{"id":171690,"date":"2026-09-15T16:18:16","date_gmt":"2026-09-15T14:18:16","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=171690"},"modified":"2026-09-16T11:58:14","modified_gmt":"2026-09-16T09:58:14","slug":"spread-intrajournalier-batteries-espagne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/fr\/spread-intrajournalier-batteries-espagne\/","title":{"rendered":"Spreads intrajournaliers au plus haut de 2026 : quelle part capte r\u00e9ellement le stockage par batteries"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 15 septembre 2026. Le spread intrajournalier d’une heure du march\u00e9 \u00e9lectrique espagnol a atteint une moyenne de 195,29 \u20ac\/MWh en ao\u00fbt 2026, le niveau mensuel le plus \u00e9lev\u00e9 de l’ann\u00e9e, contre une moyenne de 121,78 \u20ac\/MWh depuis le d\u00e9but de 2026. Ce contexte \u00e9largit les opportunit\u00e9s pour le stockage par batteries, mais le spread intrajournalier n’est que le point de d\u00e9part d’une analyse de rentabilit\u00e9, et non le revenu r\u00e9el d’un projet BESS.<\/strong><\/p>\n

Une escalade progressive tout au long de l’ann\u00e9e<\/h2>\n

Le spread intrajournalier d’une heure en Espagne a augment\u00e9 de fa\u00e7on pratiquement ininterrompue tout au long de 2026, passant de 61,90 \u20ac\/MWh en janvier \u00e0 195,29 \u20ac\/MWh en ao\u00fbt, la moyenne mensuelle la plus \u00e9lev\u00e9e de l’ann\u00e9e et bien sup\u00e9rieure \u00e0 la moyenne de 121,78 \u20ac\/MWh accumul\u00e9e jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent. Cette escalade s’explique en grande partie par la progression de la production photovolta\u00efque<\/strong>, qui fait chuter les prix pendant les heures centrales de la journ\u00e9e tandis que la demande du soir maintient des prix \u00e9lev\u00e9s aux heures de plus forte consommation, ce qui \u00e9largit l’\u00e9cart entre les heures aux prix les plus bas et les heures aux prix les plus \u00e9lev\u00e9s de chaque journ\u00e9e. Ce contexte offre d’importantes opportunit\u00e9s pour le stockage d’\u00e9nergie<\/strong> avec des batteries<\/strong>, qui peut tirer parti des diff\u00e9rences de prix en achetant de l’\u00e9lectricit\u00e9 aux heures de prix les plus bas et en la vendant aux heures de prix les plus \u00e9lev\u00e9s.<\/p>\n

AleaSoft - spread intrajournalier espagne 2026<\/a>Moyennes mensuelles des spreads intrajournaliers sur le march\u00e9 \u00e9lectrique espagnol, en \u20ac\/MWh. Source : Alea Energy DataBase.<\/span><\/div>\n

Cependant, traduire directement ces spreads en revenus d’un projet BESS<\/strong> peut conduire \u00e0 surestimer sa rentabilit\u00e9. Le spread repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 de march\u00e9, et non un revenu garanti, et entre les deux se situe l’exploitation r\u00e9elle de la batterie, conditionn\u00e9e par sa dur\u00e9e, son rendement, sa disponibilit\u00e9 et, surtout, par la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions de prix<\/strong> et de la strat\u00e9gie d’exploitation utilis\u00e9es.<\/p>\n

Le spread horaire, un plafond th\u00e9orique<\/h2>\n

Une mani\u00e8re simple de mesurer cette diff\u00e9rence consiste \u00e0 analyser une batterie de 1 MW d’une dur\u00e9e de quatre heures qui r\u00e9alise un cycle quotidien complet. En 2025, la somme annuelle du spread quotidien d’une heure en Espagne a atteint 35 931 \u20ac\/MWh, ce qui, multipli\u00e9 par les 4 MWh d’une d\u00e9charge compl\u00e8te, donne un plafond th\u00e9orique de 143 724 \u20ac\/MW par an. Ce chiffre est purement th\u00e9orique, car une batterie r\u00e9elle ne peut pas le capter int\u00e9gralement.<\/p>\n

