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AleaModel

AleaModel è un tipo di modello di previsione esclusivo di AleaSoft, sviluppato appositamente per la previsione energetica, che supera i metodi di previsione tradizionali.

AleaModel sfrutta gli ultimi progressi della statistica e dell’intelligenza artificiale nel campo delle previsioni. È un approccio di modello ibrido che combina la potenza delle reti neurali artificiali e l’efficienza del modello di tipo SARIMA di Box‑Jenkins e della regressione multipla. In questo modo, puoi sfruttare i vantaggi di ogni metodo e superarne i limiti se utilizzato singolarmente.

Il risultato è una rete neurale artificiale con una struttura di tipo SARIMA in grado di catturare le dinamiche stagionali e l’evoluzione delle serie che migliora i limiti delle classiche reti neurali artificiali utilizzate nelle previsioni delle serie temporali.

L’utilizzo di soglie e trasformazioni aritmetiche nelle variabili consente l’introduzione di non linearità nella regressione di più variabili, per determinarne l’influenza e la correlazione.

L’utilizzo di una Rete Neurale Artificiale in AleaModel per regolare dinamicamente i parametri SARIMA e Regressione permette di fornire uno schema adattativo in grado di reagire immediatamente ai cambiamenti dell’andamento delle serie temporali e all’influenza delle variabili, cambiamenti che solitamente si trovano presenti in dati del mondo reale, offrendo un modello di previsione sempre aggiornato senza la necessità di formazione manuale periodica.