{"id":169372,"date":"2026-07-21T16:23:48","date_gmt":"2026-07-21T14:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/aleasoft.com\/?p=169372"},"modified":"2026-07-22T10:10:20","modified_gmt":"2026-07-22T08:10:20","slug":"bancabilidade-mercados-volateis-qualidade-previsoes-decisiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aleasoft.com\/pt\/bancabilidade-mercados-volateis-qualidade-previsoes-decisiva\/","title":{"rendered":"Bancabilidade em mercados vol\u00e1teis: a qualidade das previs\u00f5es ser\u00e1 decisiva para o financiamento de renov\u00e1veis e baterias"},"content":{"rendered":"

AleaSoft Energy Forecasting, 21 de julho de 2026. Os pre\u00e7os baixos capturados pelas renov\u00e1veis, as horas com pre\u00e7os nulos ou negativos, o curtailment e a crescente volatilidade est\u00e3o a alterar os crit\u00e9rios de financiamento dos projetos renov\u00e1veis. A bancabilidade j\u00e1 n\u00e3o depende apenas do custo da tecnologia ou do modelo financeiro. Depende, sobretudo, de as previs\u00f5es de receitas refletirem o comportamento do ativo ao longo de toda a sua vida \u00fatil.<\/strong><\/p>\n

AleaSoft - bancabilidade renovaveis baterias<\/a><\/div>\n

Um mercado mais exigente para as renov\u00e1veis merchant<\/h2>\n

O crescimento da capacidade solar<\/strong> e e\u00f3lica<\/strong> est\u00e1 a transformar a estrutura de pre\u00e7os dos mercados el\u00e9tricos<\/strong>. As tecnologias renov\u00e1veis produzem quando o recurso est\u00e1 dispon\u00edvel, pressionando os pre\u00e7os em baixa precisamente nas horas em que vendem a sua energia. Este efeito de canibaliza\u00e7\u00e3o reduziu significativamente os pre\u00e7os capturados<\/strong>, sobretudo no caso da energia fotovoltaica.<\/p>\n

A esta situa\u00e7\u00e3o juntam-se as horas com pre\u00e7os nulos e negativos e o aumento do curtailment<\/strong>, provocado tanto pela abundante produ\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel como pelas limita\u00e7\u00f5es da rede. Em consequ\u00eancia, o pre\u00e7o m\u00e9dio de mercado pode manter-se relativamente elevado enquanto as receitas obtidas por determinadas centrais renov\u00e1veis s\u00e3o insuficientes para cumprir as expetativas com base nas quais o seu financiamento foi estruturado.<\/p>\n

A volatilidade<\/strong> representa uma amea\u00e7a para as centrais renov\u00e1veis sem capacidade de gest\u00e3o, mas tamb\u00e9m uma oportunidade para o armazenamento<\/strong>. Quanto maior for a diferen\u00e7a entre as horas de pre\u00e7os baixos e as de pre\u00e7os elevados, maior ser\u00e1 o valor potencial de deslocar energia de uma hora para outra.<\/p>\n

As receitas s\u00e3o o verdadeiro alicerce do modelo financeiro<\/h2>\n

O valor atual l\u00edquido (VAL), a taxa interna de rentabilidade (TIR<\/strong>) e o r\u00e1cio de cobertura do servi\u00e7o da d\u00edvida (DSCR<\/strong>) s\u00e3o alguns dos principais indicadores utilizados por investidores e institui\u00e7\u00f5es financeiras. No entanto, todos eles s\u00e3o resultados do modelo. A sua fiabilidade depende diretamente da qualidade dos pressupostos utilizados para calcular as receitas.<\/p>\n

Os custos de investimento e de explora\u00e7\u00e3o podem estimar-se com um n\u00edvel razo\u00e1vel de certeza. Em contrapartida, prever as receitas ao longo de vinte ou trinta anos exige antecipar a evolu\u00e7\u00e3o dos pre\u00e7os, dos pre\u00e7os capturados, da volatilidade, do curtailment e das diferentes fontes de remunera\u00e7\u00e3o dispon\u00edveis.<\/p>\n

Um erro aparentemente pequeno na previs\u00e3o do pre\u00e7o capturado pode acumular-se ao longo de toda a vida do projeto, reduzir os fluxos de caixa e fazer descer o r\u00e1cio de cobertura da d\u00edvida abaixo dos n\u00edveis exigidos. Nesse caso, a d\u00edvida teria de ser redimensionada ou tornar-se-ia mais cara. Por esta raz\u00e3o, a quest\u00e3o fundamental para um financiador n\u00e3o deveria ser apenas se o modelo financeiro est\u00e1 bem constru\u00eddo, mas se as previs\u00f5es de receitas<\/strong> que o alimentam s\u00e3o fi\u00e1veis.<\/p>\n

As baterias n\u00e3o podem ser valorizadas com fatores fixos<\/h2>\n

A estimativa de receitas \u00e9 especialmente complexa nos projetos de armazenamento de energia<\/strong>. Uma central renov\u00e1vel produz quando o recurso est\u00e1 dispon\u00edvel e vende a energia ao pre\u00e7o vigente nesse momento. Uma bateria<\/strong>, pelo contr\u00e1rio, \u00e9 um ativo que tem de ser operado ativamente, decidindo a cada hora quando carregar, quando descarregar e em que mercado participar.<\/p>\n

As suas receitas podem provir da arbitragem de energia<\/strong>, dos servi\u00e7os de balan\u00e7o, dos mecanismos de capacidade e de outros servi\u00e7os associados \u00e0 flexibilidade. Estas fontes n\u00e3o podem ser analisadas de forma independente e somadas posteriormente, porque a mesma energia ou capacidade n\u00e3o pode ser oferecida em simult\u00e2neo em v\u00e1rios mercados. As receitas t\u00eam de ser calculadas atrav\u00e9s de uma otimiza\u00e7\u00e3o conjunta.<\/p>\n

