{"id":77868,"date":"2017-10-05T00:00:00","date_gmt":"2017-10-04T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/aleasoft-18-aniversario-previsiones-energia-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2022-05-23T17:11:25","modified_gmt":"2022-05-23T15:11:25","slug":"aleasoft-18-aniversario-previsiones-energia-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/aleasoft-18-aniversario-previsiones-energia-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"AleaSoft, 18 a\u00f1os de previsiones de energ\u00eda usando Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

5 de octubre de 2017<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 le parece la revoluci\u00f3n actual de la Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

Est\u00e1 de moda. Se usa, o se dice que se usa, en todos los \u00e1mbitos. Para nosotros, que nos dedicamos a este campo desde hace 18 a\u00f1os en la empresa y desde muchos antes en la investigaci\u00f3n, es un orgullo ver que nuestra especialidad ha pasado a ser una de las cosas m\u00e1s importantes de la actualidad tecnol\u00f3gica y empresarial. Una cosa curiosa, algunas empresas que dicen que usan Inteligencia Artificial, lo hacen solamente como un reclamo de marketing.<\/p>\n

\u00bfY por qu\u00e9 ahora y no antes?<\/strong><\/p>\n

En la actualidad las capacidades de los ordenadores en velocidad y almacenamiento son infinitamente m\u00e1s potentes que hace unos a\u00f1os. En general las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial trabajan con grandes cantidades de datos. Justo en estos momentos los datos existentes en muchos \u00e1mbitos son pr\u00e1cticamente infinitos. De esta forma se han dado las condiciones necesarias para este salto cualitativo: medios t\u00e9cnicos y existencia ilimitada de informaci\u00f3n para transformar en conocimiento.<\/p>\n

Se escucha hablar de machine learning, neural networks, soft computing, genetic algorithms<\/em>\u2026 \u00bfson t\u00e9cnicas novedosas?<\/strong><\/p>\n

En realidad las redes neuronales tienen sus or\u00edgenes en la d\u00e9cada del 40 y los algoritmos gen\u00e9ticos son de los a\u00f1os 50, no obstante en estos primeros a\u00f1os se realizan avances te\u00f3ricos teniendo en cuenta que la tecnolog\u00eda era muy limitada. Poco a poco con el desarrollo cient\u00edfico y t\u00e9cnico estas t\u00e9cnicas est\u00e1n revolucionando actualmente muchos campos. Es muy interesante que estos conceptos hayan pasado del \u00e1mbito cient\u00edfico y universitario al \u00e1mbito cotidiano.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los antecedentes de la empresa y su relaci\u00f3n con la Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

Nuestra empresa, AleaSoft, es una spin-off de la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a, que se funda el 8 de octubre de 1999. Surge a partir de unos trabajos de investigaci\u00f3n en los campos de la estad\u00edstica y la Inteligencia Artificial, en este caso de redes neuronales aplicadas para la previsi\u00f3n de series temporales. Estos trabajos dan lugar a una metodolog\u00eda novedosa denominada Alea, con un nuevo tipo de modelos de previsi\u00f3n, AleaModels.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo es posible que desde hace 18 a\u00f1os ya estuvierais usando intensivamente las herramientas de Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

Para muchos la Inteligencia Artificial es algo nuevo, reciente, porque ahora se escucha con frecuencia el t\u00e9rmino. Como hemos mencionado son t\u00e9cnicas con muchas d\u00e9cadas de historia. A partir de la metodolog\u00eda y los modelos que creamos construimos una plataforma flexible que es la encargada de realizar las previsiones. Todos los modelos est\u00e1n basados en la combinaci\u00f3n de redes neuronales recurrentes con modelos de Box-Jenkins. Desde hace 18 a\u00f1os estamos usando intensivamente estos modelos basados en Inteligencia Artificial.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 parte de la Inteligencia Artificial us\u00e1is vosotros en vuestros modelos?<\/strong><\/p>\n

