AleaSoft Energy Forecasting,26 novembre 2025. Le système électrique est en pleine transformation, avec une forte pénétration des énergies renouvelables, une électrification massive, de nouveaux acteurs et de nouvelles technologies. Dans ce contexte, les prévisions énergétiques deviennent un outil stratégique essentiel, car elles permettent de prendre des décisions éclairées, de réduire les risques et d’anticiper les changements du marché. Dans cette publication, nous explorons le rôle des prévisions sur le marché et leur avenir.
Quelles sont les prévisions pour le secteur de l’énergie ?
Les prévisions énergétiques sont des estimations basées sur des modèles mathématiques scientifiques, des données historiques et des informations sur les événements et les tendances futurs, qui permettent d’anticiper l’évolution de variables clés telles que la demande en électricité, l’offre et son équilibre, la production renouvelable (solaire, éolienne, hydraulique), les prix des marchés électriques tels que le marché spot, le marché intrajournalier, les services d’ajustement et les marchés de capacité, entre autres.
Ces prévisions peuvent être établies pour différents horizons temporels : de quelques minutes ou heures (très court terme) à plusieurs semaines, mois, voire décennies (long terme).
À quoi servent les prévisions ?
Les prévisions sont indispensables pour de nombreux acteurs du système électrique.
Les opérateurs du système (TSO) ont besoin de prévisions précises pour planifier le fonctionnement du système et garantir la stabilité du réseau et l’approvisionnement des consommateurs. Les producteurs d’énergies renouvelables optimisent leur participation au marché et réduisent l’incertitude liée à la production intermittente grâce aux prévisions. Les négociants ajustent leur stratégie d’achat et de vente et réduisent leur exposition au risque sur la base de ces prévisions. Les consommateurs électro-intensifs peuvent planifier leur consommation et souscrire des couvertures par le biais de PPA ou de produits financiers ou de livraison physique sur les marchés à terme. Les investisseurs et promoteurs de projets de production utilisent des prévisions à long terme pour analyser la viabilité économique de nouveaux projets (centrales solaires, éoliennes, batteries, hydrogène vert, etc.). Et les administrations publiques conçoivent des politiques, des enchères et une planification énergétique basées sur des scénarios futurs.
Vision à long terme : l’avenir se décide aujourd’hui
Les décisions relatives aux infrastructures énergétiques ont des horizons temporels de 20, 30 ans ou plus. C’est pourquoi les prévisions à long terme sont fondamentales pour ce type de projets, car elles permettent d’estimer les revenus dans différents scénarios de prix, d’évaluer leur rentabilité future, de dimensionner correctement les centrales renouvelables et les systèmes de stockage, de détecter les goulots d’étranglement réglementaires ou techniques et d’anticiper les tendances technologiques et les changements de la demande.
Modèles et méthodologies
Les prévisions énergétiques reposent sur des modèles complexes qui combinent des données historiques du marché (prix, consommation, etc.), des facteurs qui l’influencent tels que la météorologie, des variables économiques et réglementaires, ainsi que des algorithmes statistiques, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ainsi que la simulation de scénarios selon différentes hypothèses.
Une prévision de qualité nécessite non seulement des données précises, mais également une connaissance approfondie du fonctionnement du marché et du système électrique.
La valeur stratégique des prévisions : expertise et rigueur méthodologique comme base de la prise de décision
Dans un contexte énergétique de plus en plus complexe, la capacité à anticiper les tendances et à construire une vision d’avenir fondée est devenue un atout stratégique. Les acteurs du secteur ont recours non seulement à des outils de prévision, mais aussi à des modèles qui intègrent avec précision les facteurs qui détermineront le comportement du système : météorologie, demande, pénétration des énergies renouvelables, signaux réglementaires, marchés de flexibilité et nouvelles technologies telles que le stockage ou l’hydrogène. Dans ce contexte, disposer de prévisions cohérentes et scientifiquement vérifiées fait toute la différence.
De plus en plus, les entreprises du secteur de l’énergie privilégient l’accès à des analyses élaborées par des équipes hautement qualifiées sur le plan technique. La complexité croissante du marché exige des connaissances spécialisées en modélisation, en statistiques et en comportement du système électrique. À cet égard, on observe une appréciation croissante du travail réalisé par des organisations ayant des profils scientifiques et des méthodologies éprouvées dans différents environnements de marché. La présence significative de chercheurs et de docteurs dans les départements de prévision et d’analyse permet de renforcer la qualité des modèles et garantit une interprétation adéquate des résultats.
Le secteur évolue vers une prise de décision fondée sur des prévisions qui servent de lignes directrices stratégiques, en particulier pour les projets dont l’horizon d’investissement s’étend sur plusieurs décennies. Cela est essentiel tant pour dimensionner correctement les systèmes de production et de stockage que pour évaluer les revenus futurs dans des scénarios de prix réalistes. Les projets qui intègrent des analyses scientifiquement fondées sont mieux préparés à s’adapter à des scénarios caractérisés par une forte incertitude, un degré élevé d’électrification et une participation croissante des ressources distribuées.
L’utilisation des prévisions ne se limite plus à la planification ; elle est devenue un outil de gestion active des risques, d’optimisation opérationnelle et d’alignement sur les objectifs de la transition énergétique. La combinaison de modèles avancés, d’une vision à long terme et d’équipes expertes permet de prendre des décisions solides et de réduire l’exposition à des événements de marché de plus en plus perturbateurs.
Le système électrique continuera à subir des changements structurels au cours des prochaines années. Dans ce contexte, l’expertise appliquée aux prévisions sera un facteur déterminant pour identifier les opportunités, anticiper les défis et élaborer des stratégies alignées sur un avenir énergétique plus efficace, plus flexible et plus durable.
Prévisions et analyses d’AleaSoft Energy Forecasting pour les projets renouvelables et de stockage
La division AleaGreen fournit des prévisions à long terme, essentielles pour le financement de projets d’énergies renouvelables et la signature de contrats PPA, l’évaluation d’actifs et l’élaboration de stratégies de couverture. Parmi les services proposés par AleaGreen, on peut citer les prévisions de production pour différents types de centrales renouvelables, accompagnées des prévisions de prix correspondantes, ainsi que les prévisions de garanties d’origine.
De plus, la division AleaBlue est spécialisée dans les prévisions à court et moyen terme, allant de quelques minutes à trois ans, qui servent de guide pour les opérations sur le marché quotidien, l’optimisation de la production et de la consommation d’énergie, la gestion des risques et le trading d’énergie.
Source: AleaSoft Energy Forecasting.
