{"id":171650,"date":"2026-09-15T16:18:16","date_gmt":"2026-09-15T14:18:16","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=171650"},"modified":"2026-09-15T16:18:20","modified_gmt":"2026-09-15T14:18:20","slug":"spread-intradiario-baterias-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/spread-intradiario-baterias-espana\/","title":{"rendered":"Spreads intradiarios en m\u00e1ximos de 2026: qu\u00e9 parte captura realmente el almacenamiento con bater\u00edas"},"content":{"rendered":"<p><strong>AleaSoft Energy Forecasting, 15 de septiembre de 2026. El spread intradiario de una hora del mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol alcanz\u00f3 un promedio de 195,29\u00a0\u20ac\/MWh en agosto de 2026, el nivel mensual m\u00e1s alto del a\u00f1o, frente a los 121,78\u00a0\u20ac\/MWh de media en lo que llevamos de 2026. Este contexto ampl\u00eda las oportunidades para el almacenamiento con bater\u00edas, pero el spread intradiario es solo el punto de partida de un an\u00e1lisis de rentabilidad, no el ingreso real de un proyecto BESS.<\/strong><\/p>\n<h2>Una escalada progresiva a lo largo del a\u00f1o<\/h2>\n<p>El spread intradiario de una hora en Espa\u00f1a ha aumentado de forma pr\u00e1cticamente ininterrumpida a lo largo de 2026, desde los 61,90\u00a0\u20ac\/MWh de enero hasta los 195,29\u00a0\u20ac\/MWh de agosto, el promedio mensual m\u00e1s elevado del a\u00f1o y muy por encima de la media de 121,78\u00a0\u20ac\/MWh acumulada hasta la fecha. Esta escalada responde, en buena medida, al avance de la <strong>producci\u00f3n fotovoltaica<\/strong>, que hunde los precios en las horas centrales del d\u00eda mientras la demanda vespertina mantiene elevados los precios de las horas de mayor consumo, ampliando la diferencia entre las horas con precios m\u00e1s bajos y las horas con precios m\u00e1s altos de cada jornada. Este contexto ofrece importantes oportunidades para el <strong>almacenamiento de energ\u00eda<\/strong> con <strong>bater\u00edas<\/strong>, que puede aprovechar las diferencias de precios comprando electricidad en las horas con menor precio y vendi\u00e9ndola en las horas con precios m\u00e1s elevados.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - spread intradiario espana 2026' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260915-AleaSoft-spread-intradiario-espana-2026.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260915-AleaSoft-spread-intradiario-espana-2026.png' alt='AleaSoft - spread intradiario espana 2026' width='740'\/><\/a><span style='font-size: small;'>Promedios mensuales de los spreads intradiarios en el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol en \u20ac\/MWh. Fuente: Alea Energy DataBase.<\/span><\/div>\n<p>Sin embargo, trasladar directamente estos spreads a los ingresos de un proyecto <strong>BESS<\/strong> puede llevar a sobreestimar su rentabilidad. El spread representa una oportunidad de mercado, no un ingreso garantizado, y entre ambos se sit\u00faa la operaci\u00f3n real de la bater\u00eda, condicionada por su duraci\u00f3n, su eficiencia, su disponibilidad y, sobre todo, por la calidad de las <strong>previsiones de precios<\/strong> y de la estrategia de operaci\u00f3n utilizadas.<\/p>\n<h2>El spread horario, un techo te\u00f3rico<\/h2>\n<p>Una forma sencilla de dimensionar esta diferencia consiste en analizar una bater\u00eda de 1\u00a0MW y cuatro horas de duraci\u00f3n que realiza un ciclo diario completo. En 2025, la suma anual del spread diario de una hora en Espa\u00f1a alcanz\u00f3 35\u00a0931\u00a0\u20ac\/MWh, que multiplicado por los 4\u00a0MWh de una descarga completa arroja un techo te\u00f3rico de 143\u00a0724\u00a0\u20ac\/MW al a\u00f1o. Esta cifra es puramente te\u00f3rica: una bater\u00eda real no puede capturarla \u00edntegramente.<\/p>\n<p>La primera limitaci\u00f3n es la capacidad de capturar ese spread durante todas las horas de la bater\u00eda. El spread de una hora recoge la diferencia entre la hora de mayor precio y la de menor precio del d\u00eda, mientras que una bater\u00eda de cuatro horas necesita cargar y descargar durante varias horas, por lo que su referencia real es la diferencia entre el precio medio de las cuatro horas con precios m\u00e1s altos y el de las cuatro con precios m\u00e1s bajos. En Espa\u00f1a, este efecto redujo en torno a un 15% el spread potencial en 2025, una merma menor que el aproximadamente 18% registrado en Alemania, gracias a la forma caracter\u00edstica de la <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/spreads-record-julio-espana-portugal\/\">curva horaria espa\u00f1ola<\/a>, con un valle solar relativamente amplio y plano en las horas centrales del d\u00eda.<\/p>\n<div style='margin-top: 20px;margin-bottom: 20px;'><a title='AleaSoft - BESS spread intradiario margen bruto' href='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260915-AleaSoft-BESS-spread-intradiario-margen-bruto.png'><img class='aligncenter' src='https:\/\/aleasoft.