{"id":77919,"date":"2018-07-11T00:00:00","date_gmt":"2018-07-10T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/entrevista-aleasoft-revista-energias-renovables\/"},"modified":"2018-07-11T00:00:00","modified_gmt":"2018-07-10T23:00:00","slug":"entrevista-aleasoft-revista-energias-renovables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/es\/entrevista-aleasoft-revista-energias-renovables\/","title":{"rendered":"ENTREVISTA A ALEASOFT EN LA REVISTA ENERG\u00cdAS RENOVABLES"},"content":{"rendered":"

Entrevista a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, Socio Fundador y Director General de AleaSoft<\/strong><\/p>\n

\u201cLa inteligencia de AleaSoft\u201d<\/strong><\/p>\n

En italiano, en espa\u00f1ol, en alem\u00e1n, en franc\u00e9s, en ingl\u00e9s. AleaSoft tiene una p\u00e1gina web que dice mucho en muchos idiomas. Porque esta empresa espa\u00f1ola que naci\u00f3 en la Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a oferta un producto \u2013previsiones en el sector de la energ\u00eda\u2013 que es demandado en todas partes. S\u00ed, AleaSoft es una empresa que ha casado la estad\u00edstica con la inteligencia artificial para predecir la demanda; predecir la producci\u00f3n de energ\u00edas renovables; y predecir el precio en el mercado el\u00e9ctrico (predicciones todas a corto, medio y largo plazo). Predicciones que, a tenor de su cartera de clientes, aciertan: \u00aben estos momentos \u2013nos cuenta su director general, Antonio Delgado Rigal\u2013 un 85% de la electricidad que se compra y vende en el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol utiliza las previsiones de AleaSoft como referencia\u00bb.<\/strong><\/p>\n

Antonio Barrero F.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft predice en Alemania y en Irlanda, en Polonia y en Portugal, en Italia y en B\u00e9lgica, en Espa\u00f1a y en Noruega. Emprendi\u00f3 su andadura hace casi veinte a\u00f1os \u2013en la universidad y de la mano de la inteligencia artificial\u2013 y ha mantenido una cartera de clientes sencillamente inabarcable: Statnett, ELIA, Terna, EDF, Red El\u00e9ctrica de Espa\u00f1a, Air Products, Cellnex, Telef\u00f3nica y Aena, Fotowatio Renewable Ventures, Trina Solar, Ecohz, Alerion, Siemens Gamesa, Endesa, Gas Natural Fenosa, Viesgo e Iberdrola, Statkraft, E.on, ENEL, BP, Shell, Engie, Mint Energy, Fortia, Main Energie, ODF… Aleasoft ofrece previsiones de corto, medio y largo plazo a todo tipo de agentes en el sector de la energ\u00eda: compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas (utilities), Operadores de Sistemas, traders, comercializadoras, grandes consumidores, todo tipo de generadores en las industrias de la electricidad, entidades bancarias y fondos de inversi\u00f3n. Dentro del campo de las energ\u00edas renovables, la compa\u00f1\u00eda que dirige Antonio Delgado Rigal \u2013a quien entrevistamos en las p\u00e1ginas siguientes \u2013 realiza previsiones de producci\u00f3n e\u00f3lica, termosolar, fotovoltaica, cogeneraci\u00f3n e hidr\u00e1ulica.<\/p>\n

AleaSoft fue fundada en Barcelona en 1999, en el marco de la liberalizaci\u00f3n del mercado de la electricidad europeo y como resultado de proyectos de investigaci\u00f3n liderados por la UPC (Universidad Polit\u00e9cnica de Catalu\u00f1a) en el campo de la predicci\u00f3n energ\u00e9tica. \u00abLa UPC \u2013cuentan en la empresa\u2013 es parte fundamental de AleaSoft, como miembro fundador y como socio tecnol\u00f3gico\u00bb. La firma que dirige Delgado Rigal tuvo como primer cliente a Endesa: \u201cprevisiones de demanda el\u00e9ctrica espa\u00f1ola peninsular a corto plazo, previsiones horarias con siete d\u00edas de horizonte\u201d, previsiones que, poco a poco, fueron creciendo hasta el medio y largo plazo, e interesando, claro, a otros actores del sector.<\/p>\n

