Les systèmes hybrides qui combinent technologies renouvelables, comme le photovoltaïque et l’éolien, et de stockage d’énergie, comme les batteries, le stockage thermique et l’hydrogène vert, permettent de compenser la variabilité intrinsèque de la production renouvelable et sa dépendance aux conditions météorologiques, à l’irradiation solaire et au vent. Disposer de systèmes de stockage permet de stocker l’énergie excédentaire lors des moments de forte production et faible demande ou de prix bas, et de disposer de l’énergie stockée lors des moments de production insuffisante et forte demande ou de prix élevés, soit pour la vendre sur les marchés, soit pour la consommer dans l’installation elle-même.

De manière similaire, lorsque différentes technologies renouvelables qui dépendent de ressources naturelles distinctes sont combinées dans une même centrale, la centrale peut produire de façon plus constante en ne dépendant pas d’une seule ressource naturelle.

Chez AleaSoft Energy Forecasting, nous réalisons des études, analyses et rapports pour les systèmes hybrides, principalement solaire photovoltaïque avec batteries, mais aussi solaire photovoltaïque avec éolien, les trois — solaire photovoltaïque, éolien et batteries — ainsi que d’autres systèmes hybrides, comme le photovoltaïque avec stockage thermique dans des installations industrielles :

• Optimisation des systèmes de stockage d’énergie pour les centrales renouvelables photovoltaïques et éoliennes ainsi que les installations de consommation industrielle.
• Développement de stratégies d’exploitation du système de stockage pour maximiser les revenus ou les économies d’énergie.
• Estimation des revenus ou des économies en tenant compte de la stratégie définie et des prévisions de prix de marché horaires à long terme.

Pour le développement des stratégies d’exploitation, nous réalisons des simulations de prix horaires du marché et appliquons des algorithmes d’optimisation qui tiennent compte des caractéristiques du système hybride : puissance renouvelable, capacité de stockage, vitesse de perte de charge, puissance de charge et de décharge, dégradation à long terme ou, dans le cas d’installations industrielles, le profil de consommation de la centrale. Sont également prises en compte les opportunités de vente d’énergie sur les marchés day-ahead, intraday et de réserve secondaire. Les simulations de prix horaires reposent sur la méthodologie Alea, qui combine Intelligence Artificielle, séries temporelles et modèles statistiques.