Principalmente hemos creado un tipo de redes neuronales recurrentes y algoritmos gen\u00e9ticos para la selecci\u00f3n del mejor modelo de previsi\u00f3n para cada caso particular.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo se usa estad\u00edstica y cu\u00e1ndo Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

En sentido general la estad\u00edstica es la base para cualquier tipo de an\u00e1lisis de datos y podemos decir que cuando la cantidad de datos es muy grande las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial son m\u00e1s utilizadas. Pensamos que no se puede usar adecuadamente la Inteligencia Artificial si no se conocen bien las herramientas estad\u00edsticas. En muchos casos con t\u00e9cnicas estad\u00edsticas es suficiente para resolver el problema.<\/p>\n

\u00bfTodo lo que hac\u00e9is es autom\u00e1tico usando Inteligencia Artificial?<\/strong><\/p>\n

En los procesos de modelizaci\u00f3n un 30% es de an\u00e1lisis de datos y gran parte de este proceso es manual, con herramientas estad\u00edsticas auxiliares. Despu\u00e9s que se encuentran los modelos las previsiones se realizan de forma totalmente autom\u00e1tica.<\/p>\n

\u00bfEn el sector de la energ\u00eda a qu\u00e9 tipo de empresas le hac\u00e9is las previsiones?<\/strong><\/p>\n

En el sector de la energ\u00eda hay diferentes tipos de empresas que requieren de nuestras previsiones: los generadores, los distribuidores, las comercializadoras, los operadores de sistemas nacionales y los grandes y medianos consumidores. Adem\u00e1s, las previsiones son necesarias para los traders y los inversores. En nuestra cartera de clientes hay ejemplos de todos estos tipos de empresas, desde las m\u00e1s grandes de Europa hasta otras mucho m\u00e1s peque\u00f1as.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ntos modelos Alea ten\u00e9is en explotaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

En estos momentos tenemos instalados unos 350 modelos de previsi\u00f3n de diferentes tipos. Muchos de los cuales hacen previsiones cada pocos minutos todo el a\u00f1o de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tipo de previsiones hac\u00e9is?<\/strong><\/p>\n

Hacemos dos tipos de previsiones principalmente: de demanda de energ\u00eda y de precios de mercado. En el caso de los precios de mercado el\u00e9ctrico tenemos modelos y servicios asociados de los principales mercados. En el caso de la demanda hacemos previsiones a todos los niveles, desde el nivel nacional, regional, zonal y llegamos hasta clientes finales. Todas estas previsiones las hacemos en tres escalas de horizonte: corto plazo, medio plazo y largo plazo.<\/p>\n

Si todos los operadores el\u00e9ctricos usan vuestras previsiones a medio y largo plazo \u00bfestas previsiones son como un \u00edndice?<\/strong><\/p>\n

Efectivamente, por ejemplo, en el caso de nuestras previsiones de precios de mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol de medio plazo son usadas por empresas que abarcan el 80% del mercado tanto de generaci\u00f3n como de comercializaci\u00f3n. De esta forma las previsiones no son s\u00f3lo \u00fatiles por su calidad sino tambi\u00e9n porque al verlas la mayor\u00eda de los agentes principales se convierten en una referencia o \u00edndice.<\/p>\n

\u00bfHac\u00e9is otras previsiones? \u00bfPrevisiones de producci\u00f3n de energ\u00edas renovables?<\/strong><\/p>\n

En general hacemos todas las previsiones asociadas al sector de la energ\u00eda para poder hacer las previsiones de precios de mercado, como la producci\u00f3n hidr\u00e1ulica, solar, e\u00f3lica, nuclear, entre las m\u00e1s importantes. Tenemos modelos de previsi\u00f3n para la electricidad, gas y cualquier otra commodity. Como hemos mencionado anteriormente hacemos previsiones agregadas de todo tipo de energ\u00edas renovables y convencionales.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 beneficios aporta el uso de la Inteligencia Artificial en los modelos de previsiones energ\u00e9ticas que ten\u00e9is en explotaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

