AleaSoft Energy Forecasting, 1er mars 2024. Dans le secteur de l’énergie, l’importance de disposer de données actualisées et fiables est mise en évidence par des défis tels que la croissance des énergies renouvelables et la volatilité des prix. Les négociants, les gestionnaires d’actifs renouvelables et les grands consommateurs dépendent d’informations précises pour leur stratégie, l’atténuation des risques et l’efficacité opérationnelle. Les données sont au cœur de la stratégie de l’Union européenne en matière de numérisation, d’énergies renouvelables et d’intelligence artificielle.
Dans l’environnement dynamique et stimulant du secteur mondial de l’énergie, le besoin de données actualisées et fiables est devenu plus crucial que jamais. Les entreprises de ce secteur sont confrontées à un paysage en constante évolution, marqué par la croissance des énergies renouvelables, les fluctuations des prix du marché de l’énergie et l’impact du changement climatique sur les réserves des réservoirs et la demande de refroidissement, parmi de nombreux autres aspects. Dans ce contexte, une prise de décision éclairée est devenue impérative pour la survie et le succès des entreprises du secteur de l’énergie.
Commerce de l’énergie : le besoin insatiable de données
La première chose qui vient à l’esprit lorsqu’on pense aux données et aux marchés de l’énergie, c’est le commerce. Les négociants du marché de l’énergie dépendent d’informations précises pour évaluer les évolutions et les modèles du marché et pour identifier les changements de tendance et les nouveaux modèles émergents.
Pour rester compétitif, il est essentiel d’ajuster les stratégies commerciales sur la base de données fiables et actualisées. Les négociants en énergie cherchent à atténuer les risques associés à la volatilité et à l’évolution des prix de l’énergie en recherchant les meilleures opportunités de couverture sur les marchés à terme.
Base de données d'Alea Energy montrant la production d'énergie éolienne en Espagne continentale ainsi que le prix quotidien du marché pour montrer l'impact de la production renouvelable sur les prix du marché.
Données relatives à l’exploitation des actifs renouvelables
L’efficacité opérationnelle et la gestion des actifs sont essentielles dans le secteur de l’énergie, et les actifs liés aux énergies renouvelables ne font pas exception. Les analystes ont besoin de données actualisées pour optimiser la production, maximiser les revenus, minimiser les pertes et assurer un approvisionnement constant, en s’adaptant aux changements des conditions du marché et de la composition de la production.
L’envoi d’alertes automatiques lorsqu’une variable dépasse ou tombe en dessous d’un certain seuil est un excellent outil pour détecter automatiquement les changements dans les tendances du marché ou les opportunités de couverture intéressantes, par exemple.
Des données pour les gros consommateurs
Du côté de la demande, la disponibilité des données est également très importante, par exemple pour la mise en œuvre optimale d’une stratégie d’achat d’énergie diversifiée. Pour ce faire, il existe des options à long terme telles que l’autoconsommation et l’autofourniture ou les PPA, des options à moyen terme telles que la couverture sur les marchés à terme, et l’achat d’une partie de l’énergie sur les marchés spot, qui sont plus volatiles mais offrent des opportunités très intéressantes, ne peut pas être exclu.
Pour que la stratégie d’achat d’énergie soit solide, elle doit s’appuyer sur des données fiables et actualisées qui permettent d’avoir une vision claire des marchés.
Numérisation du secteur de l’énergie
Dans le contexte de la stratégie de l’UE en matière de numérisation et d’énergies renouvelables, les données jouent un rôle clé dans le secteur de l’énergie, où la transformation numérique est essentielle pour atteindre l’efficacité, la durabilité et la sécurité. La collecte, l’analyse et l’application intelligente des données permettent une gestion plus efficace de la chaîne d’approvisionnement énergétique, de la production à la distribution. La mise en œuvre de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle (IA), exploite la richesse des données pour optimiser la production d’énergie, améliorer la planification du réseau et encourager l’adoption de sources renouvelables. La numérisation dans le secteur de l’énergie favorise non seulement l’efficacité opérationnelle, mais facilite également la transition vers un système plus durable et répond aux défis changeants du paysage énergétique mondial. Dans ce contexte, les données deviennent la pierre angulaire de la prise de décisions éclairées et stratégiques qui contribuent au développement durable et à la réalisation des objectifs climatiques fixés par l’Union européenne.
Tout le monde a besoin de données
Au-delà des acteurs les plus directement impliqués dans les marchés de l’énergie, il existe de nombreux autres profils pour lesquels des données actualisées et fiables sont indispensables à l’exercice de leurs fonctions. Qu’il s’agisse des journalistes et des communicateurs, des CEOs et des directeurs financiers, des consultants et des conseillers politiques pour la conception optimale des politiques énergétiques.
Dans un secteur énergétique en constante évolution, la disponibilité de données toujours à jour, centralisées sur une plateforme unique, toujours disponibles et dans un format commun n’est pas seulement un atout, mais un impératif pour les entreprises du secteur de l’énergie. Celles qui accordent la priorité à l’acquisition, à l’analyse et à l’utilisation efficace des données seront mieux placées pour prospérer dans un environnement de plus en plus difficile et concurrentiel.
Base de données sur l’énergie d’Alea
AleaSoft Energy Forecasting propose Alea Energy DataBase, une plateforme de données en ligne pour la compilation, la visualisation et l’analyse des données relatives aux marchés de l’énergie. Les données sont compilées en continu, ce qui garantit qu’elles sont à jour et permet à toutes les données d’être disponibles sur une seule plateforme et dans un seul format.
La plateforme permet également l’analyse des données. Il est possible de définir l’agrégation temporelle des données et la fonction d’agrégation (somme ou moyenne), de calculer des moyennes mobiles ou de comparer les dernières semaines ou les derniers mois. Le service permet également de créer des alertes lorsque l’une des séries de données ou leurs moyennes mobiles dépassent ou tombent en dessous d’un certain seuil.
Source: AleaSoft Energy Forecasting.
