AleaModel é um tipo de modelo de previsão exclusivo da AleaSoft, desenvolvido especialmente para previsão de energia, que supera os métodos tradicionais de previsão.
AleaModel tira proveito dos últimos avanços em estatística e inteligência artificial no campo da previsão. É uma abordagem de modelo híbrido que combina o poder das Redes Neurais Artificiais e a eficiência do modelo SARIMA de Box‑Jenkins e Regressão Múltipla. Desta forma, pode aproveitar os benefícios de cada método e superar suas limitações quando usado individualmente.
O resultado é uma Rede Neural Artificial com uma estrutura do tipo SARIMA capaz de capturar a dinâmica sazonal e a evolução das séries que melhora as limitações das Redes Neurais Artificiais clássicas usadas em previsões de séries temporais.
O uso de limiares e transformações aritméticas nas variáveis permite a introdução de não linearidades na regressão de múltiplas variáveis, para determinar a influência e a correlação entre elas.
O uso de uma Rede Neural Artificial no AleaModel para ajustar dinamicamente os parâmetros SARIMA e Regressão permite fornecer um esquema adaptativo capaz de reagir imediatamente às mudanças na tendência das séries temporais e à influência das variáveis, mudanças que normalmente estão presentes em dados do mundo real, oferecendo um modelo de previsão sempre atualizado, sem a necessidade de treinamento manual periódico.
