AleaSoft Energy Forecasting, 26 de março de 2026. A Inteligência Artificial está a deixar de ser uma ferramenta operacional para se tornar um fator estrutural do sistema elétrico. O seu impacto não se limita a melhorar as previsões ou a gestão das redes, mas está a alterar os padrões de demanda, a integração das energias renováveis e, consequentemente, as decisões de investimento e financiamento no setor energético.
Uma mudança estrutural no sistema elétrico
Os recentes avanços na previsão meteorológica através da Inteligência Artificial, como os desenvolvidos pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF), permitem gerar múltiplos cenários com maior precisão e menor custo computacional. No entanto, a sua relevância vai além da melhoria técnica.
Em sistemas elétricos com elevada penetração de energias renováveis, a variabilidade da produção deixa de ser um problema puramente operacional para se tornar um elemento estrutural que condiciona a formação dos preços e a rentabilidade dos investimentos.
A capacidade de antecipar a produção de energia renovável em diferentes cenários e horizontes temporais permite modelar com maior precisão o equilíbrio entre a oferta e a demanda, um elemento fundamental em mercados cada vez mais complexos.
Aumento da demanda de eletricidade impulsionado pela Inteligência Artificial
Paralelamente, a Inteligência Artificial está a impulsionar um crescimento estrutural da demanda de eletricidade através dos centros de dados. De acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA), o consumo de eletricidade destes centros poderá mais do que duplicar até 2030.
Este crescimento introduz novas dinâmicas no sistema elétrico. O consumo dos centros de processamento de dados caracteriza-se por uma demanda intensiva, contínua e altamente localizada, o que exerce uma maior pressão sobre as redes de transporte e distribuição e aumenta a concorrência pelo acesso à rede em determinadas zonas. Esta nova demanda coloca no centro da evolução do sistema elétrico a necessidade urgente de nova capacidade renovável e de capacidade de armazenamento de energia.
Na Europa, este fenómeno já está a influenciar as decisões de investimento, a localização de projetos e o planeamento das infraestruturas elétricas.
O armazenamento como elemento estratégico: o papel da AleaStorage
Neste novo contexto, o armazenamento de energia deixa de ser uma solução complementar para se tornar um pilar fundamental do sistema elétrico. A crescente volatilidade dos preços, a saturação da produção de energia renovável em determinados horários e o surgimento de novos serviços de flexibilidade estão a posicionar as baterias como um ativo para gerar valor no mercado. O valor do armazenamento não reside apenas na sua operação, mas na sua capacidade de se adaptar a um sistema elétrico cada vez mais dinâmico e de aproveitar oportunidades em diferentes mercados.
Neste contexto, AleaStorage, a divisão especializada da AleaSoft Energy Forecasting em armazenamento de energia, centra-se na análise estratégica de baterias e projetos de hibridização, fornecendo estimativas de receitas de baterias autónomas nos mercados de energia e serviços de regulação, análise de hibridização com energias renováveis (fotovoltaica e eólica) para maximizar receitas e reduzir riscos, avaliação de receitas de mercados de capacidade e modelização de cenários de preços e volatilidade a longo prazo.
Da operação ao investimento: a verdadeira mudança
A combinação de uma maior penetração das energias renováveis, do crescimento estrutural da demanda e do desenvolvimento do armazenamento está a transformar o sistema elétrico num ambiente mais complexo e incerto. Neste contexto, a operação eficiente continua a ser importante, mas a decisão de investimento torna-se o fator crítico.
Aspectos como a localização dos ativos, a configuração de projetos híbridos, a exposição ao mercado ou a estrutura de receitas dependem cada vez mais da capacidade de antecipar o comportamento futuro do sistema elétrico.
A metodologia da Alea: Inteligência Artificial aplicada à tomada de decisões
Neste novo contexto, a Inteligência Artificial é uma ferramenta tecnológica que constitui a base para a construção de modelos capazes de antecipar a evolução dos mercados elétricos. A metodologia desenvolvida pela AleaSoft, com mais de 27 anos de experiência, baseia-se numa abordagem híbrida que combina técnicas de Machine Learning, redes neurais recorrentes, modelos estatísticos e econométricos (Box-Jenkins, SARIMA), regressão multivariável e modelos fundamentais baseados no equilíbrio entre a oferta e a demanda. Esta abordagem permite captar tanto relações não lineares como mudanças estruturais do sistema elétrico, proporcionando previsões coerentes a curto, médio e longo prazo.
A aplicação destes modelos tem um impacto direto em várias decisões fundamentais do setor energético. No caso das baterias autónomas, permite avaliar as receitas nos mercados spot, intradiários e de serviços de regulação. Em projetos de hibridização com energias renováveis, tanto solar fotovoltaica como eólica, estima o aumento das receitas e a redução dos riscos. Para centros de dados, analisam os custos elétricos e a sua redução. Estes modelos também são aplicados para a avaliação de ativos e apoio a decisões de investimento em fundos e investidores. Comercializadoras e grandes consumidores utilizam as previsões para a gestão de riscos e estratégias de compra de energia.
O papel da AleaSoft como consultora estratégica
Neste novo cenário do setor energético, a AleaSoft Energy Forecasting posiciona-se como consultora estratégica nos mercados de energia, fornecendo previsões de preços, demanda e produção de energia renovável, análises de receitas relacionadas com baterias e sistemas híbridos, e apoio ao financiamento de projetos renováveis. Tudo isto com modelos coerentes e viáveis para a tomada de decisões.
Com mais de 27 anos de experiência na aplicação da Inteligência Artificial ao setor energético, a empresa desenvolveu modelos capazes de antecipar a evolução estrutural do sistema elétrico e apoiar decisões de investimento em vários mercados europeus.
A Inteligência Artificial como fator decisivo
O sistema elétrico está a entrar numa nova fase caracterizada por uma maior complexidade, volatilidade e necessidade de investimento. Neste contexto, a Inteligência Artificial não só melhora a precisão das previsões, como também determina quais os intervenientes que serão capazes de antecipar o mercado e tomar as melhores decisões estratégicas.
Fonte: AleaSoft Energy Forecasting