Suche
Close this search box.

Information ist Macht, und das gilt umso mehr im Energiesektor

AleaSoft Energy Forecasting, 1. März 2024. Im Energiesektor wird die Bedeutung aktueller und zuverlässiger Daten durch Herausforderungen wie das Wachstum der erneuerbaren Energien und die Preisvolatilität unterstrichen. Händler, Verwalter von Anlagen für erneuerbare Energien und Großverbraucher sind für ihre Strategie, Risikominderung und betriebliche Effizienz auf genaue Informationen angewiesen. Daten sind das Herzstück der Strategie der Europäischen Union für Digitalisierung, erneuerbare Energien und künstliche Intelligenz.

Im heutigen dynamischen und herausfordernden globalen Umfeld des Energiesektors ist der Bedarf an aktuellen und zuverlässigen Daten wichtiger denn je geworden. Die Unternehmen dieses Sektors sind mit einer sich ständig verändernden Landschaft konfrontiert, die unter anderem durch das Wachstum der erneuerbaren Energien, die Schwankungen der Energiemarktpreise und die Auswirkungen des Klimawandels auf die Reserven und die Nachfrage nach Kühlung gekennzeichnet ist. Vor diesem Hintergrund ist eine fundierte Entscheidungsfindung für das Überleben und den Erfolg von Unternehmen im Energiesektor unerlässlich geworden.

Energiehandel: der unstillbare Bedarf an Daten

Das erste, was einem in den Sinn kommt, wenn man an Daten und Energiemärkte denkt, ist der Handel. Händler auf dem Energiemarkt sind auf genaue Informationen angewiesen, um Marktentwicklungen und -muster zu bewerten und Trendänderungen und neu entstehende Muster zu erkennen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es unerlässlich, die Geschäftsstrategien auf der Grundlage zuverlässiger und aktueller Daten anzupassen. Energiehändler sind bestrebt, die mit schwankenden und sich entwickelnden Energiepreisen verbundenen Risiken zu mindern, indem sie auf den Terminmärkten nach den besten Absicherungsmöglichkeiten suchen.

AleaSoft - Energy DatabaseDie Alea Energy DataBase zeigt die Windenergieproduktion auf dem spanischen Festland zusammen mit dem täglichen Marktpreis, um die Auswirkungen der erneuerbaren Energieerzeugung auf die Marktpreise aufzuzeigen.

Daten für den Betrieb von Anlagen für erneuerbare Energien

Betriebseffizienz und Anlagenmanagement sind in der Energiebranche von entscheidender Bedeutung, und Anlagen für erneuerbare Energien bilden hier keine Ausnahme. Analysten benötigen aktuelle Daten, um die Produktion zu optimieren, die Einnahmen zu maximieren, Verluste zu minimieren und eine konsistente Versorgung zu gewährleisten, die sich an die veränderten Marktbedingungen und den Erzeugungsmix anpasst.

Automatische Warnmeldungen, wenn eine bestimmte Variable einen bestimmten Schwellenwert über- oder unterschreitet, sind ein hervorragendes Instrument, um zum Beispiel automatisch Veränderungen der Markttrends oder attraktive Absicherungsmöglichkeiten zu erkennen.

Daten für Großverbraucher

Auf der Nachfrageseite ist die Verfügbarkeit von Daten ebenfalls sehr wichtig, zum Beispiel für die optimale Umsetzung einer diversifizierten Energieeinkaufsstrategie. Hierfür gibt es langfristige Optionen wie Eigenverbrauch und Eigenversorgung oder PPA, mittelfristige Optionen wie Hedging auf den Terminmärkten, und auch der Kauf eines Teils der Energie auf den Spotmärkten, die zwar volatiler sind, aber sehr interessante Möglichkeiten bieten, ist nicht auszuschließen.

Damit die Strategie für den Energieeinkauf solide ist, muss sie durch zuverlässige und aktuelle Daten gestützt werden, die einen klaren Überblick über die Märkte bieten.

Digitalisierung des Energiesektors

Im Zusammenhang mit der von der EU vorangetriebenen Strategie für Digitalisierung und erneuerbare Energien spielen Daten eine Schlüsselrolle im Energiesektor, in dem die digitale Transformation von entscheidender Bedeutung ist, um Effizienz, Nachhaltigkeit und Sicherheit zu erreichen. Die Sammlung, Analyse und intelligente Anwendung von Daten ermöglicht ein effizienteres Management der Energieversorgungskette, von der Erzeugung bis zur Verteilung. Der Einsatz fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) macht die Fülle der Daten nutzbar, um die Energieerzeugung zu optimieren, die Netzplanung zu verbessern und den Einsatz erneuerbarer Energiequellen zu fördern. Die Digitalisierung im Energiesektor fördert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern erleichtert auch den Übergang zu einem nachhaltigeren System und ist eine Antwort auf die sich verändernden Herausforderungen der globalen Energielandschaft. In diesem Zusammenhang werden Daten zum Eckpfeiler für fundierte und strategische Entscheidungen, die zu einer nachhaltigen Entwicklung und zur Erreichung der von der Europäischen Union gesetzten Klimaziele beitragen.

Jeder braucht Daten

Neben den unmittelbar an den Energiemärkten beteiligten Akteuren gibt es viele andere Profile, für die aktuelle und zuverlässige Daten für die Ausübung ihrer Funktionen unverzichtbar sind. Von Journalisten und Kommunikatoren über CEOs und CFOs bis hin zu Beratern und Politikberatern für die optimale Gestaltung der Energiepolitik.

In einem sich ständig weiterentwickelnden Energiesektor ist die Verfügbarkeit von Daten, die stets aktuell, auf einer einzigen Plattform zentralisiert, immer verfügbar und in einem einheitlichen Format vorliegen, nicht nur ein Vorteil, sondern ein Muss für Energieunternehmen. Diejenigen, die der Beschaffung, Analyse und effektiven Anwendung von Daten Priorität einräumen, werden besser positioniert sein, um in einem zunehmend herausfordernden und wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich zu sein.

Alea Energy DataBase

AleaSoft Energy Forecasting bietet mit Alea Energy DataBase eine Online-Datenplattform für die Zusammenstellung, Visualisierung und Analyse von Daten zu den Energiemärkten. Die Daten werden laufend zusammengestellt, so dass die Aktualität der Daten gewährleistet ist und alle Daten auf einer Plattform in einem Format zur Verfügung stehen.

Die Plattform ermöglicht auch die Datenanalyse. Von der Festlegung der zeitlichen Aggregation der Daten und der Aggregationsfunktion (Summe oder Durchschnitt) über die Berechnung von gleitenden Durchschnitten bis hin zum Vergleich der letzten Wochen oder Monate. Der Dienst ermöglicht auch die Erstellung von Warnungen, wenn eine der Datenreihen oder ihre gleitenden Durchschnitte einen bestimmten Schwellenwert über- oder unterschreiten.

Quelle: AleaSoft Energy Forecasting.

Abonnement der wöchentlichen News-Zusammenfassung von AleaSoft