Los sistemas híbridos que combinan tecnologías renovables, como la fotovoltaica y la eólica, y de almacenamiento de energía, como las baterías, el almacenamiento térmico y el hidrógeno verde, permiten compensar la variabilidad intrínseca de la producción renovable y su dependencia de las condiciones meteorológicas, radiación solar y viento. El hecho de disponer de sistemas de almacenamiento permite almacenar la energía excedentaria, en momentos de mucha producción y baja demanda o precios bajos, y disponer de la energía almacenada en momentos de producción insuficiente y alta demanda o precios altos, ya sea para venderla en los mercados o para consumirla en la propia instalación.

De manera similar, cuando se combinan en una misma planta distintas tecnologías renovables que dependen de recursos naturales distintos, la planta puede producir de manera más constante al no depender de un solo recurso natural.

En AleaSoft Energy Forecasting se realizan estudios, análisis e informes para sistemas híbridos, principalmente de solar fotovoltaica con baterías, pero también de solar fotovoltaica con eólica, de las tres, solar fotovoltaica, eólica y baterías, así como de otros sistemas híbridos, como la fotovoltaica con almacenamiento térmico en instalaciones industriales:

• Optimización de sistemas de almacenamiento de energía para plantas renovables fotovoltaicas y eólicas e instalaciones de consumo industrial.
• Desarrollo de estrategias de explotación del sistema de almacenamiento para maximizar sus ingresos o sus ahorros energéticos.
• Estimación de ingresos o ahorros teniendo en cuenta la estrategia definida y las previsiones de precios de mercado horarios de largo plazo.

Para el desarrollo de las estrategias de explotación se realizan simulaciones de precios horarios del mercado y se aplican algoritmos de optimización que tienen en cuenta las características del sistema híbrido: potencia renovable, capacidad de almacenamiento, ritmo de pérdida de carga, potencia de carga y descarga, degradación en el largo plazo o, en el caso de instalaciones industriales, el perfil de consumo de la planta. Asimismo, se consideran las oportunidades de venta de la energía en los mercados diario, intradiarios y de banda secundaria. Las simulaciones de precios horarios se basan en la metodología Alea, que combina la Inteligencia Artificial, las series temporales y los modelos estadísticos.