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/20260915-AleaSoft-BESS-spread-intradiario-margen-bruto.png' alt='AleaSoft - BESS spread intradiario margen bruto' width='740'\/><\/a><\/div>\n<h2>La eficiencia, un coste que depende del precio de carga<\/h2>\n<p>El rendimiento del ciclo de carga y descarga es otro factor determinante, aunque su efecto econ\u00f3mico no es directamente proporcional a la eficiencia nominal. Asumir que una bater\u00eda con un rendimiento del 85% pierde directamente el 15% del spread no es correcto. Para vender 1 MWh con esa eficiencia, la bater\u00eda necesita comprar aproximadamente 1176 MWh, de modo que el coste real de la ineficiencia depende del precio al que se realiza la carga.<\/p>\n<p>Si la carga se produce a 40\u00a0\u20ac\/MWh, la penalizaci\u00f3n asociada a la eficiencia se sit\u00faa en torno a 7,1\u00a0\u20ac\/MWh. Con un precio de carga de 20\u00a0\u20ac\/MWh se reduce a unos 3,5\u00a0\u20ac\/MWh, y con 5\u00a0\u20ac\/MWh cae por debajo de 1\u00a0\u20ac\/MWh. Este matiz resulta especialmente relevante en un mercado como el espa\u00f1ol, donde el aumento de la <strong>producci\u00f3n fotovoltaica<\/strong> multiplica las horas con precios muy bajos, nulos o negativos. Cuando el precio es negativo, la energ\u00eda adicional necesaria por las p\u00e9rdidas del ciclo deja de ser un coste y pasa a generar ingresos por el propio consumo.<\/p>\n<h2>La previsi\u00f3n, la variable que determina cu\u00e1nto se captura<\/h2>\n<p>Los c\u00e1lculos realizados a partir de precios hist\u00f3ricos parten de un supuesto de conocimiento perfecto, con las horas con precios m\u00e1s altos y m\u00e1s bajos del d\u00eda conocidas de antemano. En la operaci\u00f3n real esto no ocurre. Las decisiones de carga y descarga deben tomarse a partir de <strong>previsiones de precios<\/strong>, y el m\u00e1ximo o el m\u00ednimo puede producirse antes o despu\u00e9s de lo esperado.<\/p>\n<p>Por este motivo, disponer de previsiones de calidad y de una estrategia de optimizaci\u00f3n adecuada tiene un impacto directo sobre los ingresos. A medida que aumente la capacidad de almacenamiento instalada y m\u00e1s bater\u00edas compitan por las mismas horas, esta capacidad de anticipaci\u00f3n ser\u00e1 todav\u00eda m\u00e1s importante para diferenciar la rentabilidad de unos proyectos frente a otros. A estos factores se a\u00f1ade la disponibilidad real del activo: las operaciones de mantenimiento, las paradas de la bater\u00eda y las posibles indisponibilidades de la red reducen adicionalmente el n\u00famero de oportunidades que pueden aprovecharse a lo largo del a\u00f1o.<\/p>\n<h2>Del potencial te\u00f3rico al caso de negocio: el papel de AleaStorage<\/h2>\n<p>Considerando conjuntamente la duraci\u00f3n, la eficiencia, la capacidad de previsi\u00f3n y la disponibilidad, una bater\u00eda puede terminar capturando alrededor del 65% del techo te\u00f3rico calculado directamente a partir del spread horario, seg\u00fan el ejemplo analizado para 2025. Es decir, aproximadamente un tercio del valor te\u00f3rico puede perderse antes de convertirse en margen real, lo que confirma que el caso de negocio de un proyecto de almacenamiento no puede construirse mediante una simple multiplicaci\u00f3n del spread hist\u00f3rico por la capacidad de la bater\u00eda.<\/p>\n<p>En este contexto, <strong>AleaStorage<\/strong>, la divisi\u00f3n de <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> especializada en <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/aleastorage-servicios\/\">almacenamiento de energ\u00eda<\/a>, se centra en el an\u00e1lisis estrat\u00e9gico de bater\u00edas y <strong>proyectos de hibridaci\u00f3n<\/strong>, proporcionando estimaci\u00f3n de ingresos de <strong>bater\u00edas stand-alone<\/strong> en el <strong>mercado diario<\/strong> e intradiario y en los mercados de ajustes, an\u00e1lisis de hibridaci\u00f3n con renovables (<strong>fotovoltaica<\/strong> y <strong>e\u00f3lica<\/strong>) para maximizar ingresos y reducir riesgos, y modelizaci\u00f3n de escenarios de precios y volatilidad a largo plazo que reproducen las caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas y la estrategia de operaci\u00f3n de cada activo a lo largo de su vida \u00fatil.<\/p>\n<h2>La flexibilidad como fuente de valor en un mercado cada vez m\u00e1s vol\u00e1til<\/h2>\n<p>En un mercado el\u00e9ctrico con una <strong>penetraci\u00f3n renovable<\/strong> creciente, los spreads intradiarios seguir\u00e1n marcando el valor de la flexibilidad, y la progresi\u00f3n de 2026, con agosto ya como el mes de mayor spread medio del a\u00f1o, apunta a superar la volatilidad registrada en 2025. Pero la rentabilidad de una bater\u00eda no depende \u00fanicamente de que existan diferencias de precios, sino de la capacidad de anticiparlas y capturarlas de forma eficiente mediante una estrategia de operaci\u00f3n bien dimensionada y ajustada a cada mercado. Los spreads intradiarios de Espa\u00f1a y de otros <strong>mercados el\u00e9ctricos europeos<\/strong> pueden consultarse tambi\u00e9n en <strong>Alea Energy Database<\/strong>, la <a href=\"https:\/\/aleasoft.com\/es\/servicios\/alea-energy-database\/\">plataforma online<\/a> de datos de los mercados de energ\u00eda de <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n<p>Fuente: <strong>AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AleaSoft Energy Forecasting, 15 de septiembre de 2026. 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