AleaModel est un type de modèle de prévision exclusif d’AleaSoft, particulièrement développé pour la prévision d’énergie, qui surpasse les méthodes de prévisions traditionnelles.

AleaModel mette à profit les dernières avances en statistiques et intelligence artificiel sur le terrain des prévisions. C’est une approche de modèle hybride qui combine la capacité des Réseaux Neuronaux Artificieux et l’efficience du model type SARIMA de Box-Jenkins et la Régression Multiple. Alors, vous pouvez vous profiter des bénéfices de chaque méthode et surpasser ses limitations quand on les utilise individuellement.

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Le résultat est un Réseau Neuronal Artificiel avec une structure type SARIMA capable de capturer la dynamique de saison et l’évolution de la série qui améliore les limitations des Réseaux Neuronaux Artificieux  classiques utilisés pour prévisions de séries temporales.

L’utilisation de seuils et transformations arithmétiques dans les variables permette d’introduire des pas-linéarités dans la régression des variables multiples, pour déterminer l’influence et la corrélation entre elles.

L’utilisation d’une Réseau Neuronal Artificiel dans l’AleaModel pour adapter dynamiquement les paramètres SARIMA et de Régression lui permette d’offrir un schéma adaptatif capable de réagir immédiatement aux changements sur la tendance de la série temporelle et l’influence des variables. Ces changements sont d’habitude présents dans les données du monde réel, en offrant un modèle de prévision qui est toujours mis à jour sans le besoin d’entrainement manuel périodique.

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