La premi\u00e8re limitation est la capacit\u00e9 \u00e0 capter ce spread pendant toutes les heures de la batterie. Le spread d’une heure refl\u00e8te la diff\u00e9rence entre l’heure du prix le plus \u00e9lev\u00e9 et celle du prix le plus bas de la journ\u00e9e, alors qu’une batterie de quatre heures doit charger et d\u00e9charger pendant plusieurs heures, de sorte que sa r\u00e9f\u00e9rence r\u00e9elle est la diff\u00e9rence entre le prix moyen des quatre heures aux prix les plus \u00e9lev\u00e9s et celui des quatre heures aux prix les plus bas. En Espagne, cet effet a r\u00e9duit le spread potentiel d’environ 15% en 2025, une diminution moindre que les quelque 18% enregistr\u00e9s en Allemagne, gr\u00e2ce \u00e0 la forme caract\u00e9ristique de la courbe horaire des prix en Espagne<\/a>, avec un creux solaire relativement large et plat pendant les heures centrales de la journ\u00e9e.<\/p>\n

AleaSoft - BESS spread intrajournalier marge brute<\/a><\/div>\n

Le rendement, un co\u00fbt qui d\u00e9pend du prix de charge<\/h2>\n

Le rendement du cycle de charge et de d\u00e9charge est un autre facteur d\u00e9terminant, bien que son effet \u00e9conomique ne soit pas directement proportionnel au rendement nominal. Supposer qu’une batterie dont le rendement est de 85% perd directement 15% du spread n’est pas correct. Pour vendre 1 MWh avec ce rendement, la batterie doit acheter environ 1,176 MWh, de sorte que le co\u00fbt r\u00e9el de cette perte de rendement d\u00e9pend du prix auquel la charge est effectu\u00e9e.<\/p>\n

Si la charge s’effectue \u00e0 40 \u20ac\/MWh, la p\u00e9nalit\u00e9 associ\u00e9e au rendement se situe autour de 7,1 \u20ac\/MWh. Avec un prix de charge de 20 \u20ac\/MWh, elle tombe \u00e0 environ 3,5 \u20ac\/MWh, et avec 5 \u20ac\/MWh, elle passe sous 1 \u20ac\/MWh. Cette nuance est particuli\u00e8rement pertinente sur un march\u00e9 comme celui de l’Espagne, o\u00f9 la hausse de la production photovolta\u00efque<\/strong> multiplie les heures aux prix tr\u00e8s bas, nuls ou n\u00e9gatifs. Lorsque le prix est n\u00e9gatif, l’\u00e9nergie suppl\u00e9mentaire n\u00e9cessaire pour couvrir les pertes du cycle cesse d’\u00eatre un co\u00fbt et commence \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des revenus au titre de cette m\u00eame consommation.<\/p>\n

La pr\u00e9vision, la variable qui d\u00e9termine la part capt\u00e9e<\/h2>\n

Les calculs r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 partir de prix historiques partent d’une hypoth\u00e8se de connaissance parfaite, les heures aux prix les plus \u00e9lev\u00e9s et les plus bas de la journ\u00e9e \u00e9tant connues \u00e0 l’avance. Dans l’exploitation r\u00e9elle, ce n’est pas le cas. Les d\u00e9cisions de charge et de d\u00e9charge doivent \u00eatre prises \u00e0 partir de pr\u00e9visions de prix<\/strong>, et le maximum ou le minimum peut se produire plus t\u00f4t ou plus tard que pr\u00e9vu.<\/p>\n

