Projeto de I&D

Projeto AleaBattery

Projeto cofinanciado no âmbito dos Fundos Europeus

Cofinanciado pela União Europeia
Ministério das Finanças de Espanha. Fundos Europeus
Ministério da Ciência, Inovação e Universidades de Espanha. CDTI Innovación

Europa se siente

Solução avançada para a simulação e otimização de sistemas de armazenamento de energia com baterias

O AleaBattery é um projeto de I&D desenvolvido pela AleaSoft para analisar a viabilidade de sistemas de armazenamento com baterias, tanto stand-alone como hibridizados com geração renovável.

Renováveis · Bateria · Simulação horária · Análise financeira

  • Análise
  • TIR
  • Payback
Representação conceptual, não corresponde a dados reais

O projeto

A que necessidade responde o projeto?

A crescente penetração da geração renovável variável está a aumentar a necessidade de flexibilidade nos sistemas elétricos europeus.

Neste contexto, o armazenamento de energia com baterias desempenha um papel cada vez mais relevante, mas o seu desenvolvimento exige ferramentas capazes de analisar conjuntamente a sua operação, degradação, rentabilidade e evolução a longo prazo.

Antes do desenvolvimento do AleaBattery, as ferramentas disponíveis no ecossistema da AleaSoft não permitiam abordar de forma específica a simulação horária da operação de baterias, a otimização de estratégias de carga e descarga, a degradação associada à utilização, as configurações híbridas nem a avaliação financeira específica destes ativos.

A resposta do AleaBattery

O AleaBattery é desenvolvido para colmatar esta lacuna tecnológica através de um ambiente específico de análise de sistemas de armazenamento.

A solução combina simulação horária a longo prazo, otimização operacional, degradação, configurações híbridas, análise económico-financeira e geração automática de relatórios.

Objetivos

Quais são os objetivos do AleaBattery?

O projeto combina desenvolvimento experimental, modelização energética, otimização e análise económico-financeira.

  1. Simulação horária

    Analisar a operação de sistemas de armazenamento a partir de simulações horárias de preços de mercado a longo prazo, com horizontes até 30 anos.

  2. Otimização

    Definir estratégias dinâmicas de carga e descarga tendo em conta os sinais de mercado e as restrições físicas.

  3. Degradação

    Incorporar ciclos, profundidade de descarga, envelhecimento e estado de saúde da bateria.

  4. Hibridização e dimensionamento

    Analisar configurações híbridas com geração renovável e otimizar o dimensionamento da bateria em função das características da instalação e dos cenários de operação e de mercado.

  5. Análise financeira

    Calcular a TIR e o payback dos projetos, tanto ao nível do projeto como ao nível do capital próprio do investidor, e realizar análises de sensibilidade e cenários de stress.

  6. Arquitetura escalável

    Desenvolver uma arquitetura modular e interoperável para a sua implementação em diferentes mercados.

  7. Relatórios automáticos

    Gerar relatórios personalizáveis orientados para processos de financiamento.

  8. Validação real

    Comparar configurações e cenários e validar a solução com dados reais dos mercados europeus.

Informação principal

O projeto em números

  • 305 797,21 € Investimento previsto para o desenvolvimento do projeto
  • 259 927,63 € Apoio solicitado ao CDTI
  • 12 meses Período de execução previsto
  • 30 anos Horizonte temporal das simulações
  • 8 Profissionais especializados inicialmente afetos ao desenvolvimento
  • 2 Novos cientistas de dados previstos para reforçar as capacidades técnicas
  • Europa Âmbito de aplicação: mercados elétricos europeus
  • TRL 6–7 Nível de maturidade tecnológica previsto na fase final

A mudança

Que mudança introduz o AleaBattery?

A inovação consiste em integrar num mesmo ambiente capacidades específicas que antes não estavam disponíveis para a análise integral de baterias.

Situação anterior

  • Sem simulação horária específica para baterias.
  • Sem otimização dinâmica de carga e descarga.
  • Sem modelização específica da degradação.
  • Sem análise completa de configurações híbridas.
  • Sem avaliação financeira específica destes ativos.

Capacidades desenvolvidas

  • Simulação horária a longo prazo.
  • Otimização técnico-económica da operação.
  • Modelização da degradação e da vida útil.
  • Hibridização com renováveis e dimensionamento.
  • Avaliação financeira e análise multicenário.
  • Geração automatizada de relatórios.

Resultados

Que marcos contempla o projeto?

O projeto estrutura-se em quatro grandes fases, desde o desenho funcional até à validação pré-operacional e à preparação para o aumento de escala.

  1. Fase 1

    Desenho funcional

    Definição das especificações funcionais, desenho técnico preliminar e lista de cenários de simulação e tipologias de projetos-alvo.

  2. Fase 2

    Desenvolvimento do núcleo

    Desenvolvimento do motor de simulação, preparado para processar um amplo conjunto de simulações horárias de preços com horizontes até 30 anos, juntamente com algoritmos de otimização, modelos de degradação e componentes de análise técnico-económica.

  3. Fase 3

    Validação e integração

    Validação em ambientes controlados, geração de uma versão beta integrada, relatório de validação técnica e económica e documentação preliminar para utilizadores.

  4. Fase 4

    Validação pré-operacional, transferência interna e preparação para o aumento de escala

    Consolidação de resultados, validação com utilizadores internos e especialistas, estabilização da interface, documentação, formação, testes com casos reais e preparação de um roteiro para a futura transferência tecnológica.

  • 12 Entregáveis previstos
  • 4 Grandes fases
  • 30 anos Horizonte máximo de simulação
  • TRL 6–7 Maturidade tecnológica prevista

Impacto

Que impacto gera o projeto?

O impacto articula-se em três dimensões: tecnológica, socioeconómica e de contributo para a transição energética.

  • Impacto tecnológico

    O AleaBattery amplia as capacidades tecnológicas da AleaSoft para a análise específica de sistemas de armazenamento, integrando operação, otimização, degradação, hibridização e análise financeira numa única solução.

  • Impacto socioeconómico

    O projeto reforça as capacidades internas em modelização, ciência de dados, engenharia de software e análise de mercados elétricos, e implica a mobilização de recursos próprios e novas capacidades técnicas.

  • Transição energética

    O AleaBattery facilita a análise e otimização de sistemas de armazenamento, uma tecnologia chave para a flexibilidade do sistema elétrico e a integração da geração renovável.

Âmbito de impacto

O projeto tem alcance europeu, tanto pela sua orientação para os mercados elétricos europeus como pela sua aplicação a projetos de armazenamento em diferentes países e contextos regulamentares.

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