Entrevista a Antonio Delgado Rigal, doctor en Inteligencia Artificial y Director General de AleaSoft, publicada en el diario español Cinco Días el martes 29 de septiembre
«Transformamos conocimiento en valor»
La innovación constante constituye el principal eje sobre el que gira toda la filosofía corporativa de AleaSoft, una compañía creada en 1999 que ya lidera el segmento de las previsiones en el sector energético, ha conquistado el mercado europeo y trabaja para posicionarse como referente a escala mundial.
¿Qué ventajas ofrece a sus clientes el hecho de recibir productos y servicios relacionados con las previsiones energéticas?
Nuestros clientes son todos los agentes que intervienen en el sector de la energía: empresas generadoras, comercializadoras, consumidores grandes y medianos, traders, distribuidoras y los operadores del sistema eléctrico.
Como la electricidad no se puede almacenar, es necesario conocer la previsión del consumo o demanda a corto, medio y largo plazo.
En el sector eléctrico, mientras mejor es la calidad de la previsión, se obtiene una mayor ventaja competitiva y se maximizan los beneficios.
Para las empresas más grandes ofrecemos aplicaciones de previsión de demanda o precios de mercado para sus centros de control o de gestión de energía y también proporcionamos para todo tipo de empresas servicios de previsiones mediante informes periódicos.
¿Cuántos recursos, tanto económicos como corporativos, destinan a I+D+i?
El I+D+i es el motor de la empresa. Todo lo que ofrecemos a nuestros clientes ha sido creado por nosotros en estos 16 años desde la creación AleaSoft. Cada día intentamos mejorar la calidad de nuestras previsiones, y eso se logra utilizando las herramientas de modelización más modernas y contratando personal altamente cualificado. Estimamos que en estos momentos estamos dedicando un 40% de todos los recursos a I+D+i. Transformamos conocimiento en valor.
¿Cuáles son los principales beneficios que aporta el uso de la Inteligencia Artificial en sus actividades?
Dentro de la Inteligencia Artificial trabajamos en el área de “Machine Learning” que está enfocada en “aprender” a partir de los datos del pasado para hacer previsiones del futuro. Nos hemos especializado en Redes Neuronales creando un nuevo tipo de red neuronal dedicada a realizar previsiones a partir de series temporales. Este nuevo tipo de red neuronal combina conocimientos de Inteligencia Artificial, de Estadística Clásica y modelos SARIMA de la teoría de Box Jenkins. La combinación de diferentes metodologías nos ha permitido obtener mejores resultados, lo que se traduce en mejores previsiones para nuestros clientes.
¿Cómo valora la actual coyuntura del sector energético en nuestro país?
Mucho movimiento y mucho dinamismo. En nuestro país en el sector eléctrico están compitiendo muchas tecnologías: nuclear, carbón, ciclos combinados de gas, cogeneración, generación hidráulica, eólica, termosolar y fotovoltaica. Se ha dado el caso que en los últimos años se ha incrementado mucho más la oferta de generación que el consumo eléctrico producto de la crisis aunque afortunadamente este año la demanda eléctrica está creciendo un 2,6%. El precio de mercado eléctrico cerrará el ejercicio actual en torno a los 49 euros/MWh.
Este año se está caracterizando por la bajada de los precios de los combustibles fósiles debido a la política de sobreproducción de petróleo de Arabia Saudita y las dificultades económicas de China.
¿Qué medidas concretas están llevando a cabo para convertirse en referentes mundiales de su sector?
Estamos en una fase inicial de análisis, estudio de los diferentes mercados e identificación de los principales agentes, búsqueda de posibles canales de distribución y asociaciones con empresas del sector que no sean competencia. No descartamos la compra de empresas en otros continentes para acelerar la expansión.
Podéis encontrar la versión original de la entrevista aquí:
Entrevista versión original
