AleaSoft Energy Forecasting, 30 septembre 2026. Entretien de l’AEE avec Antonio Delgado Rigal, docteur en intelligence artificielle, fondateur et CEO d’AleaSoft Energy Forecasting.
1. AleaSoft a été pionnière dans l’utilisation des réseaux de neurones, qui ont été dans une large mesure les précurseurs de l’IA actuelle. L’utilisation généralisée d’agents d’IA pour produire des prévisions, par exemple de prix de marché, qui pourraient même tirer parti de vos résultats, vous préoccupe-t-elle ?
Pas particulièrement. L’IA facilitera énormément l’accès à l’information et elle peut aussi utiliser les prévisions publiques comme une source de plus. Mais produire une prévision fiable ne consiste pas à demander un chiffre à un agent d’IA. Derrière, il y a des données, des modèles, des hypothèses, une connaissance du marché, de la validation et du contrôle qualité.
Chez AleaSoft Energy Forecasting, nous utilisons l’intelligence artificielle depuis 1999 et nous considérons les agents actuels comme un outil supplémentaire. L’avantage compétitif résidera de moins en moins dans le fait de générer une réponse et de plus en plus dans le fait de disposer de bonnes données, de modèles robustes et du jugement nécessaire pour savoir si cette réponse a du sens.
2. Si l’on regarde les prévisions passées, les résultats d’AleaSoft ont toujours été assez précis, même dans des périodes difficiles comme la crise actuelle. Quelle a été votre principale leçon des périodes où il y a eu de grands écarts, et comment s’est-elle répercutée sur les prévisions futures ?
La principale leçon est de distinguer une erreur de modèle d’un changement extraordinaire des conditions de marché. Une pandémie, une guerre, une crise du gaz ou un changement réglementaire peuvent modifier soudainement des variables qu’aucun modèle n’aurait pu connaître à l’avance.
Ces épisodes nous ont conduits à accorder encore plus d’importance aux scénarios et aux intervalles probabilistes. Une prévision à long terme ne doit pas être comprise comme un chiffre exact unique, mais comme un scénario central accompagné des écarts possibles et des variables qui pourraient les provoquer.
Nous avons aussi appris quelque chose d’important : les modèles ne doivent pas être surajustés au dernier événement majeur. Une crise fournit des informations très précieuses, mais cela ne signifie pas que l’avenir la répétera.
3. Comment l’introduction des marchés quart-horaires a-t-elle influencé vos prévisions pour les prix de gros et pour les marchés d’équilibrage ?
Le besoin de granularité a clairement augmenté. Il peut se passer beaucoup de choses en une heure : une forte rampe solaire, une chute de la production d’énergie éolienne, une variation de la demande ou un écart significatif. Travailler par périodes de quinze minutes permet de représenter ces situations, et la valeur de la flexibilité, avec beaucoup plus de précision.
Dans les prévisions de prix des marchés de l’électricité, cette résolution plus fine permet de capturer les variations qui se produisent au sein d’une même heure, en particulier aux moments de fortes rampes de la production renouvelable ou de la demande.
Sur les marchés d’équilibrage, l’impact est encore plus significatif, car les déséquilibres du système se produisent, et doivent être corrigés, sur des périodes de plus en plus courtes. C’est pourquoi il est essentiel d’anticiper avec précision les variations de l’équilibre entre production et demande, les écarts de la production renouvelable et les besoins de flexibilité du système.
4. L’Espagne a installé une capacité renouvelable importante ces dernières années, mais nous observons en même temps davantage d’heures à prix nuls ou négatifs, ce qui pourrait compromettre la viabilité des projets. AleaSoft mise sur l’hybridation avec des batteries, mais l’effet de cannibalisation pourrait-il se déplacer vers les heures les plus venteuses, à la pointe du soir, lorsque chaque BESS voudra décharger l’énergie chargée pendant les heures solaires à bas prix ?
