AleaModel ist ein exklusiv für AleaSoft entwickeltes Prognosemodell, das speziell für die Energieprognose entwickelt wurde und herkömmliche Prognosemethoden übertrifft.
AleaModel nutzt die neuesten Fortschritte in Statistik und künstlicher Intelligenz im Bereich der Vorhersage. Es handelt sich um einen hybriden Modellansatz, der die Leistungsfähigkeit künstlicher neuronaler Netze mit der Effizienz des Box‑Jenkins‑SARIMA‑Modells und der multiplen Regression kombiniert. Auf diese Weise können Sie die Vorteile jeder Methode nutzen und ihre Grenzen bei individueller Anwendung überwinden.
Das Ergebnis ist ein künstliches neuronales Netz mit einer SARIMA-Struktur, die in der Lage ist, die saisonale Dynamik und die Entwicklung der Reihe zu erfassen, das die Einschränkungen der klassischen künstlichen neuronalen Netze verbessert, die in Zeitreihenprognosen verwendet werden.
Die Verwendung von Schwellenwerten und arithmetischen Transformationen in den Variablen ermöglicht die Einführung von Nichtlinearitäten in die Regression mehrerer Variablen, um den Einfluss und die Korrelation zwischen ihnen zu bestimmen.
Die Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes in AleaModel zur dynamischen Anpassung der SARIMA- und Regressionsparameter ermöglicht es Ihnen, ein adaptives Schema bereitzustellen, das in der Lage ist, sofort auf Veränderungen im Trend der Zeitreihen und den Einfluss von Variablen zu reagieren, die normalerweise in Daten aus der realen Welt, die ein immer aktuelles Prognosemodell bieten, ohne dass regelmäßige manuelle Schulungen erforderlich sind.