Aplicar um spread anual fixo, assumir um n\u00famero constante de ciclos di\u00e1rios e utilizar uma taxa de degrada\u00e7\u00e3o linear pode produzir resultados f\u00e1ceis de interpretar, mas que n\u00e3o representam adequadamente o funcionamento de uma bateria. O n\u00famero de ciclos depende das oportunidades reais de mercado e a degrada\u00e7\u00e3o depende tanto da passagem do tempo como da utiliza\u00e7\u00e3o efetiva do ativo. A degrada\u00e7\u00e3o reduz tamb\u00e9m a capacidade dispon\u00edvel, altera a opera\u00e7\u00e3o futura e, por conseguinte, as receitas subsequentes.<\/p>\n

A valoriza\u00e7\u00e3o tem de reproduzir este processo hora a hora ao longo de toda a vida \u00fatil do projeto. As simula\u00e7\u00f5es hor\u00e1rias de pre\u00e7os, combinadas com algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o, permitem que a ciclagem, a degrada\u00e7\u00e3o e as receitas resultem da opera\u00e7\u00e3o esperada e n\u00e3o de simples pressupostos fixados \u00e0 partida.<\/p>\n

Contratos e hibrida\u00e7\u00e3o para reduzir o risco<\/h2>\n

O risco de mercado pode ser mitigado atrav\u00e9s de contratos. Para as centrais renov\u00e1veis, os PPA<\/strong> a pre\u00e7o fixo, os contratos com pre\u00e7o m\u00ednimo garantido ou as estruturas em banda de pre\u00e7os protegem parcial ou totalmente as receitas contra cen\u00e1rios desfavor\u00e1veis. Esta certeza melhora a cobertura da d\u00edvida e pode sustentar um n\u00edvel de alavancagem mais elevado.<\/p>\n

No caso das baterias, os acordos com otimizadores desempenham uma fun\u00e7\u00e3o equivalente. Um contrato de partilha de receitas mant\u00e9m a exposi\u00e7\u00e3o merchant e o potencial de subida. Um acordo com floor protege um n\u00edvel m\u00ednimo de receitas, preservando ao mesmo tempo parte do potencial adicional. Um contrato de tolling transfere o risco de mercado para a contraparte a troco de um pagamento fixo, aumentando a certeza mas abdicando do potencial de receitas adicionais.<\/p>\n

A hibrida\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 outra ferramenta fundamental. Acrescentar uma bateria a uma central renov\u00e1vel permite armazenar a energia que de outro modo seria curtailada, desloca a produ\u00e7\u00e3o para as horas de pre\u00e7os mais elevados, partilha o ponto de liga\u00e7\u00e3o e cria um perfil mais est\u00e1vel e mais atrativo para um comprador de energia. Nos estudos realizados pela AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> durante 2025 para centrais fotovoltaicas h\u00edbridas com baterias de duas horas em Espanha, o aumento m\u00e9dio das receitas situou-se em cerca de 40%.<\/p>\n

Previs\u00f5es banc\u00e1veis para transformar a incerteza em financiamento<\/h2>\n

A qualidade das previs\u00f5es ser\u00e1 um dos principais fatores de diferencia\u00e7\u00e3o dos projetos capazes de obter financiamento. Um cen\u00e1rio conservador n\u00e3o deve consistir em reduzir arbitrariamente as receitas, mas em calcular uma distribui\u00e7\u00e3o probabil\u00edstica assente em m\u00faltiplos futuros coerentes e realistas. Num mercado mais vol\u00e1til e complexo, a incerteza n\u00e3o desaparecer\u00e1. No entanto, pode ser quantificada, estruturada e financiada. Um risco que o financiador consegue identificar, reproduzir e dimensionar deixa de ser uma inc\u00f3gnita e passa a ser um elemento ger\u00edvel dentro da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

As an\u00e1lises da AleaSoft Energy Forecasting para o financiamento de projetos<\/h2>\n

A metodologia desenvolvida pela AleaSoft<\/a>, com mais de 27 anos de experi\u00eancia, combina econometria, regress\u00e3o, an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais, simula\u00e7\u00e3o de mercados e intelig\u00eancia artificial<\/strong>. Para os projetos de armazenamento, inclui cerca de 2000 simula\u00e7\u00f5es hor\u00e1rias, sobre as quais se otimiza a opera\u00e7\u00e3o da bateria ao longo de toda a sua vida \u00fatil. Isto permite estimar distribui\u00e7\u00f5es de receitas e obter m\u00e9tricas como P50<\/strong> e P90<\/strong>, essenciais para avaliar o risco, dimensionar a d\u00edvida e testar a resili\u00eancia do projeto perante cen\u00e1rios desfavor\u00e1veis.<\/p>\n

Para os projetos de armazenamento de energia<\/strong>, a AleaStorage<\/strong>, a divis\u00e3o da AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> especializada em armazenamento<\/a>, centra-se na an\u00e1lise estrat\u00e9gica de baterias e projetos de hibrida\u00e7\u00e3o<\/strong>, fornecendo estimativas de receitas para baterias stand-alone<\/strong> nos mercados de energia e de servi\u00e7os de balan\u00e7o, an\u00e1lises de hibrida\u00e7\u00e3o com renov\u00e1veis para maximizar as receitas e reduzir o risco, e modeliza\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios de pre\u00e7os e volatilidade a longo prazo.<\/p>\n

Fonte: AleaSoft Energy Forecasting<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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