Projet de R&D

Projet AleaBattery

Projet cofinancé dans le cadre des Fonds européens

Cofinancé par l'Union européenne
Ministère espagnol des Finances. Fonds européens
Ministère espagnol de la Science, de l'Innovation et des Universités. CDTI Innovación

Europa se siente

Solution avancée pour la simulation et l'optimisation des systèmes de stockage d'énergie par batteries

AleaBattery est un projet de R&D développé par AleaSoft pour analyser la viabilité des systèmes de stockage par batteries, aussi bien autonomes (stand-alone) qu'hybridés avec de la production renouvelable.

Renouvelables · Batterie · Simulation horaire · Analyse financière

  • Analyse
  • TRI
  • Payback
Représentation conceptuelle, ne correspond pas à des données réelles

Le projet

À quel besoin répond le projet ?

La pénétration croissante de la production renouvelable variable accroît le besoin de flexibilité des systèmes électriques européens.

Dans ce contexte, le stockage d'énergie par batteries joue un rôle de plus en plus important, mais son développement exige des outils capables d'analyser conjointement son exploitation, sa dégradation, sa rentabilité et son évolution à long terme.

Avant le développement d'AleaBattery, les outils disponibles dans l'écosystème d'AleaSoft ne permettaient pas de traiter spécifiquement la simulation horaire de l'exploitation des batteries, l'optimisation des stratégies de charge et de décharge, la dégradation liée à l'utilisation, les configurations hybrides ni l'évaluation financière spécifique de ces actifs.

La réponse d'AleaBattery

AleaBattery est développé pour combler cette lacune technologique grâce à un environnement spécifique d'analyse des systèmes de stockage.

La solution combine simulation horaire à long terme, optimisation opérationnelle, dégradation, configurations hybrides, analyse économique et financière et génération automatique de rapports.

Objectifs

Quels sont les objectifs d'AleaBattery ?

Le projet combine développement expérimental, modélisation énergétique, optimisation et analyse économique et financière.

  1. Simulation horaire

    Analyser l'exploitation des systèmes de stockage à partir de simulations horaires des prix de marché à long terme, avec des horizons allant jusqu'à 30 ans.

  2. Optimisation

    Définir des stratégies dynamiques de charge et de décharge en tenant compte des signaux de marché et des contraintes physiques.

  3. Dégradation

    Intégrer les cycles, la profondeur de décharge, le vieillissement et l'état de santé de la batterie.

  4. Hybridation et dimensionnement

    Analyser des configurations hybrides avec production renouvelable et optimiser le dimensionnement de la batterie en fonction des caractéristiques de l'installation et des scénarios d'exploitation et de marché.

  5. Analyse financière

    Calculer le TRI et le payback des projets, tant au niveau du projet qu'au niveau des fonds propres de l'investisseur, et réaliser des analyses de sensibilité et des scénarios de stress.

  6. Architecture évolutive

    Développer une architecture modulaire et interopérable pour un déploiement sur différents marchés.

  7. Rapports automatiques

    Générer des rapports personnalisables destinés aux processus de financement.

  8. Validation réelle

    Comparer des configurations et des scénarios et valider la solution avec des données réelles des marchés européens.

Informations principales

Le projet en chiffres

  • 305 797,21 € Investissement prévu pour le développement du projet
  • 259 927,63 € Aide demandée au CDTI
  • 12 mois Période d'exécution prévue
  • 30 ans Horizon temporel des simulations
  • 8 Professionnels spécialisés initialement associés au développement
  • 2 Nouveaux data scientists prévus pour renforcer les capacités techniques
  • Europe Champ d'application : marchés électriques européens
  • TRL 6–7 Niveau de maturité technologique prévu en phase finale

Le changement

Quel changement AleaBattery introduit-il ?

L'innovation consiste à intégrer dans un même environnement des capacités spécifiques qui n'étaient pas disponibles auparavant pour l'analyse complète des batteries.

Situation antérieure

  • Pas de simulation horaire spécifique pour les batteries.
  • Pas d'optimisation dynamique de la charge et de la décharge.
  • Pas de modélisation spécifique de la dégradation.
  • Pas d'analyse complète des configurations hybrides.
  • Pas d'évaluation financière spécifique de ces actifs.

Capacités développées

  • Simulation horaire à long terme.
  • Optimisation technico-économique de l'exploitation.
  • Modélisation de la dégradation et de la durée de vie.
  • Hybridation avec les renouvelables et dimensionnement.
  • Évaluation financière et analyse multiscénarios.
  • Génération automatisée de rapports.

Résultats

Quels jalons le projet prévoit-il ?

Le projet est structuré en quatre grandes phases, de la conception fonctionnelle à la validation préopérationnelle et à la préparation du passage à l'échelle.

  1. Phase 1

    Conception fonctionnelle

    Définition des spécifications fonctionnelles, conception technique préliminaire et liste des scénarios de simulation et des typologies de projets cibles.

  2. Phase 2

    Développement du noyau

    Développement du moteur de simulation, préparé pour traiter un large ensemble de simulations horaires de prix avec des horizons allant jusqu'à 30 ans, ainsi que des algorithmes d'optimisation, des modèles de dégradation et des composants d'analyse technico-économique.

  3. Phase 3

    Validation et intégration

    Validation en environnements contrôlés, génération d'une version bêta intégrée, rapport de validation technique et économique et documentation préliminaire pour les utilisateurs.

  4. Phase 4

    Validation préopérationnelle, transfert interne et préparation du passage à l'échelle

    Consolidation des résultats, validation avec des utilisateurs internes et des experts, stabilisation de l'interface, documentation, formation, tests sur des cas réels et préparation d'une feuille de route pour un futur transfert technologique.

  • 12 Livrables prévus
  • 4 Grandes phases
  • 30 ans Horizon maximal de simulation
  • TRL 6–7 Maturité technologique prévue

Impact

Quel impact le projet génère-t-il ?

L'impact s'articule autour de trois dimensions : technologique, socio-économique et contribution à la transition énergétique.

  • Impact technologique

    AleaBattery étend les capacités technologiques d'AleaSoft à l'analyse spécifique des systèmes de stockage, en intégrant exploitation, optimisation, dégradation, hybridation et analyse financière dans une solution unique.

  • Impact socio-économique

    Le projet renforce les capacités internes en modélisation, science des données, ingénierie logicielle et analyse des marchés électriques, et implique la mobilisation de ressources propres et de nouvelles capacités techniques.

  • Transition énergétique

    AleaBattery facilite l'analyse et l'optimisation des systèmes de stockage, une technologie clé pour la flexibilité du système électrique et l'intégration de la production renouvelable.

Périmètre de l'impact

Le projet a une portée européenne, tant par son orientation vers les marchés électriques européens que par son application à des projets de stockage dans différents pays et contextes réglementaires.

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