AleaSoft Energy Forecasting, 5 novembre 2025. En octobre 2025, l’horizon des prévisions de prix à long terme élaborées par AleaSoft Energy Forecasting en novembre 2010 pour le marché électrique ibérique a été atteint. Quinze ans plus tard, le résultat confirme la fiabilité de la méthodologie de l’entreprise et sa capacité à anticiper l’évolution des marchés de l’énergie à long terme. Le prix moyen réel du marché en octobre 2025 était de 75,75 €/MWh, alors que le prix prévu en 2010 était de 76,63 €/MWh, soit une différence de 1,2 % ou 0,88 €/MWh. La valeur réelle s’est également située dans la fourchette prévue par AleaSoft, comprise entre 64,00 et 86,07 €/MWh.
Une prévision sur quinze ans qui a confirmé la stabilité de l’équilibre du marché
Cette prévision a été élaborée dans un contexte radicalement différent de celui d’aujourd’hui. En 2010, les cycles combinés au gaz concentraient une grande partie de la production électrique, le charbon faisait encore partie du mix énergétique et l’énergie solaire photovoltaïque commençait à peine à se développer. L’interconnexion entre l’Espagne et la France était deux fois moins importante qu’aujourd’hui et la pénétration des énergies renouvelables était beaucoup plus faible.
Malgré les profonds changements technologiques, réglementaires et structurels survenus depuis lors, les prix réels du marché ibérique ont suivi la tendance centrale prévue en 2010. Ce résultat démontre que les modèles d’AleaSoft ont réussi à identifier correctement le niveau d’équilibre vers lequel tendent les prix de l’électricité à long terme.
Source : AleaSoft Energy ForecastingUn mélange complètement transformé
Depuis 2010, la structure du système électrique ibérique a profondément changé. En termes de production, l’énergie éolienne de l’ensemble ibérique a augmenté de 41 % en 2024 par rapport à 2010, tandis que l’énergie solaire photovoltaïque a augmenté de 664 % en 2024 par rapport au même point de départ. D’ici 2025, l’énergie solaire photovoltaïque devrait atteindre 801 % par rapport à 2010.
En termes de capacité installée, l’augmentation a également été très importante. Dans la péninsule ibérique, la puissance éolienne a augmenté de 59 % en 2024 par rapport à 2010, avec une prévision de 69 % pour 2025. La puissance solaire photovoltaïque de l’ensemble de la péninsule ibérique a atteint 900 % de plus en 2024 qu’en 2010, avec une prévision de 1073 % pour 2025.
Ces chiffres montrent un changement structurel très intense en matière de production et de puissance installée, avec des données observées jusqu’en 2024 et une prolongation prévue jusqu’en 2025. Malgré cette transformation, les prévisions établies en 2010 sont restées cohérentes et ont anticipé avec précision tant le niveau moyen des prix que l’amplitude de leur variation sur l’horizon, avec une clôture en octobre 2025 à 75,75 €/MWh contre une prévision de 76,63 €/MWh, soit un écart de 1,2 %, équivalent à 0,88 €/MWh, et dans une bande de confiance comprise entre 64,00 et 86,07 €/MWh.
L’équilibre du marché, base du modèle prévisionnel
La justesse des prévisions s’explique par l’un des principes fondamentaux de la méthodologie Alea : l’équilibre du marché à long terme. Les prix de l’électricité ont tendance à osciller autour du niveau qui garantit une rentabilité raisonnable aux producteurs et la compétitivité aux consommateurs.
Les modèles d’AleaSoft reproduisent naturellement ce comportement, en intégrant la variabilité générée par des facteurs tels que la météo, les prix du gaz et du CO2 ou la disponibilité de la production nucléaire. Même dans des situations extrêmes, telles que la crise énergétique de 2022 ou la chute de la demande pendant la pandémie de COVID-19, les prix ont fini par revenir au niveau d’équilibre que les modèles avaient prévu quinze ans auparavant.
Une méthodologie scientifiquement fondée
La méthodologie Alea repose sur une approche hybride qui combine des modèles statistiques et économétriques avec des techniques avancées d’intelligence artificielle. Parmi les outils utilisés, on peut citer les modèles Box-Jenkins, SARIMAX, la régression multivariée et les réseaux neuronaux récurrents, capables de traiter des relations temporelles complexes et de corriger les écarts passés afin d’améliorer la précision future.
Grâce à cette combinaison de techniques, AleaSoft a développé des modèles qui intègrent le comportement probabiliste des marchés et leur nature stochastique, s’adaptant à différentes échelles temporelles. Cette approche a permis aux prévisions à long terme de rester cohérentes et stables, même en période de forte volatilité.
Une réussite dans l’histoire de la prévision énergétique
La réalisation des prévisions pour la période 2010-2025 représente une avancée méthodologique majeure et une réussite dans le domaine de la modélisation des prix de l’électricité. Pour le secteur de l’énergie, disposer de prévisions à long terme vérifiées empiriquement constitue un outil essentiel pour la planification des investissements, l’évaluation des actifs et le financement de projets renouvelables.
Cette expérience confirme la validité de l’approche scientifique d’AleaSoft et son engagement à offrir une vision cohérente et fondée de l’avenir du secteur énergétique européen. Quinze ans après cette prévision, les données montrent que l’équilibre du marché reste constant et que la méthodologie Alea continue de fournir une base solide pour la prise de décisions stratégiques.
Question finale : le prix d’octobre aurait-il été celui prévu il y a 15 ans sans la pandémie de COVID, la guerre en Ukraine, l’explosion du photovoltaïque, ou s’il y avait eu plus de capacité de stockage avec des batteries ?
Source: AleaSoft Energy Forecasting.
