AleaSoft Energy Forecasting,
16 de março de 2026. As intensas chuvas de inverno em Espanha fizeram subir os níveis das albufeiras hidroelétricas no início de 2026, situando-os 50% acima da média dos últimos 10 anos. Dado que as barragens hidroelétricas funcionam como sistemas de armazenamento de energia em grande escala, a abundância de água permite que a produção hidroelétrica cubra uma maior parte da procura de eletricidade, reduzindo a dependência dos combustíveis fósseis. Como resultado, as condições hidrológicas influenciam de forma decisiva a formação do preço da eletricidade, afetando as decisões de despacho e as estratégias de armazenamento.
As barragens hidroelétricas em Espanha
As intensas chuvas do inverno em Espanha aumentaram significativamente os níveis das bacias hidroelétricas. Nos primeiros meses de 2026, as reservas situam-se muito acima da média dos últimos 10 anos, ultrapassando-a em 50% em meados de fevereiro. Esta situação é exatamente o oposto da observada no final de 2022, quando os níveis de reserva de água se situavam cerca de 28% abaixo da média dos últimos 10 anos devido a uma seca prolongada.
Fonte: MITECO.As barragens hidroelétricas funcionam como sistemas de armazenamento de energia em grande escala. Cada metro cúbico de água armazenado atrás de uma barragem representa energia potencial gravitacional que pode ser convertida em eletricidade. No sistema elétrico espanhol, que conta com cerca de 20 GW de capacidade hidroelétrica, incluindo 3 GW de capacidade de bombagem, e uma elevada penetração de energias renováveis, esta flexibilidade desempenha um papel fundamental.
Impacto da energia hidroelétrica nos preços do mercado de eletricidade
Uma vez que a Espanha participa no mercado grossista ibérico de eletricidade (MIBEL), operado pela OMIE, que segue o modelo de fixação marginalista de preços, a última central necessária para cobrir a procura é que determina o preço. Na prática, durante as horas de alta procura e baixa produção renovável, o preço marginal é fixado pelas centrais de ciclo combinado a gás, porque o seu custo de oportunidade é maior em comparação com o menor custo marginal dos geradores de energia renovável ou das centrais hidroelétricas.
Consequentemente, durante os períodos de escassez de água, quando a energia hidroelétrica não está disponível, a lacuna térmica tem de ser colmatada com combustíveis fósseis, o que faz subir os preços. Por outro lado, durante as estações de chuvas abundantes, a energia hidroelétrica pode cobrir uma parte substancial da procura e exercer pressão para a baixa sobre os preços.
Fonte: Elaborado pela AleaSoft com base em dados da Red Eléctrica e da OMIE.Dada esta dependência, a hidrologia não é apenas um dado ambiental. É um indicador energético com visão de futuro. Condiciona as decisões de despacho a curto prazo, a otimização do armazenamento a médio prazo e a dinâmica dos preços. Os níveis das albufeiras influenciam as previsões, os padrões de volatilidade, os diferenciais nas horas de pico e as oportunidades nos mercados de equilíbrio.
Para compreender como as condições hidrológicas se traduzem na formação dos preços, a modelação avançada de receitas e as previsões de preços tornam-se essenciais.
Análises e previsões da AleaSoft Energy Forecasting para projetos de energias renováveis e armazenamento
Através da sua divisão AleaGreen, a AleaSoft Energy Forecasting fornece previsões de longo prazo, essenciais para o financiamento de projetos de energias renováveis, a negociação de PPA, a avaliação de ativos e o desenvolvimento de estratégias de cobertura. Entre os serviços oferecidos pela AleaGreen encontram-se as previsões de produção para diferentes tipos de centrais de energias renováveis, acompanhadas das correspondentes previsões de preços, bem como previsões de garantias de origem.
Além disso, a divisão AleaWhite fornece informações atualizadas sobre o setor energético através da plataforma Alea Energy DataBase. Para além dos dados mais recentes, a plataforma disponibiliza ferramentas de análise e visualização de dados.
Fonte: AleaSoft Energy Forecasting