Per gli agenti che operano nel settore energetico ci sono due aspetti fondamentali: disporre di buone previsioni e effettuare una buona ottimizzazione.
Nel corso di 27 anni di storia, AleaSoft ha sviluppato progetti di ottimizzazione automatica della gestione della produzione o pianificazione efficiente di impianti di generazione di energia elettrica.
Sia i produttori che i consumatori hanno bisogno di previsioni per ottimizzare le loro risorse e massimizzare i benefici. Gli strumenti di ottimizzazione di AleaSoft aiutano a definire la strategia di ottimizzazione di:
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Modelo híbrido de previsiones basado en redes neuronales, regresión y modelo SARIMA
Consultoría estratégica para la compra y venta de energía y activos energéticos
Previsione realizzata nel novembre 2010 dei prezzi del mercato elettrico in Spagna. Nel grafico si vede l’accuratezza delle previsioni e delle bande di confidenza. Un aspetto importante da considerare è che il prezzo oscilla intorno al valore atteso. Questa caratteristica continuerà a mantenersi nel futuro, per questo l’importanza della qualità delle previsioni e delle probabilità associate