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Previsiones de demanda de energía

AleaSoft ofrece servicios para las previsiones de demanda de electricidad y gasAleaSoft ha desarrollado una metodología para las previsiones de energía que es única, garantizando el más alto grado de precisión y que combina técnicas estadísticas y de inteligencia artificial.

AleaSoft es líder en el campo de las previsiones de demanda de energía, principalmente de electricidad y gas. Los servicios para las previsiones de demanda de AleaSoft están disponibles para el corto, medio y largo plazo. AleaSoft suministra previsiones de demanda de energía para la mayoría de los mercados europeos.

Entre los principales clientes se encuentran Operadores de Sistemas de Transmisión, Utilities, comercializadoras y distribuidoras.

AleaSoft ofrece los siguientes productos y servicios en las previsiones de energías renovables y demanda de energía:

Previsiones de demanda a corto plazo

Las previsiones de demanda de energía a corto plazo de AleaSoft tienen un horizonte de 10 días con un intervalo horario. Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.

El formato producto consiste en la instalación de una aplicación que funciona automáticamente, tanto para la actualización de los datos como para la obtención de las previsiones.

El formato servicio consiste en el envío diario de las previsiones actualizadas de la demanda y de las principales variables explicativas.

Las principales variables explicativas utilizadas en las previsiones de demanda a corto plazo son los datos climatológicos, como la temperatura y la sensación térmica, y la laboralidad.

Previsiones de demanda a medio plazo

Las previsiones de demanda de energía a medio plazo de AleaSoft tienen un horizonte de hasta 3 años con un intervalo horario. Las previsiones se ofrecen en formato producto y en formato servicio.

El formato producto consiste en la instalación de una aplicación que funciona automáticamente, tanto para la actualización de los datos como para la obtención de las previsiones.

El formato servicio consiste en el envío quincenal o mensual de las previsiones actualizadas de la demanda.

Las principales variables explicativas utilizadas en las previsiones de demanda a medio plazo son los datos climatológicos, como la temperatura, indicadores económicos como el crecimiento económico (PIB) y la actividad industrial (IPI), y la laboralidad.

 

Previsiones de demanda a largo plazo

AleaDemandLong una solución que genera previsiones de la demanda de energía a largo plazo. Ofrece previsiones automáticas de la demanda a largo plazo, de hasta 20 años por delante. La solución AleaDemandLong es capaz de obtener diferentes tipos previsiones y es personalizada a sus necesidades:

  • Demanda horaria.
  • Hora de máxima y mínima potencia mensual.

AleaDemandLong ofrece una diversidad de predicciones de la demanda de energía: a nivel nacional, a nivel regional, específico según el tipo de consumidor (doméstico, industrial), etc. Además, los datos pueden estar agregados o desagregados, y todas las soluciones son compatibles con series largas, de longitud ilimitada. Las variables explicativas consideradas en el proceso de modelación AleaDemandLong están relacionadas con: tendencia sectorial, indicadores socioeconómicos, climatología y naturaleza estacional. AleaDemandLong será personalizado para adaptarlo a tus necesidades antes de la instalación. Una vez los modelos de previsión han sido desarrollados por especialistas de Aleasoft e incluidos en AleaDemandLong, la solución funciona automáticamente:

  • La solución es automáticamente actualizada con datos relevantes.
  • Un esquema adaptativo actualiza los parámetros del modelo de forma continua, permitiendo al usuario sin amplios conocimientos estadísticos utilizar la solución.

AleaDemandLong incluye funciones programadas para analizar variabilidad, que son claves para la toma de decisiones:

  • Escenarios de temperatura y socioeconómicos.
  • Información de intervalo de confianza, que te suministra información acerca de previsiones complementarias a considerar en el proceso de toma de decisiones.
  • Herramientas de análisis de sensitividad de la demanda de energía, relacionadas con la temperatura y la evolución económica.

La solución AleaDemandLong te proporciona información valiosa:

  • Una visualización de los datos utilizados en el proceso de previsión, que permite una mejor comprensión del proceso.
  • Una función reporte, que suministra información sobre el resultado de la previsión.
  • Un monitoreo del impacto de la previsión de temperatura sobre la previsión de la demanda, AleaDemandLong te permite realizar proyecciones sobre datos previos, con ambas temperaturas: la real y la prevista.

Automatización: una instalación hecha a la medida permite la operación automática. El sistema puede ser configurado para actualizar los datos automáticamente, generar previsiones y distribuir los resultados, a cierta hora.

Previsiones de demanda según cartera de clientes

AleaDemandRetail es una solución de Aleasoft, que suministra a la comercializadora de tu cartera de clientes las necesidades de energía. Pueden obtenerse previsiones de demanda de energía de sus clientes, a corto, medio y largo plazo. La Implementación de esta solución está basada en las necesidades particulares de los usuarios y los datos disponibles para el proyecto. Previsión de nivel superior e inferior: La previsión es inclusiva, se ofrece previsión desde el total de la cartera, a grupos específicos de clientes o a cliente individual. La solución AleaDemandRetail considera la naturaleza cambiante de la cartera, teniendo en cuenta la dinámica de clientes nuevos y perdidos. Los datos históricos se completan automáticamente, generando datos no medidos, y rellenando intervalos para datos que no están disponibles al momento de la previsión. Las previsiones pueden ser generadas desde datos de fecha actual, aun cuando los datos registrados se retrasen o no se encuentren disponibles. Los nuevos clientes son detectados automáticamente al leer los datos, e incluidos en el grupo correspondiente y en la cartera. Automáticamente es asignado un método de previsión, de manera que están listos de inmediato para la generación de la previsión. El método de previsión y sus parámetros pueden ser modificados para un único cliente o para muchos clientes al mismo tiempo. La precisión en una previsión de cliente puede ser probada automáticamente en un período establecido para asegurar eficiencia. Las funcionalidades de los escenarios pueden ser utilizadas en previsiones de medio y largo plazo, proporcionando una previsión diferente basada en valores alternativos para la temperatura o la evolución económica. Los métodos de previsión de AleaDemandRetail se basan en AleaModels de AleaSoft: un modelo único basado en Redes Neuronales, SARIMA y regresión. Incluyendo información de los perfiles y metodología basada en días similares.