El caso es que AleaSoft ha debido acertar, porque su cartera de clientes es de las que, veinte a\u00f1os despu\u00e9s, ya no dejan lugar a la duda. En Espa\u00f1a, sencillamente, han arrasado: el 85% de la electricidad que se compra y vende en el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol utiliza las previsiones de AleaSoft como referencia, nos contaba hace unos d\u00edas Delgado Rigal, en Genera, cuando tuvimos oportunidad de conocerle personalmente.<\/p>\n

El 85% en Espa\u00f1a y una presencia incontestable en toda Europa, \u201cdonde atendemos las necesidades de todos los agentes involucrados en el mercado energ\u00e9tico\u201d. \u00bfPr\u00f3xima estaci\u00f3n? Los mercados americano y asi\u00e1tico, apuntan desde la empresa, y los PPAs: Power Purchase Agreement, o contratos bilaterales de compraventa de electricidad a largo plazo, contratos en los que todas las partes \u2013desarrolladores y gestores de infraestructuras el\u00e9ctricas, inversores, bancos y potenciales compradores de energ\u00eda renovable\u2013 van a querer (necesitar) las previsiones de AleaSoft. De todo ello (y de mucho m\u00e1s) habla el director general de la compa\u00f1\u00eda, Antonio Delgado Rigal, en las p\u00e1ginas que siguen. Una entrevista sin desperdicio.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial? <\/strong><\/p>\n

De forma simplificada la inteligencia artificial es lo que est\u00e1 a medio camino entre la inform\u00e1tica y las funciones que hace el cerebro humano. Si se define la inform\u00e1tica como una ciencia con unos procedimientos para captar datos, almacenarlos, procesarlos, visualizarlos y transmitirlos, en el caso de la inteligencia artificial estar\u00edamos en un estadio superior y en vez de datos o informaci\u00f3n estar\u00edamos hablando de conocimiento, por ejemplo c\u00f3mo representarlo, c\u00f3mo aprender y c\u00f3mo generar nuevos conocimientos. La inteligencia artificial puede verse tambi\u00e9n como un complemento de la estad\u00edstica cuando estamos en presencia de gran cantidad de datos o datos con relaciones complejas. Los campos de la inteligencia artificial son muy diversos y en nuestra empresa estamos relacionados con Machine Learning, espec\u00edficamente con Redes Neuronales, y adem\u00e1s con Algoritmos Gen\u00e9ticos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo llega Antonio Delgado Rigal a la inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n

Bueno, lo primero que me viene a la mente es el ajedrez. Es una afici\u00f3n que tengo desde ni\u00f1o. Siempre me llam\u00f3 la atenci\u00f3n poder crear un algoritmo que pudiera aprender a jugar de forma autom\u00e1tica. Casualmente una de las primeras cosas que hice despu\u00e9s que me gradu\u00e9 mientras era profesor de inform\u00e1tica en la universidad, fue un entrenador de aperturas de ajedrez que a partir de un conjunto grande de partidas sintetizaba esa informaci\u00f3n transform\u00e1ndola en conocimiento. Ese conocimiento se pod\u00eda mostrar a alguien que quisiera mejorar su repertorio de aperturas. Uno de los ajedrecistas que lo utiliz\u00f3 pas\u00f3 de Maestro Internacional a Gran Maestro.<\/p>\n

En esa \u00e9poca fui a una conferencia sobre redes neuronales y descubr\u00ed que era mi vocaci\u00f3n. Parec\u00eda incre\u00edble que con el modelo matem\u00e1tico de una neurona se pudieran hacer tantas cosas. A partir de este primer encuentro comenc\u00e9 a leer y aprender sobre el tema. En el a\u00f1o 1998, hace 20 a\u00f1os, termin\u00e9 mi doctorado en inteligencia artificial con una tesis relacionada con las redes neuronales y las previsiones.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo utiliza la inteligencia artificial y para qu\u00e9 AleaSoft?<\/strong><\/p>\n

En AleaSoft hemos desarrollado un nuevo tipo de modelo para previsiones combinando regresi\u00f3n m\u00faltiple, m\u00e9todos econom\u00e9tricos, modelos SARIMA y redes neuronales recurrentes. Relacionamos diferentes m\u00e9todos del \u00e1mbito estad\u00edstico con m\u00e9todos de la inteligencia artificial, en este caso, machine learning como son las redes neuronales. Tambi\u00e9n utilizamos algoritmos gen\u00e9ticos, que son un m\u00e9todo de optimizaci\u00f3n, para buscar el mejor modelo.<\/p>\n

