AleaSoft offre prodotti e servizi per le previsioni energetiche migliorando la prestazione dei nostri clienti. Come azienda all’avanguardia, AleaSoft riconosce l’importanza crescente della produzione di energie rinnovabili e conseguentemente offre previsioni della produzione di energia eolica. Nel corso degli anni, AleaSoft ha sviluppato una metodologia unica nel campo delle previsioni energetiche, garantendo il massimo grado di efficienza e precisione. Le previsioni dell’energia eolica sono prodotti e servizi che fanno parte della famiglia delle previsioni di energie rinnovabili di AleaSoft, e riflettono la nostra accuratezza. Inoltre, AleaSoft riconosce l’importanza delle previsioni della produzione di energia eolica per fornire le previsioni più affidabili dei prezzi dell’energia. AleaSoft integra le sue previsioni dei prezzi e del fabbisogno dell’energia tenendo in considerazione altre variabili correlate che possono influenzare il mercato, come ad esempio: la previsione dei prezzi delle materie prime (petrolio, gas, carbone, emissioni di CO2), la tecnologia di produzione (eolica, idroelettrica e solare) e le variabili meteorologiche. La soluzione AleaWind offre previsioni automatiche della produzione di energia eolica, a corto e medio termine. AleaWind consente di ottenere previsioni orarie in tempo reale, con differenti orizzonti temporali: da 24 ore (un giorno) sino a 240 ore (10 giorni). Una volta che il modello è stato scelto, l’applicazione funziona automaticamente. La soluzione AleaWind si installa e si personalizza per riflettere le vostre necessità. Le previsioni possono essere fatte a livello nazionale, a livello regionale, o per ogni parco eolico individuale. I dati della soluzione AleaWind possono essere aggregati o disaggregati, e tutte le soluzioni sono compatibili con serie lunghe, di una lunghezza illimitata. Un sistema adattativo aggiorna i parametri del modello in modo continuo, permettendo all’utente di utilizzare l’applicazione senza aver bisogno di approfondite conoscenze statistiche. La soluzione AleaWind è aggiornata con dati climatologici, come per esempio la velocità e la direzione del vento. L’aggiornamento dei dati e le previsioni possono essere eseguiti automaticamente ad un’ora predeterminata del giorno. Automatizzazione: un’installazione fatta su misura permette un’operatività automatica. Il sistema può essere configurato per aggiornare i dati automaticamente, generando così previsioni che possono essere distribuite ad un’ora specifica.

Attuazione

Modellismo: I modelli di previsione sono sviluppati dagli specialisti di AleaSoft. La scelta del modello è ottenuta usando strumenti di modellismo sviluppati da AleaSoft, che sono basati su algoritmi genetici, reti neuronali e metodi statistici. Il processo di modellismo include la scelta e l’analisi delle variabili esplicative opportune. Adattabilità: La soluzione è flessibile e può essere adattata facilmente alle necessità dell’utente:

  • Nuove funzionalità
  • Nuovi moduli
  • Rapporti
  • Entrate e uscite

Integrazione:

  • Alimentazione dei dati ed accesso a dati di entrata da fonti interne o esterne.
  • Integrazione completa con altri strumenti.
  • Esportazione con Excel, Access, Oracle, etc.
  • Personalizzazione che riflette il livello d’automatizzazione richiesto.

Manutenzione e assistenza: Offriamo varie possibilità di assistenza, adattabili alle vostre esigenze specifiche: assistenza di base per il software, manutenzione a distanza dei modelli e dei servizi di rapporti.

AleaModel

La soluzione AleaWind è basata su un modello di previsioni che è un’esclusiva di AleaSoft; si chiama AleaModel; e supera tutti i metodi di previsione attuali. AleaModel riflette i più recenti avanzamenti in statistica e reti neuronali. Si tratta di un modello ibrido che combina le reti neuronali, SARIMA e la regressione, approfittando dei vantaggi di ogni metodo individuale.modello ibrido che combina le reti neuronali, SARIMA e la regressioneIl risultato di questa ibridazione è un modello di reti neuronali, con una struttura SARIMA che supera i limiti tipicamente associati all’utilizzo delle reti neuronali:

  • La struttura SARIMA consente un modello trasparente e garantisce la scelta di un modello ottimale.
  • I parametri del modello sono automaticamente aggiornati senza bisogno di interventi manuali.

AleaModel incorpora un sistema adattativo che ottimizza in modo continuo i parametri delle reti neuronali secondo i dati più recenti. Questa strategia adattativa permette al modello di reagire alle varianti della tendenza, evitando il bisogno di formazione, comune con altri programmi basati sulle reti neuronali.

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