Intervista ad Antonio Delgado Rigal, Dottore in Intelligenza Artificiale e Direttore Generale di AleaSoft, publicata nel quotidiano spagnolo Cinco Días, Martedì 29 settembre 2015
«Trasformiamo la conoscenza in valore»
La costante innovazione è l’asse principale attorno al quale si muove la filosofia aziendale di AleaSoft. L’azienda, nata nel 1999 e leader nelle previsioni nel settore dell’energia, ha conquistato il mercato europeo e si sta impegnando a diventare un riferimento a livello mondiale.
Quali vantaggi offre ai suoi clienti il fatto di ricevere prodotti e servizi relativi alle previsioni energetiche?
I nostri clienti sono tutti gli agenti coinvolti nel settore dell’energia: generatori, commercianti, grandi e medi consumatori, trader, distributori e operatori del sistema elettrico.
Dato che non è possibile immagazzinare l’elettricità, è necessario conoscere le previsioni del consumo o del fabbisogno a breve, medio e lungo termine.
Nel settore elettrico quando la qualità delle previsioni è migliore, si ottiene un maggior vantaggio competitivo e si massimizzano i benefici.
Per le aziende più grandi offriamo applicazioni di previsioni del fabbisogno o prezzi di mercato per i loro centri di controllo o di gestione dell’energia. Inoltre, forniamo servizi di previsioni mediante report mensili per ogni tipo di azienda.
Quante risorse, sia economiche che aziendali, destinate alla R&S&I?
La R&S&I è il motore della compagnia. Tutto quello che offriamo ai nostri clienti è stato creato da noi in azienda in questi 16 anni dalla fondazione di AleaSoft. Ogni giorno cerchiamo di migliorare la qualità delle nostre previsioni e ciò si ottiene utilizzando gli strumenti di modellazione più moderni e assumendo personale altamente qualificato. Riteniamo che in questo momento stiamo dedicando un 40% di tutte le risorse alla R&S&I. Trasformiamo la conoscenza in valore.
Quali sono i principali benefici che conferisce l’uso dell’Intelligenza Artificiale nelle sue attività?
All’interno dell’Intelligenza Artificiale lavoriamo nell’area del “Machine Learning” che si centra sull’ “apprendimento” a partire dai dati del passato per fare previsioni del futuro. Ci siamo specializzati in Reti Neuronali, creando un nuovo tipo di rete neuronale dedicata alla realizzazione di previsioni a partire da serie temporali. Questo nuovo tipo di reti neuronali combina conoscenze di Intelligenza Artificiale, statistica classica e modelli SARIMA della teoria di Box Jenkins. La combinazione di diverse metodologie ci ha permesso di ottenere dei migliori risultati, il che significa migliori previsioni per i nostri clienti.
Come valuta la situazione attuale del settore energetico nel nostro paese?
Molto movimento e molto dinamismo. Nel nostro paese all’interno del settore elettrico competono diverse tecnologie: nucleare, carbone, cicli combinati di gas, cogenerazione, produzione idroelettrica, eolica, solare termica e fotovoltaica. Negli utlimi anni l’offerta di produzione è aumentata molto di più rispetto al consumo elettrico a causa della crisi, anche se fortunatamente quest’anno il fabbisogno di energia elettrica sta crescendo di un 2,6%. Il prezzo del mercato elettrico chiuderà l’anno attuale attorno ai 49 euro/MWh.
Quest’anno sta vedendo una diminuzione dei prezzi dei combustibili fossili, per via della politica di sovrapproduzione del petrolio dell’Arabia Saudita e per le difficoltà economiche della Cina.
Quali misure concrete state adottando per diventare dei punti di riferimento nel vostro settore a livello mondiale?
Ci troviamo in una fase iniziale di analisi. Studio dei diversi mercati e identificazione dei principali agenti. Ricerca dei possibili canali di distribuzione e partenariato con aziende del settore che non siano la competenza. Non escludiamo la possibilità di comprare aziende in altri continenti al fine di acellerare la nostra espansione.
Qui trovate il link dell’intervista originale:
Intervista versione originale