El objetivo de nuestros modelos y nuestra metodolog\u00eda es realizar previsiones en el sector de la energ\u00eda.<\/p>\n

\"AleaSoft<\/a><\/p>\n

Entiendo que AleaSoft (1) predice la demanda; (2) predice la producci\u00f3n; y (3) predice el precio en el mercado el\u00e9ctrico (predicciones todas a corto, medio y largo plazo). \u00bfEs as\u00ed? <\/strong><\/p>\n

Correcto, realizamos todas las previsiones que planteas. Comenzamos en el a\u00f1o 1999, con Endesa como primer cliente, haciendo previsiones de demanda el\u00e9ctrica espa\u00f1ola peninsular a corto plazo, previsiones horarias con siete d\u00edas de horizonte. Poco a poco fuimos ampliando el horizonte de las previsiones de demanda a medio plazo y a largo plazo, y adem\u00e1s, fuimos ampliando la cartera de clientes hasta llegar a las utilities m\u00e1s importantes de Espa\u00f1a y despu\u00e9s de Europa.<\/p>\n

En el 2002 comenzamos con las previsiones de precios de mercado en todos los horizontes y tambi\u00e9n pudimos llegar con nuestras soluciones a las grandes empresas de Europa haciendo previsiones de los principales mercados europeos.<\/p>\n

En esos a\u00f1os hac\u00edamos previsiones de producci\u00f3n hidr\u00e1ulica pues \u00e9stas eran fundamentales para las previsiones de precios. A medida que fueron introduci\u00e9ndose las otras energ\u00edas renovables fuimos incluyendo sus previsiones, primero las de producci\u00f3n e\u00f3lica y posteriormente las de producci\u00f3n solar.<\/p>\n

\"AleaSoft<\/a><\/p>\n

Una pregunta para desengrasar: \u00bfson -las energ\u00edas renovables- m\u00e1s o menos predecibles que las convencionales?<\/strong><\/p>\n

Las energ\u00edas renovables como la e\u00f3lica y la solar dependen de la meteorolog\u00eda. En ambos casos lo primero es realizar las previsiones de la intensidad del viento y de la radiaci\u00f3n solar. Por lo general, el recurso natural, el viento y el sol, se aprovecha al m\u00e1ximo, por lo que la previsi\u00f3n de la producci\u00f3n e\u00f3lica y solar no es complicada.<\/p>\n

Las\u00a0 producciones hidr\u00e1ulicas, de gas y de carb\u00f3n son m\u00e1s complicadas porque dependen de un proceso de optimizaci\u00f3n para sacar el m\u00e1ximo rendimiento del recurso: agua, gas o carb\u00f3n. Estas producciones est\u00e1n condicionadas por la estrategia de los agentes que est\u00e1n en competencia.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tipo de cliente se acerca a AleaSoft y qu\u00e9 tipo de cliente busca AleaSoft?<\/strong><\/p>\n

Nuestros primeros clientes fueron las grandes utilities el\u00e9ctricas, esto es, empresas que generan y comercializan electricidad con una gran cuota de mercado. Despu\u00e9s tuvimos como clientes gestores de redes el\u00e9ctricas nacionales. Posteriormente fueron traders de energ\u00eda, grandes consumidores el\u00e9ctricos y empresas generadoras y comercializadoras m\u00e1s peque\u00f1as. Para las previsiones de precios a largo plazo, nuestros clientes son los inversores, bancos, desarrolladores de infraestructuras de generaci\u00f3n e\u00f3lica y fotovoltaica, y cualquier agente que est\u00e9 interesado en un PPA. Con nuestras previsiones de precios a medio plazo con probabilidades asociadas, nuestros clientes son todas las empresas que venden o compran electricidad y necesitan gestionar cient\u00edficamente sus riesgos para optimizar el proceso de venta o compra de electricidad.<\/p>\n

Las previsiones de consumo, producci\u00f3n o precios de mercado son necesarias para todos los agentes que intervienen en el sector de la energ\u00eda, por lo que todas estas empresas pueden necesitar nuestros servicios.<\/p>\n

\"AleaSoft<\/a><\/p>\n

\u00bfEs verdad que ahora mismo un 85% de la electricidad que se compra y vende en el mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol utiliza las previsiones de AleaSoft como referencia? \u00bfTanto se f\u00eda el sector de AleaSoft? \u00bfTanto acierta su inteligencia?<\/strong><\/p>\n

