AleaSoft ofrece previsiones de demanda eléctrica de largo plazo, con un horizonte de hasta 40 años y granularidad mensual o anual. Estas previsiones incluyen diversos tipos: demanda total, demanda horaria mínima y máxima del mes o año y demanda en alta y baja tensión, tanto a nivel nacional como regional.

Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.

• El formato producto consiste en la instalación de una aplicación que funciona automáticamente, tanto para la actualización de los datos como para la generación de las previsiones. La aplicación incluye herramientas para el cálculo de las bandas de confianza, la definición de escenarios de temperatura y socioeconómicos, así como el análisis de la sensibilidad de la demanda respecto a la temperatura y la evolución económica.
• El formato servicio consiste en el envío de las previsiones actualizadas de la demanda, con la opción de incluir las bandas de confianza en la previsión.

Las principales variables explicativas utilizadas son los datos meteorológicos como la temperatura, indicadores económicos como el crecimiento económico (PIB) y la actividad industrial (IPI), así como la evolución demográfica (población) y la laboralidad. También se tienen en cuenta los escenarios de tecnologías que se espera que se desarrollen en los próximos años como los vehículos eléctricos, baterías y autoconsumo, y su impacto en el volumen de la demanda.

Estas previsiones son útiles para planificación energética a largo plazo, así como para la financiación de proyectos de energías renovables. Por ello, son de gran utilidad para prácticamente todos los actores del sector eléctrico: Operadores de Sistemas de Transmisión (TSO), reguladores, IPP, Utilities, centros de control, comercializadoras, distribuidoras, desarrolladores de renovables e inversores.

La metodología científica de AleaSoft, que combina Inteligencia Artificial, series temporales y técnicas estadísticas, ha demostrado su calidad y precisión a lo largo de más de 25 años de experiencia.