Pour cette raison, disposer de pr\u00e9visions de qualit\u00e9 et d’une strat\u00e9gie d’optimisation adapt\u00e9e a un impact direct sur les revenus. \u00c0 mesure que la capacit\u00e9 de stockage install\u00e9e augmentera et que davantage de batteries se disputeront les m\u00eames heures, cette capacit\u00e9 d’anticipation sera encore plus importante pour diff\u00e9rencier la rentabilit\u00e9 d’un projet par rapport \u00e0 un autre. \u00c0 ces facteurs s’ajoute la disponibilit\u00e9 r\u00e9elle de l’actif, car les op\u00e9rations de maintenance, les arr\u00eats de la batterie et les \u00e9ventuelles indisponibilit\u00e9s du r\u00e9seau r\u00e9duisent encore le nombre d’opportunit\u00e9s qui peuvent \u00eatre capt\u00e9es tout au long de l’ann\u00e9e.<\/p>\n

Du potentiel th\u00e9orique au business case : le r\u00f4le d’AleaStorage<\/h2>\n

En consid\u00e9rant conjointement la dur\u00e9e, le rendement, la capacit\u00e9 de pr\u00e9vision et la disponibilit\u00e9, une batterie peut finir par capter environ 65% du plafond th\u00e9orique calcul\u00e9 directement \u00e0 partir du spread horaire, selon l’exemple analys\u00e9 pour 2025. Autrement dit, pr\u00e8s d’un tiers de la valeur th\u00e9orique peut se perdre avant de se transformer en marge r\u00e9elle, ce qui confirme que le business case d’un projet de stockage ne peut pas se construire par une simple multiplication du spread historique par la capacit\u00e9 de la batterie.<\/p>\n

Dans ce contexte, AleaStorage<\/strong>, la division d’AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> sp\u00e9cialis\u00e9e dans le stockage d’\u00e9nergie<\/a>, se concentre sur l’analyse strat\u00e9gique des batteries et des projets d’hybridation<\/strong>, en fournissant des estimations de revenus des batteries stand-alone<\/strong> sur le march\u00e9 day-ahead<\/strong> et les march\u00e9s intrajournaliers, ainsi que sur les march\u00e9s d’\u00e9quilibrage, des analyses d’hybridation avec les renouvelables (photovolta\u00efque<\/strong> et \u00e9olien<\/strong>) pour maximiser les revenus et r\u00e9duire les risques, et une mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios de prix et de volatilit\u00e9 \u00e0 long terme qui reproduit les caract\u00e9ristiques techniques et la strat\u00e9gie d’exploitation de chaque actif tout au long de sa vie utile.<\/p>\n

La flexibilit\u00e9 comme source de valeur sur un march\u00e9 de plus en plus volatil<\/h2>\n

Sur un march\u00e9 \u00e9lectrique o\u00f9 la p\u00e9n\u00e9tration des renouvelables<\/strong> est croissante, les spreads intrajournaliers continueront de d\u00e9terminer la valeur de la flexibilit\u00e9, et la progression de 2026, avec ao\u00fbt d\u00e9j\u00e0 comme mois au spread moyen le plus \u00e9lev\u00e9 de l’ann\u00e9e, laisse entrevoir un d\u00e9passement de la volatilit\u00e9 enregistr\u00e9e en 2025. Mais la rentabilit\u00e9 d’une batterie ne d\u00e9pend pas uniquement de l’existence de diff\u00e9rences de prix, mais de la capacit\u00e9 \u00e0 les anticiper et \u00e0 les capter efficacement gr\u00e2ce \u00e0 une strat\u00e9gie d’exploitation bien dimensionn\u00e9e et adapt\u00e9e \u00e0 chaque march\u00e9. Les spreads intrajournaliers de l’Espagne et d’autres march\u00e9s europ\u00e9ens de l’\u00e9lectricit\u00e9<\/strong> peuvent \u00e9galement \u00eatre consult\u00e9s dans Alea Energy Database<\/strong>, la plateforme en ligne<\/a> de donn\u00e9es des march\u00e9s de l’\u00e9nergie d’AleaSoft Energy Forecasting<\/strong>.<\/p>\n

Source : AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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