Como te comentaba anteriormente llevamos 19 a\u00f1os en el sector y poco a poco hemos llegado a las principales empresas, tanto las que venden en el mercado a corto y medio plazo como las que compran. Hemos tomado de base lo mejor desde el punto de vista cient\u00edfico, la experiencia de estar en el mercado casi desde sus inicios hace veinte a\u00f1os, conociendo las necesidades de las empresas y como aspecto fundamental, aprendiendo de nuestros clientes.<\/p>\n

La confianza en nuestras previsiones se demuestra por la permanencia de nuestros clientes y por la incorporaci\u00f3n ininterrumpida de otros nuevos, sobre todo del sector e\u00f3lico y fotovoltaico.<\/p>\n

\u00bfCon qui\u00e9n compite AleaSoft?<\/strong><\/p>\n

Trabajamos en todos los aspectos relacionados con las previsiones en el sector de la energ\u00eda, con todos los posibles clientes, en todos los horizontes, por lo que competimos con m\u00faltiples empresas, en muchos productos y mercados. No obstante, como aspectos diferenciadores tenemos: nuestros modelos y metodolog\u00eda cient\u00edfica, novedosa y exclusiva, 19 a\u00f1os de experiencia trabajando con los principales agentes del sector, y la especializaci\u00f3n, o sea, solamente nos dedicamos a este tema: previsiones en el sector de la energ\u00eda.<\/p>\n

\u00bfHa previsto AleaSoft algo inaudito, algo sorprendente, algo que nadie vislumbr\u00f3, y que sin embargo acab\u00f3 siendo tal y como hab\u00eda predicho?<\/strong><\/p>\n

Nuestros modelos de previsi\u00f3n nos han permitido hacer previsiones a medio y largo plazo con una precisi\u00f3n que incluso nos ha llegado a sorprender.<\/p>\n

Todo el mundo prev\u00e9 que muy pronto en Espa\u00f1a comenzar\u00e1n a generalizarse los contratos bilaterales de compraventa de electricidad, que son contratos en los que las partes acuerdan un precio para la electricidad -a largo plazo-, un precio que genera certidumbre en el cliente (sabe cu\u00e1nto va a pagar por su electricidad durante 10, \u00f3 15, \u00f3 20 a\u00f1os), y genera certidumbre tambi\u00e9n en el vendedor (sabe que va a tener un cliente durante un determinado per\u00edodo y cu\u00e1nto va a cobrar, cu\u00e1nto va a ingresar por esa venta). Estoy hablando de los denominados Power Purchase Agreement, PPAs. Supongo que ese es un nicho nuevo de negocio para AleaSoft. Pregunto: \u00bfen qu\u00e9 se parece y en qu\u00e9 se diferencia una previsi\u00f3n para PPA de cualquier otra? Lo digo porque una cosa es hacer previsiones hora a hora, a tres d\u00edas, o a tres a\u00f1os… Y supongo que otra cosa, y muy distinta, es hacerlas a 20 a\u00f1os vista.<\/strong><\/p>\n

Los contratos bilaterales han existido siempre. Lo que ha faltado es una cultura de gesti\u00f3n y minimizaci\u00f3n del riesgo de compra y venta m\u00e1s all\u00e1 de un determinado horizonte. Nuestras herramientas de previsiones en el medio y largo plazo son fundamentales para gestionar este riesgo. En el sector fotovoltaico est\u00e1 ocurriendo una revoluci\u00f3n ya que el coste de la tecnolog\u00eda hace posible ir a mercado con una rentabilidad adecuada. No obstante los bancos, los fondos o los inversores necesitan garant\u00edas y una contraparte que compre. Por otra parte, los grandes consumidores est\u00e1n apostando por energ\u00edas limpias, que son una inversi\u00f3n en imagen y adem\u00e1s garantizan precios adecuados y estables en un horizonte a largo plazo. Las previsiones de precios de mercado a largo plazo son el input fundamental para llegar a un acuerdo de compra venta o PPA.<\/p>\n