Oui. Il est important de comprendre que les batteries réduisent la cannibalisation solaire, sans l’éliminer, mais qu’elles peuvent aussi cannibaliser les heures de prix de pointe. Si nous installons beaucoup de capacité de stockage et que de nombreuses batteries achètent et vendent en suivant des signaux similaires, les spreads auront tendance à se resserrer.
C’est précisément pour cela que, chez AleaSoft, nous pensons qu’un BESS ne peut pas être valorisé en supposant que les spreads actuels resteront constants pendant quinze ou vingt ans. Il faut modéliser la croissance future des batteries, de la production renouvelable, de la demande et de la concurrence entre actifs.
De plus, une batterie ne dépend pas uniquement de l’arbitrage quotidien. Elle peut combiner le marché de gros, les marchés d’équilibrage, les services système, les mécanismes de capacité et les contrats de revenus. L’avenir consistera de plus en plus à optimiser une combinaison de sources de revenus.
5. Avec de plus en plus d’heures à prix nuls ou négatifs, devons-nous nous inquiéter de continuer à installer de nouvelles capacités renouvelables sans une demande suffisante capable d’absorber cette énergie, par exemple celle des centres de données ou des batteries/véhicules électriques ?
Oui, cela doit nous préoccuper, mais la conclusion ne doit pas être d’arrêter d’installer des renouvelables. La conclusion est que la production et la demande ne peuvent pas être planifiées indépendamment.
Nous avons besoin en même temps de renouvelables, de stockage, de réseaux, d’interconnexions et d’une nouvelle demande flexible : industrie électrifiée, véhicules électriques, pompes à chaleur, hydrogène et centres de données, entre autres.
Les prix nuls et négatifs sont un signal économique très clair : à certaines heures, nous avons plus d’énergie disponible que de capacité pour la consommer, la stocker ou l’exporter. Le prochain grand défi de la transition énergétique est de tirer parti de ces MWh.
6. Aux États-Unis, les centres de données font l’objet d’une forte controverse quant à leur influence sur les prix et aux changements qu’ils apportent au fonctionnement technique et économique des marchés de l’électricité. Vos prévisions pour l’avenir intègrent-elles l’influence de ces installations et leur localisation possible ?
Oui. Les centres de données sont devenus une variable que nous avons dû intégrer explicitement dans les prévisions de demande à long terme.
De plus, il ne suffit pas d’estimer combien de TWh ils consommeront. Leur localisation, le moment de leur raccordement, leur profil horaire, les contraintes de réseau et le fait qu’ils disposent ou non de production ou de stockage associés comptent énormément.
Nous passons d’une époque où la demande d’électricité était relativement prévisible à une époque où une seule décision d’investissement industriel ou un seul grand centre de données peut ajouter des centaines de MW de demande en un point précis du réseau.
7. Le modèle du marché de gros spot est fortement critiqué au motif que, dans la pratique, la concurrence et la transparence pourraient être limitées. D’après ce que vous observez sur d’autres marchés, avez-vous des idées pour une éventuelle alternative à ce modèle ?
Je ne remplacerais pas le marché spot à tarification marginale. C’est un mécanisme efficace pour décider quelles installations doivent produire à chaque instant et pour fournir un signal à court terme.
Le problème apparaît lorsque nous attendons d’un marché conçu pour optimiser chaque heure qu’il soit aussi le seul instrument de financement des investissements sur vingt ou trente ans.
Le modèle que nous voyons se développer en Europe est plutôt hybride : le marché spot pour l’exploitation, les PPA et les marchés à terme pour la couverture, les CfD pour certains investissements, et les mécanismes de capacité et de flexibilité pour garantir la capacité ferme.
Nous n’avons pas besoin d’éliminer le marché. Nous avons besoin de le compléter.
8. L’utilisation généralisée de couvertures telles que les PPA, aussi bien physiques que financiers, a-t-elle accru l’utilisation des prévisions de prix ?
Énormément. Un PPA est, au fond, un accord sur la valeur future de l’électricité, et il est difficile de négocier cette valeur sans une prévision indépendante.
De plus, il ne suffit plus aujourd’hui de connaître le prix moyen du marché. Pour une centrale éolienne ou solaire, il faut prévoir son prix capturé, la cannibalisation, le profil horaire de production, les écrêtements et les risques associés au contrat.
