AleaModel en un tipo de modelo de previsión exclusivo de AleaSoft, especialmente desarrollado para la previsión de energía, que supera a los métodos de previsión tradicionales.

AleaModel aprovecha los últimos avances en estadísticas e inteligencia artificial en el campo de la previsión. Es un enfoque de modelo híbrido que combina el poder de las Redes Neuronales Artificiales y la eficiencia del modelo tipo SARIMA de Box-Jenkins y la Regresión Múltiple. De esta manera, puede aprovechar los beneficios de cada método y superar sus limitaciones cuando se usan individualmente.

AleaSoft-Model-Word

El resultado es una Red Neuronal Artificial con una estructura tipo SARIMA capaz de capturar la dinámica estacional y la evolución de la serie que mejora las limitaciones de las Redes Neuronales Artificiales clásicas utilizadas en previsiones de series temporales.

El uso de umbrales y transformaciones aritméticas en las variables permite la introducción de la no linealidades en la regresión de variables múltiples, para determinar la influencia y la correlación entre ellas.

El uso de una Red Neuronal Artificial en AleaModel para ajustar dinámicamente los parámetros SARIMA y de Regresión le permite proporcionar un esquema adaptativo capaz de reaccionar inmediatamente a los cambios en la tendencia de la serie temporal y la influencia de las variables, cambios que usualmente se encuentran presente en los datos del mundo real, ofreciendo un modelo de previsión siempre actualizado sin la necesidad de entrenamiento manual periódico.

Contact Us

We're not around right now. But you can send us an email and we'll get back to you, asap.

Not readable? Change text. captcha txt

Start typing and press Enter to search