Le modèle de prévisions AleaModel est un type de modèle de prévisions exclusif d’AleaSoft, développé spécialement pour la prévision de l’énergie, surpassant les méthodes de prévision traditionnelles.

Il est créé à partir des dernières avancées en matière de statistiques et d’intelligence artificielle associées au domaine des prévisions. Il s’agit d’un modèle hybride, combinant le potentiel des Réseaux Neuronaux artificiels, l’efficacité des modèles Box-Jenkins de type SARIMA et la Régression multiple. Ainsi, les avantages de chaque méthode sont exploités et ses limitations sont surmontées en comparaison à lorsqu’elles sont utilisées séparément.

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Le modèle qui en résulte est un modèle de Réseaux Neuronaux avec une structure de type SARIMA capable de capturer la dynamique saisonnière et l’évolution temporelle, et qui surmonte les limitations des Réseaux Neuronaux traditionnels utilisés dans les prévisions de Séries Temporales.

L’utilisation des seuils et des transformations dans les variables permet l’introduction de non-linéarités dans la régression multiple des variables, afin de déterminer l’influence et les corrélations entre eux.

L’utilisation d’un Réseau Neuronal dans l’AleaModel pour déterminer les paramètres à la fois du modèle SARIMA et de la Régression de manière conjointe, dynamique et continue, permet d’obtenir un système d’adaptation capable de réagir immédiatement aux changements dans la tendance de la série temporale ou dans l’influence des variables, changements souvent présents dans les données réelles, offrant toujours une prévision mise à jour sans la nécessité d’effectuer périodiquement des ajustements manuels au modèle.