Chez AleaSoft, nous produisons des prévisions de la valeur des PPA pour les marchés électriques européens, avec des horizons de cinq et dix ans, aussi bien pour le baseload que pour la production d’énergie éolienne et solaire. Cela fournit une référence indépendante pour négocier les contrats et analyser si les conditions proposées sont cohérentes avec les perspectives futures du marché.
Les prévisions sont ainsi devenues un outil pour l’exploitation, mais aussi pour la négociation, le financement et la gestion des risques.
9. Dans le même ordre d’idées, l’augmentation des achats et des ventes de projets et d’actifs renouvelables a-t-elle également accru l’utilisation des prévisions de prix ? Dans quelle mesure ces prévisions peuvent-elles influencer la valorisation économique et les conditions d’une transaction ?
Oui, clairement. L’augmentation des achats et des ventes de centrales renouvelables et de projets de BESS a également accru le besoin de prévisions de prix indépendantes.
Lorsqu’une centrale renouvelable ou un projet de BESS est acheté ou vendu, une très grande partie de la valeur de l’actif dépend des revenus qu’il peut générer au cours des vingt ou trente prochaines années.
Une petite différence dans la courbe de prix peut se traduire par une différence de plusieurs millions d’euros dans la valorisation.
C’est pourquoi nous voyons de plus en plus de prévisions indépendantes dans les processus de M&A, de due diligence et de financement. Chez AleaSoft, nous travaillons précisément avec des développeurs, des fonds d’investissement et des institutions financières pour fournir ces courbes à long terme. La prévision finit dans le modèle financier et détermine à la fois le prix de la transaction et le niveau d’endettement que le projet peut supporter.
10. L’Espagne dispose d’un parc éolien important qui commence à cumuler de nombreuses années d’exploitation. Lorsque nous pensons au repowering, devrions-nous penser aux revenus potentiels des marchés d’équilibrage, comme les contraintes techniques à la hausse, si importantes pour les CCGT, plutôt qu’aux revenus de la participation au marché spot ?
Nous devons penser aux deux. Je crois que l’une des erreurs serait de faire du repowering en regardant uniquement combien de MWh supplémentaires seront vendus sur le marché day-ahead.
La nouvelle production éolienne doit être conçue pour un système beaucoup plus flexible, dans lequel participer aux marchés d’équilibrage et fournir des services système aura de plus en plus de valeur.
Mais il ne serait pas prudent non plus de construire un projet dont la rentabilité dépendrait exclusivement des revenus actuellement élevés d’un marché d’équilibrage particulier. À mesure que la concurrence augmentera, ces revenus auront eux aussi tendance à se normaliser.
La clé, une fois de plus, est la diversification des revenus et la prévision de l’évolution de chaque marché.
11. On parle beaucoup des réseaux comme principal goulet d’étranglement de la transition énergétique. Planifions-nous les réseaux en tenant compte de l’emplacement réel des futurs parcs éoliens, de l’éventuelle alimentation de centres de données par ces parcs ou de l’intégration des BESS ?
Nous commençons à le faire, mais nous devons aller plus vite. Pendant de nombreuses années, la planification des réseaux a été principalement déterminée par l’endroit où la production allait être installée. Nous devons maintenant prévoir, en même temps, où se situeront la production, le stockage et la nouvelle demande.
Un centre de données, une grande usine, un électrolyseur ou un BESS peuvent changer complètement les besoins d’un nœud du réseau.
C’est pourquoi je considère qu’il est essentiel d’utiliser aussi les prévisions à long terme pour la planification territoriale. La transition énergétique ne consiste pas seulement à produire de nombreux TWh renouvelables. Ces TWh doivent pouvoir arriver là où ils sont nécessaires, au moment où ils sont nécessaires.
12. Le travail d’AleaSoft consiste précisément à anticiper l’évolution du marché. Dans un système électrique qui change aussi rapidement, dans quelle mesure est-il réellement possible de faire une prévision fiable à 10, 15 ou 20 ans pour un parc éolien ?
