rminos generales, eso ejerce presi\u00f3n a la baja sobre los <strong>precios del mercado el\u00e9ctrico<\/strong> y reduce la necesidad de producci\u00f3n de los <strong>ciclos combinados<\/strong> en determinadas horas.<\/p>\n<p>Pero hay una segunda consecuencia. Si al mismo tiempo contin\u00faa creciendo la <strong>fotovoltaica<\/strong> y la <strong>e\u00f3lica<\/strong>, mantener m\u00e1s generaci\u00f3n inflexible puede aumentar las situaciones de exceso de oferta y las horas de precios muy bajos.<\/p>\n<p>Y ah\u00ed aparece una paradoja interesante para las bater\u00edas: un precio medio algo menor no significa necesariamente menos oportunidad. Para una bater\u00eda es mucho m\u00e1s importante la diferencia entre las horas de precios bajos y las de precios m\u00e1s altos que el precio medio del mercado.<\/p>\n<p>Hay que volver a simular el sistema. Para alguien que est\u00e9 financiando hoy una bater\u00eda, una planta renovable o cerrando un PPA a largo plazo, 2030 no est\u00e1 lejos. Cambiar varios a\u00f1os de generaci\u00f3n nuclear puede modificar los precios capturados, los spreads y los ingresos esperados del activo.<\/p>\n<p><strong>Todo el sector habla ahora de inteligencia artificial. AleaSoft utiliza t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y modelos estad\u00edsticos desde sus primeros a\u00f1os. \u00bfQu\u00e9 es realmente nuevo en la IA actual aplicada a los mercados de energ\u00eda y qu\u00e9 parte es simplemente marketing?<\/strong><\/p>\n<p>La <strong>inteligencia artificial<\/strong> no empez\u00f3 con ChatGPT. En <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> utilizamos <strong>redes neuronales<\/strong> y <strong>modelos estad\u00edsticos<\/strong> para realizar previsiones desde 1999.<\/p>\n<p>Lo que est\u00e1 ocurriendo ahora s\u00ed representa, sin embargo, un salto muy importante. Hasta hace pocos a\u00f1os utiliz\u00e1bamos la <strong>IA<\/strong> principalmente para modelizar relaciones complejas y realizar previsiones. La IA generativa permite a\u00f1adir una capa nueva: interpretar informaci\u00f3n no estructurada, relacionar grandes cantidades de conocimiento y construir agentes capaces de utilizar diferentes modelos, datos y herramientas.<\/p>\n<p>En el sector de la energ\u00eda esto abre posibilidades enormes. Podemos conectar una previsi\u00f3n de precios con modelos de ingresos, informaci\u00f3n de mercado, regulaci\u00f3n y modelos financieros y hacer mucho m\u00e1s accesible todo ese conocimiento.<\/p>\n<p>Pero tambi\u00e9n hay mucho marketing. Un modelo generativo puede escribir una explicaci\u00f3n aparentemente extraordinaria y estar equivocado. En energ\u00eda, donde detr\u00e1s de una previsi\u00f3n puede haber una inversi\u00f3n de cientos de millones de euros, no podemos sustituir modelos cuantitativos, datos fiables y validaci\u00f3n estad\u00edstica por una respuesta convincente de un chatbot.<\/p>\n<p>Precisamente por eso estamos poniendo en marcha dentro de <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/aleaconsulting\/\">nuestra divisi\u00f3n<\/a> <strong>AleaConsulting<\/strong> un laboratorio de inteligencia artificial. La idea no es a\u00f1adir IA a todo porque est\u00e9 de moda, sino identificar problemas concretos donde realmente aporte valor. Uno de los proyectos principales es una plataforma para analizar ingresos y financiaci\u00f3n de bater\u00edas. Tambi\u00e9n estamos trabajando en automatizaci\u00f3n del an\u00e1lisis de mercados y en agentes especializados para el sector de la energ\u00eda.<\/p>\n<p>Creo que el verdadero salto llegar\u00e1 de combinar modelos predictivos, IA generativa, datos y conocimiento experto.<\/p>\n<p><strong>Las crisis de 2021 y 2022 tambi\u00e9n mostraron los l\u00edmites de cualquier modelo. Con m\u00e1s datos, m\u00e1s capacidad de c\u00e1lculo y herramientas de inteligencia artificial cada vez m\u00e1s potentes, \u00bfestamos haciendo mejores previsiones o existe el riesgo de crear una falsa sensaci\u00f3n de precisi\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 distingue hoy una buena previsi\u00f3n de una simplemente sofisticada?<\/strong><\/p>\n<p>Estamos haciendo mejores previsiones, pero eso no significa que podamos eliminar la incertidumbre.<\/p>\n<p>Ning\u00fan modelo pod\u00eda conocer de antemano la fecha de una invasi\u00f3n, la interrupci\u00f3n de determinados flujos de gas o una decisi\u00f3n pol\u00edtica extraordinaria. El error consiste en pedirle a una previsi\u00f3n algo que una previsi\u00f3n no puede proporcionar.<\/p>\n<p>Una buena previsi\u00f3n no es la que pretende acertar exactamente cu\u00e1nto costar\u00e1 la electricidad dentro de diez a\u00f1os. Es la que representa correctamente los fundamentales del mercado, permite construir escenarios coherentes y cuantifica la incertidumbre alrededor del escenario central.<\/p>\n<p>Por eso defendemos la combinaci\u00f3n de diferentes metodolog\u00edas. En nuestro caso utilizamos modelos h\u00edbridos que combinan redes neuronales, modelos estad\u00edsticos de series temporales y regresi\u00f3n causal. Cada metodolog\u00eda captura una parte diferente del problema.<\/p>\n<p>Y hay algo todav\u00eda m\u00e1s importante: validar. Un modelo puede ser extremadamente sofisticado y producir una gr\u00e1fica espectacular, pero si no se somete sistem\u00e1ticamente a backtesting y no se analiza c\u00f3mo se comportaron sus previsiones anteriores, esa sofisticaci\u00f3n sirve de poco.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de casi 27 a\u00f1os haciendo previsiones de mercados de energ\u00eda hemos aprendido tambi\u00e9n que los cambios estructurales son tan importantes como los datos hist\u00f3ricos. El crecimiento masivo de la fotovoltaica, las bater\u00edas, los veh\u00edculos el\u00e9ctricos, los data centers o una decisi\u00f3n como prolongar Almaraz cambian las relaciones que exist\u00edan anteriormente.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial va a mejorar much\u00edsimo nuestra capacidad de an\u00e1lisis, pero no elimina la necesidad de conocimiento experto. Probablemente har\u00e1 todav\u00eda m\u00e1s importante saber distinguir entre una respuesta que parece plausible y una previsi\u00f3n que puede defenderse cuantitativamente. Ese ser\u00e1, en mi opini\u00f3n, uno de los grandes retos de la pr\u00f3xima etapa de la inteligencia artificial aplicada al sector de la energ\u00eda.<\/p>\n<p>Fuente: <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AleaSoft Energy Forecasting, 28 de agosto de 2026. Entrevista de Ram\u00f3n Roca, director de El Peri\u00f3dico de la Energ\u00eda, a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting. 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