Podemos decir que nuestros modelos son m\u00e1s precisos que otros existentes en el mercado al combinar lo m\u00e1s avanzado de los m\u00e9todos estad\u00edsticos asociados a previsiones, as\u00ed como de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo es el I+D en una empresa basada en Inteligencia Artificial? Qu\u00e9 tipo de personal se requiere?<\/strong><\/p>\n

El trabajo de I+D es constante y consume una parte importante de los recursos. Cada a\u00f1o una parte de los ingresos los reinvertimos dedic\u00e1ndolos a nuevos proyectos de investigaci\u00f3n y de mejora continua de la calidad de las previsiones. Hemos tenido la suerte de contar con un personal altamente cualificado e implicado. En estos a\u00f1os de historia hemos requerido de diferentes perfiles para crear equipos multidisciplinares. Al principio necesit\u00e1bamos m\u00e1s inform\u00e1ticos porque est\u00e1bamos construyendo nuestra plataforma. Con el tiempo hemos ido requiriendo personal con habilidades en modelizaci\u00f3n y con dominio del mercado el\u00e9ctrico. Tenemos que agradecer por los logros alcanzados a todos los que nos han acompa\u00f1ado en diferentes etapas en estos a\u00f1os de historia.<\/p>\n

\u00bfSobre el tema de la calidad puede decirnos algo?<\/strong><\/p>\n

La primera prioridad de la empresa es la mejora continua de la calidad de las previsiones. Todos los recursos que dedicamos a la mejora de la calidad son pocos. Recientemente hemos obtenido la certificaci\u00f3n de la nueva norma ISO 9001:2015.<\/p>\n

El d\u00eda 8 de octubre se cumplen 18 de la fundaci\u00f3n de la empresa, \u00bfqu\u00e9 balance se puede hacer?<\/strong><\/p>\n

El balance ha sido muy positivo. Que la investigaci\u00f3n que se realiza en la universidad se lleve a una empresa tecnol\u00f3gica y que durante 18 a\u00f1os seamos una referencia en el sector de las previsiones de energ\u00eda es un gran logro. Un logro cient\u00edfico y t\u00e9cnico, pero adem\u00e1s de ayuda a las empresas del sector para que tomen las mejores decisiones con un ahorro en recursos. Tambi\u00e9n en estos 18 a\u00f1os hemos contribuido al ahorro  de energ\u00eda y a mejorar la eficiencia energ\u00e9tica. Hemos creado  puestos de trabajos directos e indirectos aportando valor a la sociedad.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo han sido los resultados econ\u00f3micos para accionistas en estos 18 a\u00f1os?<\/strong><\/p>\n

La creaci\u00f3n de valor para el accionista ha sido muy satisfactoria. En cada uno de los 18 a\u00f1os de vida de la empresa los resultados financieros han sido siempre positivos, incluyendo los a\u00f1os de crisis.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son las perspectivas de futuro de AleaSoft? \u00bfNueva sede comercial en Madrid?<\/strong><\/p>\n

Nuestra principal ambici\u00f3n es poder extender nuestros modelos de previsi\u00f3n fuera de Europa. No obstante, estamos centrados en la mejora de la calidad que es la base de una expansi\u00f3n segura. Con respecto a Madrid, donde est\u00e1n muchos de nuestros principales clientes, efectivamente hemos abierto una nueva sede principalmente para la expansi\u00f3n y consolidaci\u00f3n en el mercado espa\u00f1ol.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

5 de octubre de 2017 \u00bfQu\u00e9 le parece la revoluci\u00f3n actual de la Inteligencia Artificial? Est\u00e1 de moda. Se usa, o se dice que se usa, en todos los \u00e1mbitos. 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