C’est possible, à condition de bien comprendre ce que signifie une prévision à long terme. Nous ne prétendons pas dire quel sera le prix à une heure donnée dans quinze ans. Ce que nous faisons, c’est construire un scénario cohérent de l’évolution du système électrique.
Nous projetons la demande, les renouvelables, le stockage, les combustibles, le CO2, les interconnexions et d’autres variables fondamentales, et nous étudions comment elles interagissent et quel équilibre s’établit entre elles. L’équilibre de marché à long terme est un aspect particulièrement important pour nous. Nos modèles capturent les relations d’équilibre entre le prix et les autres variables et les projettent dans l’avenir. C’est ce qui rend une prévision à long terme cohérente avec le fonctionnement du marché, plutôt qu’une simple extrapolation de tendances.
De plus, les prévisions doivent être mises à jour périodiquement. Une banque n’a pas besoin de certitude sur ce que sera le prix en 2040. Elle a besoin d’une estimation indépendante et cohérente, avec un risque quantifié, pour décider si un projet peut rembourser sa dette.
Chez AleaSoft, nous avons des prévisions réalisées il y a quinze ans dont les prix moyens à long terme se sont finalement révélés extraordinairement proches des prix réels. Cette expérience de plus de 25 ans montre qu’avec une méthodologie robuste, le long terme peut être beaucoup plus prévisible que nous ne le pensons parfois.
Source : AleaSoft Energy Forecasting.13. Si nous refaisons cet entretien dans dix ans, que devra-t-il s’être passé dans le système électrique espagnol pour que vous puissiez dire : « nous avons bien conçu la transition énergétique » ? Et quelle est l’erreur que vous craignez le plus que nous commettions aujourd’hui ?
Pour moi, le succès ne se mesurerait pas simplement au nombre de GW renouvelables installés. Je dirais que nous aurons réussi la transition si l’Espagne dispose d’une énergie abondante, compétitive et décarbonée, avec un réseau robuste, un stockage suffisant, des interconnexions renforcées et une demande électrifiée capable d’en tirer parti.
Et, en outre, si tout cela a été réalisé en maintenant la sécurité d’approvisionnement et en rendant les investissements rentables. C’est une idée que nous répétons souvent chez AleaSoft : pour que la transition soit durable sur le plan environnemental, elle doit aussi l’être sur le plan économique.
L’erreur qui m’inquiète le plus est d’installer de la production beaucoup plus vite que nous ne développons les réseaux, le stockage et la demande. Nous ne devons pas confondre installer des mégawatts et construire un système électrique.
14. Pour en savoir plus sur notre interviewé :
a. Livre préféré : Cent ans de solitude, de Gabriel García Márquez.
b. Série télévisée : Game of Thrones.
c. Film : Le Parrain.
d. Couleur : Le bleu, la couleur d’AleaSoft.
15. Dans notre vie quotidienne, nous pouvons tous contribuer à la lutte contre le changement climatique. Quelle mesure concrète proposeriez-vous que nos lecteurs puissent mettre en pratique dès aujourd’hui dans leur routine quotidienne ?
Une mesure concrète consiste à adapter notre consommation d’électricité aux moments où la production renouvelable est la plus importante, chaque fois que c’est possible : recharger le véhicule électrique, utiliser certains appareils électroménagers ou chauffer et climatiser le logement pendant les heures où davantage d’énergie propre est disponible.
Mais j’ajouterais une autre action que je considère tout aussi importante : en parler. Nos lecteurs peuvent aider en expliquant à leur entourage à quel point il est important de lutter contre le changement climatique, d’avancer dans la décarbonation et de développer les énergies renouvelables.
Il reste encore beaucoup de désinformation et de climatoscepticisme qui rendent plus difficiles les décisions nécessaires. Chez AleaSoft, nous nous efforçons depuis des années d’y contribuer par une vulgarisation fondée sur les données, et chacun peut faire quelque chose de similaire : être bien informé, partager des informations rigoureuses et contribuer à créer une culture favorable à la transition énergétique.