En cuanto a las diferencias con previsiones con horizontes m\u00e1s cortos, realmente la estructura de los modelos de AleaSoft es similar para cualquier horizonte de previsi\u00f3n, pero en el caso de tan largo plazo hay que introducir todos aquellos aspectos que influir\u00e1n en el precio pero que no est\u00e1n presentes en los datos hist\u00f3ricos: almacenamiento de energ\u00eda en bater\u00edas a gran escala, aumento del autoconsumo, electrificaci\u00f3n del transporte, etc. Es aqu\u00ed donde nuestra faceta de expertos analistas del mercado el\u00e9ctrico toma mucha importancia.<\/p>\n

\u00bfPuedes comentar alg\u00fan caso de cliente de AleaSoft que sea un gran consumidor de electricidad y que est\u00e1 dispuesto a adquirir electricidad proveniente de fuentes renovables a largo plazo? \u00bfLe hac\u00e9is previsiones de precios de mercado a este cliente en todos los horizontes posibles: corto, medio y largo plazo?<\/strong><\/p>\n

Tenemos un caso interesante, un fabricante industrial gran consumidor de electricidad y l\u00edder mundial en su sector, con el que AleaSoft ha colaborado desde hace cinco a\u00f1os. Es un caso curioso porque AleaSoft empez\u00f3 suministr\u00e1ndole previsiones de precios a corto plazo para los mercados europeos donde este fabricante est\u00e1 presente, y poco a poco se fueron cubriendo sus necesidades de previsiones de precios: primero previsiones a corto plazo, necesarias para la compra de electricidad en el mercado, para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y los mantenimientos. M\u00e1s adelante, previsiones a medio plazo con las probabilidades o estocasticidad asociadas, requeridas para la gesti\u00f3n de riesgos, estimaci\u00f3n de Values-at-Risk (VaR) y para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y los presupuestos. Y, finalmente, proporcionando previsiones a largo plazo para la planificaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de suministros de electricidad mediante PPAs o contratos bilaterales.<\/p>\n

\u00bfY alg\u00fan caso curioso de previsi\u00f3n\u00a0 en el sector de la energ\u00eda que os hayan pedido?<\/strong><\/p>\n

En 2011 participamos en un concurso p\u00fablico de STATNETT, el operador de sistema el\u00e9ctrico noruego, para ser el proveedor de previsiones de demanda a corto y medio plazo para sus ocho regiones. Las previsiones de demanda para un clima \u00e1rtico tienen muchas peculiaridades respecto a zonas m\u00e1s c\u00e1lidas como el Mediterr\u00e1neo o Europa Central, por lo que otros participantes \u201clocales\u201d con m\u00e1s experiencia en esas latitudes pod\u00edan partir con cierta ventaja. Aun as\u00ed, ganamos el concurso por la calidad de nuestras previsiones, y desde entonces somos el proveedor de software para previsiones de demanda del operador noruego, que se a\u00f1adi\u00f3 a la lista de operadores de sistema europeos a los que ya proporcion\u00e1bamos previsiones.<\/p>\n

La Comisi\u00f3n Nacional de los Mercados y la Competencia emiti\u00f3 hace ya cinco a\u00f1os un informe sobre el autoconsumo (informe IPN 103\/13) en el que se\u00f1alaba que \u00e9ste \u2013el autoconsumo- \u201cno es sino una fuente de presi\u00f3n competitiva para el resto de suministros convencionales, contribuyendo a mejorar la competencia efectiva en este sector\u201d. Es posible que el autoconsumo se dispare pronto en nuestro pa\u00eds, donde el recurso abunda y el sector est\u00e1 sobradamente preparado para abordar esa empresa. Dos cuestiones: (1) \u00bfser\u00e1 as\u00ed, se disparar\u00e1 el autoconsumo? (2) \u00bfContribuir\u00e1 el autoconsumo a \u00abrelajar\u00bb el precio de la electricidad en Espa\u00f1a?<\/strong><\/p>\n

El autoconsumo va a aumentar su presencia hasta un determinado punto pues no se puede olvidar que tiene un coste asociado. La tendencia del precio a largo plazo es que disminuya. De esta forma se llegar\u00e1 a un equilibrio. En cualquier caso el autoconsumo va a ir en aumento y el precio se va a relajar.<\/p>\n

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Entrevista a Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial, Socio Fundador y Director General de AleaSoft \u201cLa inteligencia de AleaSoft\u201d En italiano, en espa\u00f1ol, en alem\u00e1n, en franc\u00e9s, en ingl\u00e9s. AleaSoft tiene una p\u00e1gina web que dice mucho en muchos idiomas. 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