Progetto di R&S

Progetto AleaBattery

Progetto cofinanziato nell'ambito dei Fondi europei

Cofinanziato dall'Unione europea
Ministero spagnolo delle Finanze. Fondi europei
Ministero spagnolo della Scienza, dell'Innovazione e delle Università. CDTI Innovación

Europa se siente

Soluzione avanzata per la simulazione e l'ottimizzazione dei sistemi di accumulo di energia con batterie

AleaBattery è un progetto di R&S sviluppato da AleaSoft per analizzare la fattibilità dei sistemi di accumulo con batterie, sia stand-alone sia ibridati con generazione rinnovabile.

Rinnovabili · Batteria · Simulazione oraria · Analisi finanziaria

  • Analisi
  • TIR
  • Payback
Rappresentazione concettuale, non corrisponde a dati reali

Il progetto

A quale esigenza risponde il progetto?

La crescente penetrazione della generazione rinnovabile variabile sta aumentando la necessità di flessibilità nei sistemi elettrici europei.

In questo contesto, l'accumulo di energia con batterie svolge un ruolo sempre più rilevante, ma il suo sviluppo richiede strumenti in grado di analizzare congiuntamente esercizio, degrado, redditività ed evoluzione a lungo termine.

Prima dello sviluppo di AleaBattery, gli strumenti disponibili nell'ecosistema di AleaSoft non permettevano di affrontare in modo specifico la simulazione oraria dell'esercizio delle batterie, l'ottimizzazione delle strategie di carica e scarica, il degrado associato all'uso, le configurazioni ibride né la valutazione finanziaria specifica di questi asset.

La risposta di AleaBattery

AleaBattery viene sviluppato per colmare questo divario tecnologico attraverso un ambiente specifico di analisi dei sistemi di accumulo.

La soluzione combina simulazione oraria a lungo termine, ottimizzazione operativa, degrado, configurazioni ibride, analisi economico-finanziaria e generazione automatica di report.

Obiettivi

Quali sono gli obiettivi di AleaBattery?

Il progetto combina sviluppo sperimentale, modellizzazione energetica, ottimizzazione e analisi economico-finanziaria.

  1. Simulazione oraria

    Analizzare l'esercizio dei sistemi di accumulo a partire da simulazioni orarie dei prezzi di mercato a lungo termine, con orizzonti fino a 30 anni.

  2. Ottimizzazione

    Definire strategie dinamiche di carica e scarica tenendo conto dei segnali di mercato e dei vincoli fisici.

  3. Degrado

    Incorporare cicli, profondità di scarica, invecchiamento e stato di salute della batteria.

  4. Ibridazione e dimensionamento

    Analizzare configurazioni ibride con generazione rinnovabile e ottimizzare il dimensionamento della batteria in funzione delle caratteristiche dell'impianto e degli scenari di esercizio e di mercato.

  5. Analisi finanziaria

    Calcolare TIR e payback dei progetti, sia a livello di progetto sia a livello di equity dell'investitore, e realizzare analisi di sensibilità e scenari di stress.

  6. Architettura scalabile

    Sviluppare un'architettura modulare e interoperabile per l'implementazione in diversi mercati.

  7. Report automatici

    Generare report personalizzabili orientati ai processi di finanziamento.

  8. Validazione reale

    Confrontare configurazioni e scenari e validare la soluzione con dati reali dei mercati europei.

Informazioni principali

Il progetto in cifre

  • 305.797,21 € Investimento previsto per lo sviluppo del progetto
  • 259.927,63 € Contributo richiesto al CDTI
  • 12 mesi Periodo di esecuzione previsto
  • 30 anni Orizzonte temporale delle simulazioni
  • 8 Professionisti specializzati inizialmente coinvolti nello sviluppo
  • 2 Nuovi data scientist previsti per rafforzare le capacità tecniche
  • Europa Ambito di applicazione: mercati elettrici europei
  • TRL 6–7 Livello di maturità tecnologica previsto nella fase finale

Il cambiamento

Quale cambiamento introduce AleaBattery?

L'innovazione consiste nell'integrare in un unico ambiente capacità specifiche che prima non erano disponibili per l'analisi integrale delle batterie.

Situazione precedente

  • Nessuna simulazione oraria specifica per le batterie.
  • Nessuna ottimizzazione dinamica di carica e scarica.
  • Nessuna modellizzazione specifica del degrado.
  • Nessuna analisi completa delle configurazioni ibride.
  • Nessuna valutazione finanziaria specifica di questi asset.

Capacità sviluppate

  • Simulazione oraria a lungo termine.
  • Ottimizzazione tecnico-economica dell'esercizio.
  • Modellizzazione del degrado e della vita utile.
  • Ibridazione con rinnovabili e dimensionamento.
  • Valutazione finanziaria e analisi multiscenario.
  • Generazione automatizzata di report.

Risultati

Quali traguardi prevede il progetto?

Il progetto si articola in quattro grandi fasi, dalla progettazione funzionale alla validazione preoperativa e alla preparazione per la scalabilità.

  1. Fase 1

    Progettazione funzionale

    Definizione delle specifiche funzionali, progettazione tecnica preliminare ed elenco degli scenari di simulazione e delle tipologie di progetti target.

  2. Fase 2

    Sviluppo del nucleo

    Sviluppo del motore di simulazione, predisposto per elaborare un ampio insieme di simulazioni orarie dei prezzi con orizzonti fino a 30 anni, insieme ad algoritmi di ottimizzazione, modelli di degrado e componenti di analisi tecnico-economica.

  3. Fase 3

    Validazione e integrazione

    Validazione in ambienti controllati, generazione di una versione beta integrata, rapporto di validazione tecnica ed economica e documentazione preliminare per gli utenti.

  4. Fase 4

    Validazione preoperativa, trasferimento interno e preparazione per la scalabilità

    Consolidamento dei risultati, validazione con utenti interni ed esperti, stabilizzazione dell'interfaccia, documentazione, formazione, prove con casi reali e preparazione di una roadmap per il futuro trasferimento tecnologico.

  • 12 Deliverable previsti
  • 4 Grandi fasi
  • 30 anni Orizzonte massimo di simulazione
  • TRL 6–7 Maturità tecnologica prevista

Impatto

Quale impatto genera il progetto?

L'impatto si articola in tre dimensioni: tecnologica, socioeconomica e di contributo alla transizione energetica.

  • Impatto tecnologico

    AleaBattery amplia le capacità tecnologiche di AleaSoft verso l'analisi specifica dei sistemi di accumulo, integrando esercizio, ottimizzazione, degrado, ibridazione e analisi finanziaria in un'unica soluzione.

  • Impatto socioeconomico

    Il progetto rafforza le capacità interne in modellizzazione, data science, ingegneria del software e analisi dei mercati elettrici, e comporta la mobilitazione di risorse proprie e nuove capacità tecniche.

  • Transizione energetica

    AleaBattery facilita l'analisi e l'ottimizzazione dei sistemi di accumulo, una tecnologia chiave per la flessibilità del sistema elettrico e l'integrazione della generazione rinnovabile.

Ambito di impatto

Il progetto ha una portata europea, sia per il suo orientamento ai mercati elettrici europei sia per la sua applicazione a progetti di accumulo in diversi paesi e contesti normativi.

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